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  • 本申请公开了一种多模态船员情绪识别方法、装置及电子设备,属于船舶控制技术领域。方法包括:将生理数据流、行为数据流和环境数据流映射至潜空间,得到船员的初始联合表征,初始联合表征包括生理情绪表征、行为情绪表征和环境表征;将初始联合表征输入至反事...
  • 本申请公开了一种装配高度测量评估方法、系统、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括获取表征螺丝装配时序信号的信号曲线图,进行多维度特征提取得到第一多维特征;利用预训练好的第一模型,根据第一多维特征预测螺丝的第一高度预测值,第一...
  • 本发明公开了螺旋锚基础水平荷载下破坏模式的智能识别方法,涉及岩土工程与智能监测技术领域。该方法包括:采集荷载与位移数据,计算刚度时序窗口的排列熵值;基于熵值利用置信度积累机制识别陡降型或缓变型破坏模式;根据识别结果自适应选取判定准则确定极限...
  • 本申请涉及一种分布式污水处理设施水质软测量方法及系统,该方法包括以下步骤:获取分布式污水处理设施中目标动力设备的运行电气信号,并解析生成电能指纹数据序列;基于流体流变学与氧传质动力学的耦合机理,对电能指纹数据序列进行解耦运算,生成表征流体物...
  • 本发明的目的在于提供一种基于随机森林算法的多星数传资源预测方法,涉及航天对地观测卫星地面任务管控技术领域。本发明方法中对历史的观测任务和数传资源进行匹配,将观测任务映射到全球网格中,并挖掘了网格编号特征、观测任务的升降轨特征、观测任务时间特...
  • 本发明公开了一种基于时序数据挖掘的滑坡位移预测方法,涉及地质数据处理和灾害预测领域,包括:通过获取位移传感器采集的三维坐标时序序列以及植被根系附近声波传感器采集的原始声波信号,对声波信号进行根系断裂识别并统计单位时间内的断裂次数,构建断裂时...
  • 本发明公开了一种基于DAS的车辆轨迹检测方法、系统、设备及介质,属于光纤传感与智能交通技术领域,目的在于解决车辆检测与速度估算精度低、可靠性差的技术问题。包括获取二维时空数据矩阵样本及标签数据、构建并训练车辆轨迹检测模型、实时检测与参数估计...
  • 本发明涉及负荷特征提取技术领域,公开了一种基于有监督度量学习的负荷特征自提取方法、系统、设备及介质,方法包括:该方法通过获取目标电器的原始电流电压信号,经时频域变换生成多维度初始电力指纹特征集,将特征集输入预训练的掩码自编码器,通过编码器生...
  • 本发明公开设备故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括:按照不同小波尺度,对获取的待诊断设备的振动信号、电流信号和电压信号,分别执行连续小波变换,并提取每个小波尺度下的有效小波系数;通过计算有效小波系数的能量概率分布,得到振动信号、...
  • 本申请提供一种历史街区改造的设计冲突特征提取与关联判别方法,涉及数据处理领域。在该方法中,获取目标历史街区空间对象集合并建立街区标识,为空间对象生成对象标识并构建对象属性集合,在此基础上形成对象状态簇;对保护名录、风貌导则、控规条款、强制性...
  • 本发明公开了一种电缆信号的多源特征提取方法及系统,涉及信号分析领域,所述方法包括:获取目标电缆的电缆故障信号,并对电缆故障信号进行迭代的经验模态分解;在每次迭代过程中,获取电缆故障信号产生的去噪统计指标;协同去噪统计指标对每次迭代时引入的初...
  • 本发明属于数据处理技术领域,本发明提供了一种铝加热炉时序数据弹性压缩方法、装置、设备及介质,包括:获取铝加热炉时的原始时序数据,通过领域知识对所述原始时序数据执行语义分割,得到包括语义信息数据;根据铝加热炉的下游任务和语义信息,将语义信息数...
  • 本发明属于数据挖掘和异常检测技术领域,具体涉及一种多数据源环境下的源与真值可信度估计方法及系统,本发明方法包括:步骤1,数据的转换与离散化,生成数据;步骤2,基于EM算法进行参数估计;并基于真值估计,用其值所在区间发生的后验概率近似为真值的...
  • 本发明提供一种基于多源数据的饮用水新技术风险识别方法及系统,首先构建包含饮用水生产过程、水质监测等多维度数据时序联动关系的多源数据联动序列,从中提取引发风险传导的技术、社会和伦理维度关联特征作为多维度风险传导触发因子,构建呈现风险传导路径及...
  • 本发明提供一种基于深度学习的流域污染时空智能解析系统及方法,所述的系统通过固定式水质监测站实时监测各区域污染物总量作为空间分配的约束观测值,利用无人机遥感获取多光谱动态特征数据和静态地理特征数据,将多源空间数据在统一时空坐标系下对齐融合,构...
  • 本公开提供一种模型训练数据的生成方法及相关装置,所述方法包括:获取文档,并从文档中提取得到多个内容块以及每个内容块在文档中的位置信息;提取每个内容块的特征信息,并基于特征信息为对应的内容块添加类型标签;基于多个带有类型标签的内容块以及内容块...
  • 本发明公开一种计及恶劣天气影响的关键故障场景集生成方法,属于电力系统风险分析技术领域,包括获取历史恶劣天气数据和历史电力设备故障数据,利用基于GAN的样本扩充方法进行联合增广得到待关注故障集,基于预先训练的气象因素驱动的故障率模型,输出计及...
  • 本申请属于计算机视觉技术领域。本申请提供一种基于多级迁移学习的红外目标识别方法。本公开实施例首先利用大规模可见光目标数据进行预训练,使模型在特征提取阶段具备充分的结构表征能力,并结合类别均衡策略、Focal损失与中心约束,有效解决了数据不均...
  • 本申请提供一种负样本数据的筛选方法、程序产品、电子设备及存储介质,应用于深度学习技术领域,其中,方法包括:获取正样本数据集以及初始负样本数据集,其中,正样本数据集包括多个包含目标对象的正样本数据,初始负样本数据集包括多个不包含目标对象的负样...
  • 本申请提供一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质,涉及数字孪生技术领域。具体技术方案为:响应于目标实体的事件分析请求,从请求中获取待分析事件的待分析时段以及待分析事件的事件类型;从第一时序状态数据以及第二时序状态数据中,提取待分析时段对应...
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