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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明涉及一种档案存储装置的状态检测系统,包括:一个或一个以上的图像采集设备,所述图像采集设备安装在档案存储装置上方,用于采集档案存储装置的俯视图;图像处理单元,用于对所述图像采集设备采集的档案存储装置的俯视图进行预处理,得到待检测图像;档...
  • 本申请提供了一种鼾声检测方法、装置及相关设备,涉及音频检测技术领域,所述方法包括:对在预设时间段内采集到的音频数据进行转换处理得到频谱图,音频数据包括鼾声音频和噪声音频中的至少一种,频谱图用于表征在各音频数据的时频特征;将频谱图输入至预先训...
  • 本发明属于计算机视觉与人机交互技术领域,涉及一种基于视频流分析的手势识别方法与系统。方法包括:获取视频采集设备配置与视频流帧图像,写入帧时间戳并固定间隔采样,抽取连续关键帧并进行关键帧索引绑定,生成关键帧索引结构;执行尺寸归一化与对比度增强...
  • 本申请提供一种快速双虹膜检测方法、装置及电子设备。方法应用于服务器,包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至训练完成的快速检测模型,按照预设方式将待检测图像切分为第一图像和第二图像,第一图像包含第一虹膜,第二图像包含第二虹膜;对第一图像进行...
  • 本申请公开了基于多尺度自适应与显式通道交互的多模态医学图像融合方法,属于医学图像处理领域。该方法通过多尺度自适应特征提取模块提取多尺度特征图;利用全局‑局部双重注意力特征强化模块抑制噪声并强化显著性区域;借助上下文门控自适应特征调制模块动态...
  • 本申请提供一种车辆信息识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:接收设置于目标卡口的目标拍摄设备发送的车辆图像;对车辆图像进行图像分析,得到车辆图像中目标车辆的第一车辆信息,第一车辆信息包括目标车辆的车牌号、车型、行驶车道以及当前时间;...
  • 本申请公开了用于小目标检测的神经网络训练方法、装置、设备及介质,涉及目标检测技术领域,包括:基于原始图像的目标标注对原始图像中的极微小目标进行局部增强得到局部增强图像;利用相同的当前网络参数分别对局部增强图像和原始图像进行前向传播,以得到两...
  • 本发明实公开了一种面向黑色车辆的实时点云融合检测方法、系统、设备及介质,包括以下方法步骤:步骤1:通过激光雷达获得点云数据;步骤2:扫描点云数据,将反射强度为0的连续点云块标记为黑车标识,并存储于点云属性位置;步骤3:双线程补偿,使用DBS...
  • 本发明涉及胎纹检测技术领域,揭露了一种胎纹深度检测方法、装置、电子设备以及存储介质,方法包括:获取轮胎表面的点云数据,并对点云数据进行连续点云段提取,得到连续点云段;对连续点云段中的每个点云数据进行坐标变化率分析,得到每个点云数据的坐标变化...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,公开了一种电动车识别方法、装置、设备及介质,包括:基于已标注的监控图像集,按标签划分数据并分别提取特征集。随后通过计算各图像特征与预设子类标签的匹配度,为每个目标框分配最匹配的细粒度电动车子类或非电动车子类标签,...
  • 本发明涉及CBCT测量技术领域,公开了一种CBCT测量系统,包括处理器、数据采集模块、图像预处理模块、分割模型模块、识别模块、参数测量模块和结果输出模块,所述处理器分别连接所述图像预处理模块、分割模型模块、识别模块、参数测量模块,所述图像预...
  • 本发明涉及智能外科技术领域,具体为基于机器学习的普外科腹部创伤分级评估方法,包括以下步骤:基于医疗影像构建解剖模型,解析血管拓扑亲和性,量化液体弥散量,计算门静脉阻断后的动脉代偿比率,计算当前状态与理论极危临界值的距离,匹配分级区间进行创伤...
  • 本发明涉及医学图像分割技术和计算机辅助诊断的交叉领域,具体为一种融合黄金分割比例的CNN与减法视觉Mamba混合神经网络医学图像分割方法。解决医学图像分割领域中,传统 CNN 因卷积核感受野的固有限制,在处理长序列信息时能力受限,而 Vis...
  • 本发明公开一种基于空间组学测序的细胞分割方法、设备、存储介质及程序产品,所述方法包括 : 获取采集的全切片图像,所述全切片图像指示组织切片的空间组学信号的分布特征;对所述全切片图像进行分块,得到多个图像块,识别多个所述图像块中是否存在异质区...
  • 本发明设计了一种基于计算光谱成像的真假目标快速智能检测识别方法,充气真假目标伪装性强,传统光学探测手段难以有效识别,不便于业务工作的展开。本方法将目标信息维度拓展至“空间维+光谱维”,从而增强目标与背景、干扰的可区分性,提升抗干扰和识别能力...
  • 本申请公开了一种基于YOLO模型的驾驶员表情识别方法、装置、设备及存储介质,涉及人脸表情识别的技术领域,本申请的方法包括:获取驾驶员面部区域的待识别数据和人脸表情数据集;基于YOLO模型和所述人脸表情数据集进行模型构建和训练,得到GFB‑Y...
  • 本发明涉及一种基于AI大模型的输电线路可视化监拍图像质量评估方法,属于图像处理技术领域,方法包括:边缘设备端将采集的监拍图像上传至云端,由云端AI大模型对环境干扰进行分类,并生成关键区域掩码及动态阈值;边缘设备端缓存云端下发的所述关键区域掩...
  • 本发明属于图像缺陷检测技术领域,涉及基于协同特征学习的配电网巡检图像缺陷检测方法及系统,方法包括对输入的配电网巡检图像进行超分辨率重建,生成高分辨率图像;将高分辨率图像拆分成两个平行的分支,并行处理后沿通道维度连接得到第一级基础特征,同理得...
  • 本发明属于图像分类识别处理技术领域,涉及一种基于多尺度空频域特征增强的战例目标识别方法,建立由双路径空域特征提取器DP‑SFE、多尺度频域特征增强模块MS‑FDFEM和空频域特征融合模块SFFFM构成的多尺度空频域特征融合网络MSSFFF‑...
  • 本发明涉及人工智能与图像处理技术领域,公开了一种多模态大模型驱动的复杂场景图像数据处理方法及系统。该方法通过获取目标图像数据,提取多尺度语义特征,基于场景上下文依赖图进行特征编码,通过注意力引导特征融合及多层次语义推理生成优化特征表示,并执...
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