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  • 本发明公开了一种基于AI的产品质量风险评估方法及系统,包括获取汽车轴承生产链多源数据,进行深度提取获得生产链多源特征并构建物理一致性惩罚项,构建物理引导的跨模态注意力矩阵,进行模态融合获得生产链状态特征,构建制造过程动态有向图和风险传播邻接...
  • 本发明提供了铁路轨道安全监测技术领域的一种基于联邦学习的多路段铁轨故障协同诊断方法及系统,方法包括:步骤S1、服务器初始化全局故障诊断模块、全局输出模块,将初始全局诊断参数、初始全局输出参数下发客户端;步骤S2、客户端初始化本地故障诊断模块...
  • 本发明公开基于自适应通信优化策略的联邦学习异常检测方法及装置,属于联邦学习技术领域;包括:服务器对全局模型进行重新编译,并设定联邦学习训练所需的超参数;设置分段函数,确认参与训练的客户端数量;从数据贡献量、响应速率和模型精确性贡献三个维度计...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的螺栓紧固状态智能监测方法,包括:采集多源紧固状态数据,得到标准化紧固状态数据;进行片段化切分,形成片段级紧固状态特征向量;形成紧固状态特征向量序列,并构建紧固状态结构图;执行Weisfeiler‑Lehman算...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,尤其涉及一种剑杆织机故障诊断系统;所述系统融合基于鲸鱼算法优化的故障树分析与概率神经网络,且故障诊断步骤如下:步骤一:建立剑杆织机故障树诊断模型:步骤二:利用鲸鱼算法优化故障树模型参数:步骤三:构建样本数据集并归...
  • 本发明涉及异常行为识别技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于AI模型和数据分析的招投标异常行为识别方法及系统,包括:获取招投标交易数据,将投标企业作为节点,将两个节点在同一项目中的共同投标作为边,构建招投标关联网络图谱;基于所述网络图谱中存...
  • 本发明公开了基于异常传播与多维数值指纹的财务异常精确定位方法及系统,本方法采用"先识别异常数字类别,再传播至具体记录"的两阶段策略,通过二项检验分析各数字类别是否显著偏离理论分布(本福特定律或均匀分布),结合稀有度加权和凑整敏感度加权计算综...
  • 本发明涉及输电线路智能监测技术领域,具体为基于模型轻量化的输电线路隐患检测方法,包括:获取输电线路的图像与传感数据流,依据预定义规则对数据流进行模式解构,分离出异常模式与背景模式并构成异构数据对。将该异构数据对输入轻量化检测网络,通过其并行...
  • 本发明公开一种电力巡检多模态大模型微调方法及装置,本方法通过格拉姆角场算法对一维电流信号进行时序数据图谱化预处理,获得二维电流图谱;结合可见光/红外图像及诊断文本,构建指令微调数据集;在通用多模态骨干模型基础上,设计包含电流图谱编码器和电气...
  • 本发明涉及索道安全技术领域,本发明公开了一种面向索道安全的抱索器运行风险分析系统及方法,包括:基于纹理特征和动态轨迹特征所对应的第一磨损数据和第二磨损数据进行异常判定;本发明针对抱索器的安全性,采用多模态数据融合技术,全面捕捉设备的外部形变...
  • 本发明公开了一种基于拓扑异常量化的图异常检测方法,属于计算机数据处理技术领域。该方法旨在解决现有生成式伪异常方法因缺乏异常度量导致伪样本质量低、以及对伪标签噪声敏感的问题。其技术方案要点是:首先基于节点局部拓扑结构计算综合异常分数以量化异常...
  • 本发明属于工业自动化焊接技术领域,尤其是一种基于多源时序信号动态分析的焊接过程异常预警方法,同步采集焊接电流、电压及熔池形态的连续时序信号;通过滑动窗口实时截取并预处理数据;并行提取各信号的时序特征并融合为综合特征向量;将特征向量输入至仅由...
  • 本申请提供一种基于同品识别的电力物资价格智能监控方法及系统,涉及电力物资管理技术领域,本申请通过获取待采购的非标电力物资的技术规格数据、历史结算数据以及实际投标报价;通过对技术规格数据与历史结算数据中的技术指标进行编码,构建特征向量集,并利...
  • 本发明涉及电力预警领域,尤其涉及一种氢气发电机组的智能控制方法及系统,通过数据采集模块按采集间隔获取关键运行参数,由数据分析模块基于输电线路开关跳闸数量、继电保护动作信号数量、系统有功功率偏差值及关键节点电压越限数值计算电网结构完整性指标和...
  • 本发明涉及水泵运行状态大数据分析预测技术领域,具体公开了一种水泵运行状态大数据分析预测方法及系统,通过在水泵运行模式切换过程中,获取健康运行状态下的参照数据,并与实际运行的实时参数数据进行匹配比较,得到反映水泵实际运行状态与健康运行状态之间...
  • 本发明公开一种基于大数据的碳排放异常检测方法与系统,包括:根据标准化时序数据序列,采用时间序列分解方法分离趋势成分和季节成分,确定趋势成分中包含的生产周期因素影响,获得分解后趋势序列;从标记潜在异常序列中,采用滑动窗口技术提取局部动态特征,...
  • 本发明公开了基于深度学习和知识图谱的车辆故障诊断方法及装置,包括:根据故障描述文本数据提取故障文本特征,根据CAN总线时序数据提取车辆数值特征,根据故障部件图像数据提取部件视觉特征,根据故障文本特征、车辆数值特征以及部件视觉特征得到多模态融...
  • 本发明公开基于大数据处理的智能分析预警与决策支持系统及方法,涉及大数据智能分析技术领域,构建并实时更新一个以业务实体为节点、实体间多元关系为边的动态知识图谱;将生成的统一特征向量,结合实体在知识图谱中的邻域结构、关联实体状态进行上下文信息增...
  • 本申请公开了一种基于卷积神经网络的地下密度异常体顶界面的识别方法,包括以下步骤:S1:获取实测重力数据;S2:将所述实测重力数据进行网格化和归一化处理,得到预处理后重力数据;S3:将所述预处理后重力数据输入至预先训练好的卷积神经网络模型,输...
  • 本发明公开了一种基于多模态模型的燃气使用异常行为识别方法及系统,属于智慧燃气安全与人工智能技术领域。本发明构建显式的燃气使用结构因果模型,定义基础用气量、大功率设备启停、泄漏事件、环境温度影响等隐变量之间的因果关系图。采集多模态时序数据,训...
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