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  • 本申请公开了一种水资源约束型城市生态安全格局构建方法及相关设备,涉及生态保护技术领域。本申请以旱区目标城市的历史水资源供给需求能力数据为基准数据,并将每个未来发展情景下的气候数据和社会数据作为驱动因子,构建目标城市在不同发展情景下的以水资源...
  • 本发明提出一种考虑经济性和碳排放的光储直柔系统多目标容量优化方法,该方法包括:完成光伏发电模型、储能电池模型的数学模型建立,并根据园区数据通过概率模型完成负荷模型的建立;获取目标地点光储直柔系统的典型年逐时太阳能辐照度、环境温度、建筑或园区...
  • 本发明公开了一种电力系统的设备调度管控方法、装置及终端设备,属于电力系统领域,所述方法包括:从用户输入的调度操作指令中提取出用于指示设备类型的第一实体、用于指示调度操作的第二实体和用于指示待调度设备具体标识的第三实体;以第一实体为检索起点,...
  • 本发明涉及一种基于路网期望运行韧性的冰雪天气道路应急资源配置方法,属于交通运输应急管理技术领域。该方法包括基于路网运行性能函数建立路网运行韧性量化模型;建立静态配置优化模型,以最小化期望总成本与最大化路网韧性覆盖的加权目标,同时考虑韧性损失...
  • 本申请属于铸造生产车间调度技术领域,具体公开了一种铸造车间多目标全流程调度方法、装置、设备及存储介质。通过本申请,根据生产数据和车间调度任务建立深度强化学习环境;基于目标神经网络框架进行智能体训练,得到铸造企业的流程调度智能体模型;其中,目...
  • 本发明涉及能源调度技术领域,提出了一种面向绿电直连园区的综合能源调度优化方法及系统,通过构建混合预测模型,联合建模和预测园区负荷与上游绿电出力,能够准确刻画源荷不确定性的同步波动特性,降低预测偏差的放大效应,提升了对源荷动态变化的响应能力。...
  • 本发明提供了一种用于电梯轿厢的物料自动传输方法及系统,涉及工业自动化与智能制造技术领域,一种用于电梯轿厢的物料自动传输方法包括:获取电梯轿厢的历史工作状态、电梯轿厢的实时工作状态以及当前任务清单,进行多目标排序优化,获得初始任务执行方案,电...
  • 本申请提供一种配电网改造工程进度智能分析与管控方法,属于工程智能管控技术领域,包括:分析台风高发月份项目的可用施工天数区间,识别集中向分散的分布变化天数跨度,评估分布变化天数跨度趋势;从工程数据库获取待压缩项目的剩余工期天数,分析剩余工期天...
  • 本发明涉及智慧酒店技术领域,具体涉及一种基于多语言交互与智能选房功能的酒店自助入住终端。该酒店自助入住终端旨在解决现有自助设备功能孤立、无法与酒店运营系统协同优化,以及团体入住办理效率低下的问题。该酒店自助入住终端的控制主板配置有动态资源协...
  • 本发明公开了基于相位自适应上下文权重演化的试验任务排程方法,包括:数据预处理:用于将原始试验需求转化为统一的任务向量表示;上下文建模:用于通过锚点拓扑的构建与自适应权重机制对不同任务特征进行动态编码;排程生成:用于在全局相位演化规则的驱动下...
  • 本发明提出一种基于风险预警的配电设施抢排调度方法及系统,所述方法包括:基于待抢排调度区域内雨量站观测数据、网格化预报数据和地形因子,得到修正降雨预报场;基于配电设施局部区域内地形地貌特征和排水系统布局,构建局部洪涝预报模型并将修正降雨预报场...
  • 本发明提供了一种面向异构资源的虚拟电厂分层聚类‑协同博弈聚合与可信互动系统,通过构建资源的动态数字孪生档案与自适应聚类,实现了对强异构资源集合的精细化、结构化表征,采用融合物理规律与数据驱动的混合预测模型,确保了行为预测的物理合理性与对不确...
  • 本申请涉及人工智能与数字平台治理交叉技术领域,公开了基于多智能体强化学习的数字劳动力系统闭环调控方法,包括:S1、实时采集多源数据并进行融合,构建系统状态向量;S2、将系统关键参与方建模为平台、劳动者、需求侧与约束四类智能体,构建多方马尔可...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的烟草生产调度优化方法及系统,包括:构建了多维价值向量和结合工艺约束的稀疏向量化Q表;实时采集生产数据,计算耦合了多目标信息的奖励向量;利用向量贝尔曼方程更新Q表;基于工艺约束筛选出可用动作集合,计算每个动作对应...
  • 本发明涉及智慧物流管理技术领域,公开了EWTMS全链路智慧仓配管理系统。该系统通过建立由仓储物理空间镜像和配送流程网络镜像构成的数字镜像映射,并利用历史数据驱动其动态孪生演化。基于演化结果,耦合识别出的物理效能瓶颈区域与流程延时敏感节点,生...
  • 本发明涉及信息追踪管理技术领域,且公开了一种基于RFID的纸板生产批次追踪管理方法,包括:判断目标产品的标签是否损坏,若标签损坏,则分析目标产品批次归属,根据分析结果对目标产品补充标签,该基于RFID的纸板生产批次追踪管理方法,及时识别和修...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体为基于人工智能的物流需求预测方法及系统,包括采集历史订单量并加权编码,预测订单量变化趋势,得到物流需求预测结果。本发明,通过计算剔除特定历史订单数据前后的预测误差变化幅度量化各时刻贡献强度,重构历史物流数据的...
  • 本发明涉及信息技术领域的一种LED球泡灯生产线中实时数据优化调整的方法,包括:通过传感器网络从生产线各工序获取实时数据,得到当前生产状态指标;基于所述当前生产状态指标,采用优化方法调整设备运行配置,确定柔性生产参数;根据所述协同需求级别,获...
  • 本发明公开了一种辣椒炭疽病菌侵染成功概率的预测方法和预防发病方法,建立饱和湿度下温度与病菌侵染成功概率贡献度的积分值的预测模型来预测成功概率为50%的时间节点,从而进行有针对性的喷药防治。采用本发明的预测模型能够对病菌侵染成功概率情况进行预...
  • 本发明涉及农田整治技术领域,具体地说,涉及一种农田整治分区方法及系统,其包括以下步骤:一、分区因素选择与权重计算;二、分区基础数据的处理;三、分区因素计算及统计;四、分区数据标准化计算;五、农田整治精准分区模型构建。本发明能较准确地进行农田...
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