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  • 本发明公开一种基于多尺寸特征及深度学习的跌落熔断器状态监控方法,步骤为:S1、对获取的跌落熔断器图片形成数据集,并分为训练集和测试集;S2、将改进的感受野块和坐标注意力模块添加至YOLOx主干网络中,将自适应空间特征融合模块添加至PANet...
  • 本发明属于不安全行为检测的技术领域,具体公开了一种应用于复杂装配场景下的不安全行为检测方法。该方法包括:确定在吊装以及火工场景下的不安全因素,并采集复杂装配环境场景下的吊装与火工数据集;优化YOLOv7模型结构和损失函数,得到改进的YOLO...
  • 本发明涉及视频监控技术领域,具体提供一种外来人员入侵识别方法、系统、设备及存储介质,包括:获取摄像头的抓拍事件数据,抓拍事件数据包括抓拍图像数据与抓拍属性数据;对抓拍图像数据和抓拍属性数据分别进行数据结构映射,生成待识别数据;对待识别数据进...
  • 本发明公开了一种基于人工智能变电站的视频监控设备异常检测方法:1、明确需要监控的电力设备及其具体异常类型,并设计云‑边‑端协同的系统架构;2、同步采集设备的可见光与红外视频数据,并构建一个经过精确标注和增强处理的高质量数据集;3、针对不同异...
  • 本申请公开了一种吸烟隐患识别方法、装置及系统,所述方法包括:获取多源图像数据并进行预处理,得到训练数据集,将所述训练数据集输入至含路径聚合网络的深度学习模型中,通过生成多层级特征图并执行稀疏锚点筛选,完成模型训练,得到初始吸烟隐患识别模型;...
  • 本发明公开了一种基于DualAxis‑SEAtt注意力机制的输电线路关键目标检测算法,涉及一种用于检测输电线路关键目标的算法,旨在解决无人机巡检中输电线路关键目标检测受复杂背景干扰、细小目标识别准确率低,且现有算法精度与推理效率难以兼顾的问...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的家庭危险物识别方法及系统,属于计算机视觉与边缘计算技术领域。针对家庭场景中危险物存在长尾分布、小目标漏检、相似物误报及边缘设备算力有限的问题,本发明对YOLOv8s模型进行三项改进:引入类原型自适配机制...
  • 本发明提供了一种基于鱼眼畸变自适应矫正的车厢多区域客流检测方法,通过连续径向映射函数构建、畸变模式感知与特征重构及基于密度自适应的特征分离增强三个核心步骤,解决了鱼眼图像不同区域特征尺度不一致性问题。该方法采用连续径向映射函数替代传统离散区...
  • 本申请实施例涉及一种偷盗意图的识别方法和装置,上述方法包括:获取目标图像,其中,所述目标图像包括物品影像和人员影像,所述物品影像表示目标物品,所述人员影像表示目标人员;确定所述目标图像中的第一检测框和第二检测框,其中,所述第一检测框为所述物...
  • 本实施例公开了一种异常行为检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,该方法包括:获取预先训练的巡考场景异常行为检测模型,其中,巡考场景异常行为检测模型是基于均衡处理数据训练得出的,均衡处理数据是根据预先获取的训练数据中每幅图像的每个类别检测...
  • 本发明属于安全监测技术领域,公开了制样系统检修时安全帽佩戴情况的识别方法及识别系统。包括:获取检修人员图像:对检修人员图像进行处理,获得待检测图像;获取待检测图像对应参考图像,参考图像为安全帽正确佩戴的图像;对待检测图像进行灰度处理,获得第...
  • 本发明提供一种矿山系统监测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及煤矿技术邻域,该方法包括:获取至少一个被监测的矿山系统的目标图像;将各目标图像分别输入至矿山系统监测模型,得到矿山系统监测模型输出的各被监测的矿山系统的运行状态;其中,矿山系统监...
  • 本发明提供一种联邦学习驱动的跨矿井智能风险识别方法,包括矿井多源作业图像采集与矿井风险事件数据集构建、矿井智能风险感知与事件识别模型构建、基于联邦学习的分布式矿井风险模型训练与参数优化、模型部署及矿井智能风险识别。本申请通过多层特征编码与跨...
  • 本发明涉及自动驾驶环境感知技术领域,尤其涉及一种基于多模态数据融合的沙尘环境感知系统。本发明采用的技术方案是:包括:多模态传感器阵列、基于物理参数的可信度在线评估模块、以及动态加权特征融合模块,所述多模态传感器阵列,用于同步采集环境的可见光...
  • 本公开的实施例公开了基于视觉图像的车况损伤自动识别方法与装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于目标车辆的行驶趋势为驶离趋势,通过门式道闸上设置的至少三个摄像头,对目标车辆进行车身图像采集,得到局部车身图像组序列;根据局部车身图像组序列,生...
  • 本发明提出一种基于多头谱残差门控的弱监督视频异常检测方法与系统,该方法包括:对输入视频进行片段划分,并利用预训练特征提取器进行特征提取;将全局特征序列沿通道维度切分为预定数量的子空间头;构建局部自相关矩阵,并利用可微幂迭代算法估算每个子空间...
  • 本发明涉及图像理解技术领域,公开了一种基于图像的列车抗蛇行减振器松动识别方法,包括:获取列车运行视频图像数据;基于宏观低频轮廓模板圈定减振器与基准构件的二维图像块;将像素灰度值沿垂直视觉主轴向量方向正交投影构建一维像素分布阵列,计算加权灰度...
  • 本发明公开了一种基于视频语义理解的学生课堂行为智能分析方法,涉及智能教育技术领域,首先采集课堂双视角视频,经清洗、截取等处理构建行为数据集;其次对第一视角视频逐帧提取RGB图像,输入第一模型识别行为与手部、身体、头部姿态;再对第二视角视频用...
  • 本发明公开了一种基于事件驱动时域建模与多尺度的视频视点预测方法,该方法针对4DGS视频中高斯点的非刚性形变及拓扑结构改变,利用多维特征构建复合相似度函数,通过对应关系感知对齐模块建立稳健的帧间关联;计算高斯点的时域变化事件评分,利用高斯混合...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,可应用于医疗健康和车辆领域,公开了一种基于双流解耦架构的视频帧提取方法、装置、设备及介质,包括:通过空间内容流编码器从视频样本的单帧样本图像中提取空间静态特征,以及通过时间动态流编码器从视频样本的连续帧样本序列中...
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