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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种基于深度学习的发质识别智能吹风方法,包括如下步骤:S1、采集数据并构建数据输入集;S2、输入特征金字塔网络并引入多尺度特征双向交互机制,生成统发质特征表示向量;S3、输入基于图结构注意力机制与层级标签感知结构的识别模型,输出...
  • 本发明提供一种用于废旧轮胎加氢的方法,包括如下步骤:S1、将废旧轮胎颗粒、液体油、催化剂在油浆搅拌罐中混合,得到油浆;S2、然后将加压的油浆、加热的氢气两者混合进入沸腾床反应器内进行反应得到反应产物;S3、将步骤S2的反应产物分离出热高分气...
  • 本发明涉及一种基于多模态感知与严控逻辑的智慧实验室全流程管控方法,过构建统一的业务逻辑中台和多模态感知与严控逻辑闭环,实现了仪器预约、试剂全生命周期管理、房间智能管控、环境与行为实时监测以及异常因果推理的深度融合与数据联动,有效消除了现有技...
  • 本申请公开了一种基于意图理解图卷积网络的人体运动预测方法及装置,具有如下有益效果:通过构建基于速度相似度的动态意图邻接矩阵,能够捕捉关节节点间随时间变化的语义关联关系,克服了传统静态邻接矩阵无法反映动作意图的局限性,使模型能够理解动作背后的...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLO实例分割模型的小麦蚜虫危害评估方法,包括步骤:S1、对实例感知图像进行预处理;S2、构建实例分割模型,进行结构改进,引入多个EV Block作为卷积模块、嵌入FMCA模块;进行模型训练;S3、输出结果,计算多...
  • 本发明属于视频质量评价技术领域,具体涉及一种基于多模态脑图和半监督深度聚类的神经分型方法;包括:根据多模态神经影像数据构建多模态脑网络;每种模态的脑网络包括正常脑网络和异常脑网络;采用多模态脑网络对MBVAE模型进行预训练,得到预训练的MB...
  • 本申请实施例提供一种目标检测方法、目标检测模型、智能辅助驾驶预警方法、车载设备及计算机可读存储介质,所述目标检测方法包括:输入层获取待识别红外图像;主干网络与所述输入层连接,利用分组卷积对所述待识别红外图像进行多通道特征提取,利用通道注意力...
  • 本发明公开了基于空域稀疏性的动态纹理图集重组压缩方法及系统,属于数据压缩技术领域,其包括获取动态纹理序列,对其中的纹理单元进行特征分析,生成多维特征向量;基于多维特征向量,为每个纹理单元构建初始可压缩性潜力模型;以初始可压缩性潜力模型为输入...
  • 信息处理系统具备指示数据生成部以及音乐数据处理部。指示数据生成部基于第一输入数据以及属性数据,利用机器学习完毕的生成模型,生成第一指示数据,其中,该第一输入数据包括与音乐数据的处理有关的来自使用者的指示,该属性数据表示音乐数据表示的音乐的属...
  • 本发明公开了一种基于无人机与高光谱多模态数据的外侵物种识别方法,涉及遥感与计算机视觉技术领域,部署于无人机或边缘设备。通过迁移学习的轻量卷积主干,结合通道注意力与改进的h‑swish,构建草拟判定头与校验判定头并行推理;以综合接受度配合双阈...
  • 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的数据质量参量化评价方法,属于光学遥感定量化技术领域。本发明首先进行参考光谱图像和待评价光谱图像的图像增强与特征细化,之后进行稳健稀疏特征分析,完成数据独立子空间变换,最后构建质量评价度量函数,进行图像质...
  • 本发明涉及火情监测技术领域,具体是基于图像增强的火情隐患识别方法及系统。包括通过部署于筒仓内侧壁顶部的红外热像仪阵列同步采集热图像,经配准拼接形成全景热图像序列并进行增强处理,据以提取候选热斑区域;通过跨帧跟踪获取热斑区域的时空动态演化特征...
  • 本实用新型涉及谱架技术领域,尤其涉及一种带有镇纸功能的古琴谱架,中央的中柱,中柱的背部设有铰接的支撑部,中柱的上部铰接有托架部,中柱的下侧铰接底架,底架与托架部可拆卸的连接,托架部设置有两组,分别对称的设置在中柱的两侧,托架部包括相互铰接的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的羽绒识别方法及系统,其中涉及的一种基于深度学习的羽绒识别方法,包括:步骤S1.获取原始羽绒图像,并对获取的原始羽绒图像进行预处理,得到处理后的羽绒特征图;步骤S2.将得到的特征图输入改进的残差网络WT‑ResN...
  • 本发明公开了一种不规则物体形态参数自动检测方法及系统,涉及图像处理技术领域。方法包括:在预处理后图像中提取有效轮廓,生成掩码并裁剪ROI区域以聚焦目标;采用自定义卷积核精准检测骨架端点,通过双向BFS算法提取最长骨架路径,并利用线性插值修复...
  • 本发明公开了一种基于高频细节特征补偿的无人机航拍图像目标检测方法,所述方法包括:获取无人机航拍图像数据集并进行预处理;构建目标检测模型,具体包括重构多尺度特征融合网络以增强高分辨率特征的保留与细节补偿,构建多尺度高频特征补偿模块对下采样过程...
  • 本发明提出了一种基于机器学习的冠状动脉脂质斑识别方法,属于图像识别领域,旨在从冠状动脉影像中识别脂质斑结构区域,该方法通过光谱空间联合增强模块融合频域与空域特征以克服光照干扰,通过特征分维解析模块的非对称微分算子提取各向异性结构特征,通过结...
  • 本发明公开了一种面向水下机器人的水下大坝缺陷轻量分割方法,涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤:获取大坝水下缺陷数据集并对数据集进行预处理;构建用于对水下缺陷图像进行分割的LPFNet检测模型;使用训练集和验证集对LPFNet检测...
  • 本发明公开基于全局和局部特征融合的鱼眼图像自动畸变校正方法,构建基于全局和局部特征融合的鱼眼图像自动畸变校正模型,模型包括全局特征提取模块、局部特征提取模块、注意力机制加权融合模块、畸变参数估计模块和畸变校正模块。首先构建鱼眼图像自动畸变校...
  • 本发明属于能源智能技术领域,提出了一种区域综合能源系统多层级智能体构建方法,方法包括:对实时运行数据进行时空对齐处理,得到同步数据流;将同步数据流中的参数分别映射为特定视觉属性图元得到多层级状态语义图像;对多层级状态语义图像进行视觉语义分割...
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