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  • 本发明涉及家具精准度优化技术领域,具体公开一种家具半成品制造工艺精准度评估优化系统,该系统设置家具制造设备运行分析模块、半成品家具质量分析模块和工艺精准度优化反馈模块,通过分析家具制造设备中的加工出产信息、性能信息以及故障信息,并计算家具制...
  • 本发明公开了一种油井的调参潜力优选方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:获取每口油井的每个无量纲化指标数据;计算每个所述无量纲化指标数据对应的综合权重;基于每个所述综合权重,计算得到每口油井的第一调参潜力值和第二调参潜力值;基于所述...
  • 本发明提供一种气田规划产量预测方法,该方法包括:选取典型井,针对所述典型井建立全生产周期单井产量剖面;根据所述单井产量剖面,确定规划产量剖面中每个时间节点的总产量与历月部署井数和对应的典型井每月产量的关系式;根据所述关系式确定气田整体产量剖...
  • 本公开涉及一种碳配额盈缺量预测方法、装置、介质、设备及程序产品,包括:根据各机组的历史发电数据以及机组信息,确定每一所述机组的预测发电量;根据每一所述机组的多个属性的修正系数、所属类型的供电基准值、碳煤热参数和所述预测发电量,确定总供电碳配...
  • 本公开涉及一种碳配额收益率预测方法、装置、介质、设备及程序产品,包括:将碳配额交易数据按照不同的切分时间窗口进行数据切分,得到多个不同的切分时间窗口的第一交易数据;根据多个不同维度的拼接时间窗口,将与拼接时间窗口的时间维度相同的多个切分时间...
  • 本发明涉及石油天然气勘探技术领域,尤其涉及一种油藏剩余油饱和度定量预测方法及装置。所述方法包括,基于目标油藏的测井资料,确定目标油藏中的解释标签;基于所述目标油藏中的解释标签,构建多种的含油方案;对所述多种的含油方案进行分析,定量预测油藏剩...
  • 本发明公开了一种油气田企业生产耗能预测方法、系统、存储介质和设备,属于油气田节能管理技术领域,其包括按照时间序列收集油气田企业历史耗能数据进行相空间重构,组成时间序列模型;利用时间序列模型建立三层神经网络模型、长短时记忆网络模型和支持向量机...
  • 本申请公开了一种基于多源数据的城市通勤流量估计方法装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域,包括:通过获取人口普查、兴趣点、在线招聘及路径规划多源城市数据,经预处理后计算各区域居民工人规模、就业岗位规模与通勤时间矩阵,将三者输入预设通勤流量估...
  • 本发明公开了基于IC卡数据的公交客流预测方法,涉及智能交通技术领域,包括针对周时间序列、日时间序列、时间间隔序列和假日效应序列,分别进行特征检验,并选取适配的模型,利用RLS算法对适配后的模型进行参数与噪声方差特性分析,输出四组预测结果序列...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的政务服务优化方法及系统,涉及人工智能技术相关领域,该方法收集审批各类政务服务材料的相关文件,并进行预处理获取文本数据;从文本数据中梳理各类政务服务的审批规则和审批实体,构建政务服务知识图谱;通过线上材料预审系统...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开一种风险预测方法与风险预测系统。所述方法包括:采用源域数据对源域模型进行预设轮次的训练,以获取所述源域模型的权重、偏置与网络结构,所述源域数据为与目标企业存在供应关系的上游企业的数据;将所获取的权重、偏置与网...
  • 本申请实施例涉及工业排程技术领域,公开了一种基于机台偏好的注塑排程优化方法、设备、介质及产品,方法包括:针对待排程的注塑品,构建至少两个优先级的机台集合,所述优先级的机台集合用于量化机台对于所述注塑品的偏好程度;构建两阶段数学模型,通过求解...
  • 本发明实施例提供一种农业灌溉期用电趋势的预测方法、系统、设备及介质,属于农业电力管理领域。该方法包括:获取与农业灌溉相关的多维原始数据进行预处理,形成输入向量序列;将其中的静态数据与动态数据进行分离,并对气象特征序列施加门控机制,以根据贡献...
  • 基于低碳目标的数据中心日前可调潜力预测方法,属于电力系统负荷预测与运行优化技术领域,方法包括以下步骤:获取多个互联数据中心的运行数据集;构建以总运营成本最小化为目标的多约束调度优化模型,通过求解模型得到基准场景、时间迁移场景与跨中心协同场景...
  • 本发明公开了一种多模型择优的能源消耗预测方法,包括以下步骤:S1:构建模型库;S2:数据采集与特征提取;S3:训练模型与验证模型;S4:评估模型与择优模型;S5:能源消耗预测;S6:周期性更新。本发明的目的在于提供一种多模型择优的用电负荷预...
  • 本发明公开了一种基于数字分析的电力基建施工风险预测方法及系统,涉及基建风险预测技术领域,本发明通过设定基建监控区域,并在设定的基建监控区域内设定多个监控点,监控点设定完成后,通过无线通信模式构建基建监控网络,同时基于构建的基建监控网络控制相...
  • 本发明涉及电力系统智能分析技术领域,公开了基于混合神经网络的供电服务状态分析与优化方法。该方法包括构建供电服务动态感知框架,并行处理用户侧与供电侧异构数据流。通过行为感知通道和承载力感知通道分别提取用户行为模式与供电站负载时序模式,并进行实...
  • 本发明公开了一种风光氢系统电解槽寿命均衡的动态轮值优化方法,该方法通过构建电解槽多维度剩余寿命计算模型,基于电解槽的运行状态参数,实时计算单槽剩余寿命;计算寿命惩罚系数,基于所述剩余寿命计算电解槽的寿命惩罚系数;根据所述寿命惩罚系数与风光出...
  • 本发明公开了基于气象‑生理耦合特征的烤烟成熟期预测方法与系统。该方法包括以下步骤:获取训练数据集;所述训练数据集包括多个训练数据;每个训练数据包括烤烟成熟期与对应的多个气象‑生理耦合特征;构建多任务学习模型;选取训练数据集中的一个训练数据,...
  • 本发明公开了一种基于常青藤优化算法的VMD‑TCN‑Transformer水位预测方法,包括对数据集进行VMD分解,以最小包络熵作为适应度函数,使用常青藤优化算法选择最佳分解模态数与惩罚因子;采用TCN的因果卷积和膨胀卷积组合提取分解后IM...
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