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  • 本发明提出了一种基于迁移学习的多场景驾驶风险评估方法,适用于隧道和非隧道环境中对驾驶风险进行实时评估与短时预警。该方法基于自然驾驶试验构建包含多种传感器采集的多源数据集,利用滑动时窗技术提取静态与动态特征,通过多场景驾驶风险评估模型对驾驶风...
  • 本发明公开了一种基于元学习的知识图谱小样本节点分类方法,用于在图结构数据上实现高效、稳定且具有泛化能力的小样本节点分类。首先,提出一种任务难度驱动的元训练调度机制,通过评估任务复杂度并对训练任务进行动态排序与调度,引导模型由易到难逐步学习,...
  • 本发明提供一种基于音视频可靠性感知的鱼类摄食强度识别方法及系统。该方法包括:同步采集鱼类摄食音频数据和鱼类摄食视频数据并进行预处理;将预处理后的数据输入至预设的鱼类摄食强度识别模型中,输出鱼群摄食强度识别结果;鱼类摄食强度识别模型包括双分支...
  • 本申请涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的机床主轴故障预测方法及系统,方法包括:采集机床主轴的实时数据,将其输入训练好的特征提取器和故障分类器,输出主轴的故障预测结果。通过本申请的技术方案,能够使特征提取器提取出独立于工况变化的...
  • 本发明涉及风力机故障检测技术领域,具体地说,涉及一种基于SCADA数据分析的风力机故障检测方法。其包括以下步骤:采集风力机运行数据,结合尾流场数据进行预处理;建立尾流影响量化模型计算尾流效应强度值;通过前馈神经网络对风力机运行数据进行补偿修...
  • 本发明涉及交通工程与智能交通系统技术领域,尤其涉及基于变分自编码器的传统跟驰模型参数标定方法及系统。包括:S1 : 获取车辆跟驰轨迹数据,包括速度、加速度及车间距等基础时序信息;S2 : 对原始数据进行预处理与样本构造,将轨迹分段并形成训练...
  • 本发明公开了一种基于四元数的跨受试时序信号分析方法,该方法首先将跨受试时序信号划分为多个时间窗口,并将多窗口数据映射为统一的四元数表示形式,随后构建基于四元数的转换器(Transformer)模块,通过哈密顿乘积替代实值运算以增强信号间的耦...
  • 本发明涉及偏航策略优化技术领域,具体地说,涉及一种基于模型预测控制的风电场偏航策略滚动优化方法。其包括以下步骤:在当前控制时刻获取风电场内各风机的实时与历史风电场运行状态数据,并对风电场运行状态数据进行预处理形成状态向量;基于状态向量利用支...
  • 本申请提供了一种基于卷积神经网络的数据分类分级方法、装置与电子设备。该方法包括:基于卷积神经网络构建分类分级模型,其中,分类分级模型包括特征提取模块、分类模块和分级模块,特征提取模块用于提取数据的特征,分类模块用于根据特征输出数据的数据类别...
  • 本发明涉及设备状态监测与故障诊断领域,公开了一种基于振动轨迹剖面图的故障诊断方法。该方法通过采集振动信号并转换为位移数据,在坐标系中绘制振动轨迹剖面图,提供图形化交互界面供用户自定义图形报警区域,并将图形边界转化为数学判据,实现轨迹点的实时...
  • 本发明提供了一种基于超图结构多物理场变压器故障诊断方法及系统。采集变压器在运行过程中的多物理场,并形成多通道数据矩阵;建立变压器多物理场耦合仿真模型,通过调节相关参数模拟正常工况及多种故障工况,输出仿真数据;基于仿真数据采用邻近关系方法生成...
  • 本发明涉及一种配电变压器绝缘状态多维感知与故障智能预警方法,属于电力设备状态监测与故障诊断技术领域。技术方案是:构建基于Bi‑LSTM与时序注意力机制的温度预测模型,结合热力学状态方程解耦剥离正常工况下的温升压力波动,提取表征故障本质的动态...
  • 本发明涉及肉质检测技术领域,尤其是涉及一种基于多维度品质特征的山羊肉品品质判别方法,所述方法,包括选取特定品种、月龄及体重的山羊,经标准化屠宰后分离指定部位肌肉样本,对储存后的样本分别测试,得到多维度指标数据;对测定的多维度指标数据进行预处...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生与可解释图神经网络的进给系统健康状态监测方法,属于智能制造与健康监测技术领域。该方法以数字孪生为核心载体,采集进给系统的振动、电气、热学、控制与环境等多源异构数据,经过数据处理与特征提取形成特征矩阵。通过综合物理...
  • 本发明提供一种保险杠形变测试数据分析方法及系统,涉及汽车制造检测技术领域,首先获取多场景保险杠形变测试数据集合,包含静态和动态测试数据及对应的环境和外力参数;接着构建保险杠形变传播路径模型,确定形变起始位置、传播方向和速率;然后进行多场景下...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型语义推理的SLAM重定位系统及重定位方法,传感模块采集环境的观测数据,语义SLAM模块处理并提取特征,完成地图构建并生成语义地图;语义推理模块基于当前观测及语义地图的信息,基于大语言模型条件概率推理,输出语义预测...
  • 本发明公开了一种基于CEEMDAN和时空卷积神经网络的配电网微弱故障类型辨识方法、设备及介质。本发明对采集到的配电网测量数据基于CEEMDAN进行预处理以获取本征模态函数即IMF分量,然后选出最优IMF组合;再对最优IMF组合中每个IMF,...
  • 本发明涉及无线感知技术和人工智能领域,公开了一种基于跨模态知识蒸馏的WiFi多用户行为识别方法。包括以下步骤:步骤S1:构建跨模态知识蒸馏模型,所述跨模态知识蒸馏模型包括一个基于视频模态的教师网络与一个基于WiFi CSI模态的学生网络;所...
  • 本发明公开了一种基于知识驱动的舵机故障快速诊断方法及系统,属于故障识别技术领域,方法包括:S1.建立电动舵机故障案例库;S2.基于分布式架构对电动舵机故障信息进行分类存储;S3.对电动舵机故障信息中的连续性故障指标进行离散化处理和标签化处理...
  • 本发明涉及电力电子电路故障诊断技术领域,公开基于改进CCO‑VMD的电力电子电路故障诊断方法及系统,包括获取训练模型所需的电路多通道信号数据,采用中值滤波或小波阈值去噪,确保信号平稳,再按固定窗口长度大写Lw分段,做每通道标准化,防止幅值差...
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