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最新专利技术
  • 一种面向神经网络中Softmax算子的硬件电路近似方法
    一种面向神经网络中Softmax算子的硬件电路近似方法_北京航天自动控制研究所_202512031873.X
    一种面向神经网络中Softmax算子的硬件电路近似方法，硬件电路包括指数计算单元、加法器和计算对数单元；该方法通过数学变换将Softmax函数硬件实现简化为输入(0, 1)的f(x)＝2x指数运算化简问题，将x·log2e分为整数u与小数v...
    2026-05-10
  • 一种支持输入激活与权重双端稀疏性的MAC单元
    一种支持输入激活与权重双端稀疏性的MAC单元_元启芯(山东)半导体技术有限公司_202512017421.6
    本发明公开一种支持输入激活与权重双端稀疏性的MAC单元，涉及神经网络加速器硬件设计技术领域。针对稀疏矩阵加速方案存在的技术缺陷，采用方案通过专用压缩数据寄存器存储激活值与权重矩阵的非零元素，配套稀疏位图寄存器记录对应零值分布，经双端口联合运...
    2026-05-10
  • 处理器、应用于处理器的数据处理方法、芯片及系统
    处理器、应用于处理器的数据处理方法、芯片及系统_海光信息技术股份有限公司_202511928926.1
    本申请公开了一种处理器、应用于处理器的数据处理方法、芯片及系统，属于芯片领域。处理器包括控制单元、PE阵列、多个第一存储单元以及多个第二存储单元，多个第一存储单元，用于分别存储神经网络模型的层权重数据中的部分层权重数据，第一存储单元中存储的...
    2026-05-10
  • 乘法模组、应用于乘法模组的数据处理方法、芯片及系统
    乘法模组、应用于乘法模组的数据处理方法、芯片及系统_海光信息技术股份有限公司_202511922663.3
    本申请公开了一种乘法模组、应用于乘法模组的数据处理方法、芯片及系统，属于芯片领域。乘法模组包括存储单元和乘法单元；存储单元，用于存储神经网络模型的待计算数据；乘法单元，用于从存储单元读取第一数据，以及读取第二数据，第一数据和第二数据中的至少...
    2026-05-10
  • 一种基于FPGA的YOLO检测网络及其实现方法
    一种基于FPGA的YOLO检测网络及其实现方法_北京理工雷科空天信息技术有限公司_202511918960.0
    本发明属于图像检测技术领域，具体涉及基于FPGA的YOLO检测网络及其实现方法，使得YOLO检测网络算法能够移植于搭载FPGA芯片的硬件平台架构，并且实现目标检测的硬件加速，是一种高效、实时的目标检测解决方案，利用FPGA的并行计算能力优化...
    2026-05-10
  • 一种基于双稳态忆阻神经元电路实现模式识别的方法
    一种基于双稳态忆阻神经元电路实现模式识别的方法_江西理工大学_202511908961.7
    本发明公开了一种基于双稳态忆阻神经元电路实现模式识别的方法。通过双稳态忆阻器构建双稳态忆阻神经元电路，在脉冲电压的驱动下，其从一种放电行为向另外一种放电行为跃迁，实现具有双稳定性的神经元放电行为。结合忆阻神经元电路放电行为稳态切换的阈值效应...
    2026-05-10
  • 神经网络加速器利用混合格式权重执行操作
    神经网络加速器利用混合格式权重执行操作_阿尔特拉公司_202511095380.6
    本公开涉及神经网络加速器利用混合格式权重执行操作。数据处理单元可以包括存储器、处理元素(PE)、以及控制单元。存储器可以存储神经网络操作的权重张量中的权重块。每个权重块具有输入通道(IC)维度和输出通道(OC)维度，并且包括子块。子块包括具...
    2026-05-10
  • 一种基于情绪影响STDP学习速率的忆阻神经网络电路
    一种基于情绪影响STDP学习速率的忆阻神经网络电路_湖南师范大学_202610421284.4
    本发明公开了一种基于情绪影响STDP学习速率的忆阻神经网络电路，它通过忆阻器的阻值可塑性和阈值特性实现生物突触可塑性，并模拟情绪对大脑学习速率的调控作用。该电路由突触前神经元、突触后神经元、脉冲模块和敏感模块组成。其中，突触前神经元和突触后...
    2026-05-10
  • 一种基于双光子成像的小鼠神经元网络构建方法及系统
    一种基于双光子成像的小鼠神经元网络构建方法及系统_重庆大学_202610080853.3
    本发明提供了一种基于双光子成像的小鼠神经元网络构建方法及系统，包括：使用双光子钙成像系统采集神经元成像数据，然后从神经元成像数据中提取每个神经元的荧光变化时间序列；根据荧光变化时间序列构建功能连接矩阵，然后基于功能连接矩阵，计算神经元网络的...
    2026-05-10
  • 一种面向边缘场景的轻量级神经网络模型的构建方法
    一种面向边缘场景的轻量级神经网络模型的构建方法_国网山东省电力公司经济技术研究院_202511742681.3
    本发明属于工业物联网与电力设备交叉技术领域，公开了一种面向边缘场景的轻量级神经网络模型的构建方法，包括：构建原始特征矩阵并进行Z‑score标准化处理，得到标准化特征向量；构建包括输入层、隐藏层和输出层的三层全连接神经网络模型，将标准化特征...
