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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本申请提供了一种基于实时特征的图像识别方法、系统、设备及存储介质,通过根据输入的图片数据,通过编码器的神经网络提取得到样本特征;根据样本特征,得到具有类不变和判别性的识别特征;根据识别特征得到图像识别结果。本申请可以实时更新每个聚类特征以及...
  • 本发明涉及带灯按钮识别技术领域,且公开了一种基于孪生网络的配电柜带灯按钮状态识别方法,包括步骤:S1、模型的训练流程,所述S1包括:S11、数据准备与预处理,所述S11包括:S111、采集原始图像:使用工业相机或其它图像采集设备,在不同光照...
  • 本申请公开了一种轻量化田间杂草检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品,涉及计算机视觉领域。方法包括:构建杂草检测模型,包括骨干网络、颈部网络和检测头,骨干网络中引入动态采样增强模块,用于对骨干网络中的卷积核的采样位置进行自适应调整,...
  • 本发明公开了一种晶圆缺陷检测方法、系统及存储介质。该方法包括:采集晶圆中待检测目标锯齿区域的图像,从所述图像中提取角点并计算各角点的角度值;将角度值在预设区间的角点作为第一备选轮廓角点,获取所有第一备选轮廓角点的坐标值,根据所有第一备选轮廓...
  • 本发明提供基于远程监控数据的重型车电动化潜力评估方法和系统,利用轨迹时间间隔、速度变化与停驶行为进行行程切分;基于高精度传感器采集数据计算油耗、平均速度和NOx排放,作为电动化潜力评估的重要参数,达到在算法中保留不同货运任务的货重、驾驶行为...
  • 本发明公开了一种光电探测器的多目标跟踪方法,在多个终端设备中装配双光集成探测器,同步采集长时间序列的分辨率图像和热成像图;利用透视变换动态融合所述可见光图像和红外热成像图,并基于变换矩阵生成双模态图像;根据目标检测算法对所述双模态图像中的目...
  • 本申请公开了一种跨模态重识别方法及系统,该方法包括:采用特定的多分支特征提取网络,该网络首先通过共享主干提取图像的基础特征,随后利用三个功能解耦的并行分支,分别且同时学习模态不变的共享特征、模态特定的深层语义特征以及关键的浅层细节特征。通过...
  • 本发明涉及工业智能检测技术领域,公开了一种面向工业焊接场景的焊缝缺陷实时检测方法,包括以下步骤:S1:图像采集与预处理,对待检焊缝区域采集RGB/灰度图像,进行尺度归一化、轻量化去噪与对比度增强,生成网络输入;S2:特征提取;S3:特征融合...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的药片抑菌效果分析方法及系统,包括:将药片放在培养皿上培养预设时间后,获取培养皿图像;基于预先训练的深度学习模型对培养皿图像进行识别,得到药敏圈轮廓;对药敏圈轮廓进行拟合,得到药敏圈轮廓的直径。本发明能够自动识别...
  • 本申请涉及图像处理领域,尤其涉及双目图像的深度估计方法、装置、设备及程序产品。该方法包括:获取双目图像,提取所述双目图像的多尺度特征图像,构建第二尺度特征图像的初始成本体;通过所述第三尺度特征图像提供的上下文信息优化所述初始成本体,得到优化...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及姿态骨架引导的人机交互舒适度评估方法及其系统,步骤包括采集作业场景的RGB图像序列与深度图像序列;基于RGB图像序列和深度图像,生成时序三维骨架数据;基于时序三维骨架数据计算单次操作周期内的关节角度时序...
  • 本发明公开了一种继电保护压板的状态核查分析方法,包括以下分析步骤:S1、采用图像采集设备对继电保护压板图像进行采集,并对原始压板图像进行处理;S2、基于YOLOv5模型构建压板状态识别算法,得到标定压板状态和压板双重名称标签坐标的边界框;S...
  • 本发明公开了一种网球视频数据标注方法和系统,涉及人工智能技术领域,包括:获取网球视频图像帧,通过卷积改进YOLOv11球场关键点识别模型确定归一化球场关键点坐标与球场关键点可见性,采用归一化球场关键点坐标确定上方队区域分割线坐标,基于人员目...
  • 本发明公开了一种适用于舞台灯具的轻量型人体检测与测距方法及系统,用于解决现有的人体检测方法由于受环境影响较大,易出现“漏判”,导致检测精度较低的技术问题。方法包括获取双目相机采集的左右可见光图像、场景红外图像,用相机标定参数对其畸变校正后,...
  • 本发明公开了一种智能化的自动化制图系统及方法,涉及农业遥感监测技术领域;方法通过获取农田区域的多时相遥感影像,经预处理与空间对齐后,将农田划分为空间单元并提取其时序光谱与植被指数特征,形成视觉特征向量序列;进而利用无监督聚类分析该序列,自动...
  • 本发明公开了一种显著性目标检测方法、系统、电子设备和存储介质,涉及显著性目标检测技术领域,方法中,基于多个样本图像,对构建的显著性目标检测模型进行训练,构建的显著性目标检测模型中,通过双分支编码器提取目标样本图像的多个局部细节特征和多个全局...
  • 本发明提供一种红树林密集时序检测方法及装置,涉及目标识别技术领域,所述方法包括:获得待测区域的雷达图像与光学遥感图像;调用预构建的双分支特征提取网络对所述雷达图像与光学遥感图像分别独立的进行特征提取,得到雷达特征与光学遥感特征;对所述雷达特...
  • 本发明公开了一种冗余剔除与判别特征挖掘的点云小样本分类方法、装置及介质,包括:S1,数据获取:从公开点云数据源和/或实际扫描设备获取点云样本数据并保存至存储设备;训练或测试时读取点云样本数据,对点云归一化并进行点数采样;S2,小样本任务构建...
  • 本申请涉及一种基于改进的无样本类增量学习的材料显微学图像预测方法。所述方法包括:构建材料显微学图像预测模型;根据材料显微学图像集合对材料显微学图像预测模型进行训练,在特征提取器对第一数据集进行特征提取,得到初始特征;在特征与标签对齐模块对初...
  • 本发明公开了基于分区空间增强与频域对比融合的遥感目标检测方法,涉及遥感图像处理技术领域,包括:S1、构建分区空间增强特征模块PSEF;S2、构建频域对比融合模块PDCF;S3、构建浅层特征增强模块LFE,包括大感受野注意力结构子模块LSKA...
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