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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种基于物联网的码头运营全流程监控系统,涉及码头运营技术领域,包括构建由货物类型关联、多尺度箱位粒度生成、箱位粒度量化、虚拟箱位映射沙盘仿真、箱位粒度奖励及最优箱位粒度筛选组成的完整技术链路。通过分析历史翻箱作业中箱位占用变化与...
  • 本发明提供基于多种特征融合的胶质瘤影像分割方法及系统,涉及医学影像处理技术领域,所述方法包括:对多模态影像数据进行预处理,获得空间对齐的多模态影像数据;基于空间对齐的多模态影像数据,分别提取术前影像的纹理与代谢特征、术中锥束CT影像的灰度梯...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的无人机高光谱植被物种分类方法、系统、设备及介质。所述方法包括:获取无人机同步采集的原始高光谱图像、LiDAR点云及飞行姿态时序数据;通过姿态自适应光谱特征提取网络对高光谱图像进行动态校正,抑制姿态扰动引起的光谱...
  • 本发明公开了一种基于视觉识别的农作物虫害识别方法及系统,涉及虫害识别技术领域。一种基于视觉识别的农作物虫害识别系统,包括有:农作物视觉处理模块和农作物虫害识别模块。本发明通过融合视觉图像特征、挥发性气体浓度与环境参数,构建多源信息协同判断机...
  • 本申请涉及自动驾驶环境感知技术领域,具体是面向物流场景的深度增强稀疏感知方法及系统,通过密集深度估计子网络与稀疏主干的早期、多尺度融合,实现了几何信息与语义信息的深度绑定,而非后期拼接,使网络从底层特征即具备强大的几何推理能力,对提升非标准...
  • 本发明公开了全景驾驶感知的轻量化检测方法。所述方法包括如下步骤:构建全景感知教师模型并加载模型权重,构建学生模型;获取驾驶视频数据集并输入到教师和学生模型;利用双域解耦蒸馏模块对齐教师模型与学生模型之间的特征信息;利用并行上下文提取模块增强...
  • 本发明的一种基于多尺度卷积网络模型的图像特征提取装置及其应用,属于人工智能及计算机视觉技术领域,装置包括:基于动态权重自适应的多尺度卷积网络模型,所述模型包括:自适应异构卷积核动态加权深度卷积模块,用于根据输入图像特征自适应生成并融合多尺度...
  • 本发明公开了一种基于多尺度遥感小微陆表水体精化提取方法,包括:利用多源卫星遥感数据,构建高‑中‑低分辨率影像金字塔,实现基于小微水体光谱特征的自适应波段组合优化,并进行多尺度噪声抑制与辐射归一化处理;预设小微水体几何形状量化指数,构建几何特...
  • 本发明公开了一种密集行人检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机视觉技术领域,所述方法包括:获取待检测的密集行人图像;将密集行人图像输入预设置的密集行人检测模型,输出密集行人检测结果;其中,密集行人检测模型基于改进的YOLOv12网络模...
  • 本发明涉及燃料电池生产技术领域,特别涉及一种基于梯度注意力与多尺度空洞残差结构的燃料电池双极板胶条分割方法、系统、介质及设备,采用MobileNetV3‑U‑Net融合架构,以轻量化的MobileNetV3作为编码器,通过多层逆残差块逐步提...
  • 本发明公开了一种基于局部增强变换器和多粒度对比学习的无监督行人重识别方法,主要包含以下步骤:输入行人重识别数据集至构建的模型;经局部增强变换器特征提取网络,通过双重编码特征增强层提取全局注意力与局部增强特征,结合双路特征动态聚合模块生成初步...
  • 本发明公开了一种电力变压器局部放电模式快速识别方法,包括:采集局部放电PD时域信号,通过改进的C‑C参数优化算法进行相空间重构,将一维时序数据映射为具有显著拓扑结构差异的三维点云;将三维点云输入预先构建的适配局部放电信号特征的Topolog...
  • 本申请实施例公开了一种图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取待分类的病理图像的图像特征;对于多个尺度中的每个尺度,从图像特征中提取尺度对应的至少一个局部特征,将尺度对应的至少一个局部特征进行聚合,得到...
  • 本申请公开了一种颅脑CT报告生成方法和计算机程序产品,利用预先训练的报告生成模型对三维颅脑CT图像进行视觉编码得到初步特征图;对初步特征图全局聚合并经适配器处理得到全局编码向量;基于全局编码向量通过多分支网络输出疾病类别信息与病灶定位信息;...
  • 本发明涉及一种基于全天空成像仪与视觉识别的太阳辐射评估方法及装置,其方法包括:获取待测地点的当前时刻的天空图像,以及与所述待测地点和所述当前时刻对应的非图像状态数据;利用预先训练的深度学习模型对所述天空图像和所述非图像状态数据进行处理;其中...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的再生资源分拣控制方法及系统,该方法包括:对采集的再生资源图像进行特征提取处理,得到图像特征向量;根据图像特征向量对再生资源进行分类识别,得到再生资源的类别标识;根据图像特征向量对再生资源进行目标检测,得到再生资...
  • 本发明涉及飞行动物声音识别技术领域,公开了基于特征融合的飞行动物声音智能识别方法。该方法包括采集目标飞行动物的声音信号并进行时频变换,获取时频特征矩阵。从矩阵中提取局部特征向量,计算其梯度场,定位局部极值点并编码其方向连接关系形成局部拓扑结...
  • 本申请公开了氧化沟污泥状态监控方法、装置、设备及介质,涉及计算机视觉技术领域,包括:采集污泥表面图像;利用自适应边缘检测算法对图像中的污泥区域进行直方图均衡化处理得到待处理图像;利用特征编码器确定视觉特征向量,获取工艺参数,以生成参数编码向...
  • 本发明公开了一种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统,包括以下步骤:采集茶叶病害叶片图像并进行预处理;对图像进行特征提取,通过通道切片模块构成节点集;采用基于非完全更新超图的检测网络实现茶叶病害检测,分别构建包含特征高阶关系的两种尺度超图,...
  • 本发明公开了一种深度学习与机器视觉融合的智能识别方法及系统,涉及工业视觉缺陷检测技术领域,包括:获取被检测工件的原始展开灰度图像并进行归一化处理,以获得统一亮度尺度的图像数据;基于各列亮度最高的位置确定高亮中心分布,并在高亮中心周围截取局部...
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