    2026-05-10
  • 基于张量结构优化人工智能模型的方法
    基于张量结构优化人工智能模型的方法_中国科学院理论物理研究所_202610416463.9
    本发明提供一种基于张量结构优化人工智能模型的方法，该方法包括：采用张量结构，替换初始人工智能模型中的线性映射权重矩阵，得到目标人工智能模型，所述张量结构包括目标张量和/或目标张量网络，所述目标人工智能模型用于对目标任务进行处理，所述目标任务...
    2026-05-10
  • 一种推理模型压缩方法及装置
    一种推理模型压缩方法及装置_华为技术有限公司_202512031913.0
    公开了一种推理模型压缩方法及装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：将推理数据输入推理模型，并执行推理模型。进而，对于推理模型中的第一网络层，获取第一网络层的权重矩阵即第一网络层的输入数据，并计算第一网络层的权重矩阵与第一网络层的输入数据的乘...
    2026-05-10
  • 一种层次化大模型压缩方法、装置、电子设备及存储介质
    一种层次化大模型压缩方法、装置、电子设备及存储介质_联通在线信息科技有限公司_202511933882.1
    本申请涉及机器学习模型压缩技术领域，具体涉及一种层次化大模型压缩方法、装置、电子设备及存储介质，本申请通过采用主体有损量化、嵌入层结构分离以及指数选择性无损编码的分层差异化压缩策略，本方案在保证嵌入层精度基本无损的前提下，实现了远超单一方法...
    2026-05-10
  • 极端不平衡下的航空发动机振动信号生成方法
    极端不平衡下的航空发动机振动信号生成方法_南京信息工程大学_202610109093.4
    本发明公开了极端不平衡下的航空发动机振动信号生成方法，属于航空发动机故障信号生成技术领域。该方法包括：采集航空发动机目标位置处的原始振动信号，并进行预处理操作；以预处理后的真实振动信号作为训练样本，构建正向加噪过程并训练改进后的一维扩散生成...
    2026-05-10
  • 软件重构方法、系统、设备及介质
    软件重构方法、系统、设备及介质_平安科技(深圳)有限公司_202610077253.1
    本申请涉及人工智能技术领域，可应用于金融、医疗场景下的软件代码重构场景中。本申请提供一种软件重构方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：由规划智能体对目标代码实体进行上下文分析，基于分析结果生成结构化的重构计划；由生成智能体根据重构计划生成...
    2026-05-10
  • 一种基于深度神经网络的对抗样本生成方法
    一种基于深度神经网络的对抗样本生成方法_四川大学_202610068195.6
    本发明提供一种基于深度神经网络的对抗样本生成方法，涉及计算机视觉和自然语言处理技术领域，该方法为将原始长尾数据集输入深度神经网络，得到当前轮次的扰动强度；基于当前轮次的扰动强度、当前轮次的模型参数和原始长尾数据集，利用深度神经网络进行分析，...
    2026-05-10
  • 一种基于双判别器的量子生成对抗网络隐写系统及信息隐藏方法
    一种基于双判别器的量子生成对抗网络隐写系统及信息隐藏方法_西安工业大学_202511975300.6
    本发明涉及信息隐藏技术领域，具涉及一种基于双判别器的量子生成对抗网络隐写系统及信息隐藏方法。所述系统包括量子生成器Gθθ、分布判别器和隐写分析判别器S，所述量子生成器Gθθ每一层依次设置有Rx、Ry、Rz三种旋转门，形成完整的单比特旋转自由...
    2026-05-10
  • 一种物理约束的cGAN多通道sEMG生成方法
    一种物理约束的cGAN多通道sEMG生成方法_枣庄学院_202511736331.6
    本申请公开了一种物理约束的cGAN多通道sEMG生成方法(MS‑cGAN)，属于智能康复技术领域，包括提出一种肌肉协同约束条件生成对抗网络框架，在保持生物特征保真度的同时，同步生成多通道sEMG信号，在生成对抗网络的损失函数中融入肌肉协同动...
    2026-05-10
  • 训练机器人策略网络的方法、装置和系统
    训练机器人策略网络的方法、装置和系统_摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司_202610121584.0
    本公开的实施例公开了训练机器人策略网络的方法、装置和系统。该方法的具体实施方式包括：基于样本状态和样本指令，通过机器人策略网络确定机器人的预测动作；基于预测动作和样本状态，通过世界模型确定机器人执行预测动作后的下一时刻机器人状态的潜在特征，...
    2026-05-10
  • 一种基于动态斜率优化的对抗样本生成方法
    一种基于动态斜率优化的对抗样本生成方法_河南大学_202610051338.2
    本发明提出了一种基于动态斜率优化的对抗样本生成方法，构建具有可学习斜率参数的激活函数的深度学习模型；在模型训练阶段，联合优化所述深度学习模型的模型参数和所述可学习斜率参数；在对抗攻击阶段，以对抗样本为输入，基于模型训练阶段训练后的具有可学习...
    2026-05-10
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