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  • 本申请提出了基于CNN与多尺度特征提取的DeepFLPS基因组选择系统,属于基因组选择领域;克服了目前深层卷积神经网络结构固有的特征提取尺度单一、稀疏特征利用不足的局限;该系统包括深度特征学习基因组选择DeepFLPS模型,该模型包括输入层...
  • 本发明公开了一种基于大数据的乳酸菌发酵工艺数据处理方法,属于乳酸菌发酵技术领域。通过部署于发酵罐的多种传感器实时采集环境参数、生物参数与物料参数,并将参数经物联网网关上传至云平台,对采集的时序数据进行清洗、对齐与归一化处理,构建结构化发酵数...
  • 本发明公开了一种优化算法在细胞牵引力计算中的应用方法及装置,涉及基于生物学模型的计算机系统技术领域。该方法包括:通过深度学习细胞牵引力显微方法所提供的模拟细胞时间序列数据集作为训练、验证与测试样本;以测试集的平均相对误差构建适应度函数,候选...
  • 本申请涉及生物信息学技术领域,尤其涉及一种作物基因‑环境‑表型预测方法及系统,方法包括获取与待预测作物的表型数据相关联的基因型数据、和目标环境的环境数据;其中,所述基因型数据包括单核苷酸多态性SNP标记,所述目标环境包括气象环境;对基因型数...
  • 本发明涉及一种基于生物过程大模型与智能体实现自动化评估的方法,包括以下步骤:构建生物过程知识库,利用大型推理模型LRM进行自动化思维链处理,将查询分解为包含若干子问题的推理链序列;从生物过程知识库中检索相关文档,并结合重排序器生成增强提示词...
  • 本发明提供一种基于多尺度自适应图表示学习的微生物‑药物关联预测方法,包括构建微生物‑药物异质图综合特征矩阵;通过谱核注意力机制处理该矩阵,利用切比雪夫多项式在频谱空间生成谱核特征矩阵,并结合多头注意力机制显式融入图拓扑信息,以捕获全局拓扑依...
  • 本发明提供一种用于预测零样本场景下circRNA‑miRNA相互作用的方法,包括:获取circRNA序列、miRNA序列以及两者的疾病关联网络;分别采用基于Transformer架构的不同预训练语言模型,从序列中提取深层语义表示;同时,基于...
  • 本申请公开了一种识别和去除冗余OTUs的方法及系统,涉及生物检测:利用blast将第一OTU集合中的每一条序列OTU_i与物种数据库进行比对,得到第一匹配记录集合;删除第一匹配记录集合中覆盖率低于预设覆盖率阈值的匹配记录,得到第二匹配记录集...
  • 本发明公开结合线性与非线性融合矩阵分解的生物实体多元关联预测系统,涉及生物实体多元关联预测技术领域,包括多元生物实体输入模块、跨模态特征提取模块、双通道融合矩阵分解模块、动态特征融合器以及多元关联预测引擎;本发明通过融合线性与非线性矩阵分解...
  • 本发明提供一种circRNA‑疾病关联预测方法、系统及介质,首先获取目标circRNA序列的二级结构,基于该二级结构对序列进行动态结构引导分词,得到含结构属性的序列片段;随后通过经训练的深度语义编码模型提取所述序列片段的深度语义特征,同时利...
  • 本公开涉及信息处理系统、信息处理方法、非暂时性计算机可读存储介质和分选系统。描述了用于分选生物粒子的技术。该技术可以包括将数据压缩处理应用于指示从生物粒子发射的光的数据;并且基于数据压缩处理的结果输出一组或多组生物粒子,以分选为生物粒子的附...
  • 本发明属于单细胞聚类技术领域,具体涉及一种基于多粒度Transformer的单细胞聚类方法及系统。为解决scRNA‑seq数据中细胞基因组关系提取不足、聚类准确性受限等问题,本方法提出多粒度特征学习框架,通过对基因表达数据进行层次化Toke...
  • 本发明提出了病原微生物基因组参考数据库及其构建方法,具体地,本发明提出的数据库构建方法包括:获取来自多个公共数据库和自主临床数据的多源病原体序列数据;对所述数据进行清洗和质量控制;基于所述清洗后数据,进行功能导向的去冗余处理与标准化命名,得...
  • 本发明公开了基于二氧化碳驱降混剂的分子模拟方法,包括以下步骤:步骤一:对官能团进行筛选;步骤二:构建分子结构模型;步骤三:对分子结构模型进行结构优化,获得稳定的初始构象;步骤四:对初始构象的参数进行分析;步骤五:以分子结构模型为对象,构建全...
  • 本申请提供了一种沸石孔道利用率获取方法、装置、计算机设备及存储介质,属于分子筛制备领域。该方法中,通过对乙烯在预设沸石结构中的扩散过程进行模拟,得到多个乙烯分子的扩散轨迹。由于扩散轨迹包括乙烯分子在多个时刻的位置,因此,根据扩散轨迹,能够确...
  • 本申请提供了一种环状聚烯烃结构模型的构建方法、装置以及计算机设备,属于分子结构建模技术领域。该方法中,在根据乙烯分子的结构模型和降冰片烯分子的结构模型而构建的混合模型的基础上,通过进行虚拟聚合反应运算,模拟混合模型中发生的聚合反应,得到过渡...
  • 本发明涉及高强钢生产技术领域,尤其涉及一种超高强钢冷轧材料本构硬化模型构建方法,包括试样加工;模拟轧制;力学性能测定;数据处理与绘图;线性拟合。本发明的优点是:基于物理实验与数学建模相结合的思想,通过“模拟轧制+力学性能测定+双对数线性拟合...
  • 本发明提供一种基于条件随机场的分子动力学模拟原子成键状态识别方法及系统,包括:获取分子动力学模拟生成的轨迹数据,包括随时间变化的原子坐标、原子类型及电荷信息;对获取的轨迹数据进行预处理,筛选目标原子集合,并逐帧识别潜在的成键原子对;基于成键...
  • 本发明涉及电数据处理技术领域,提供一种基于量子化学计算与机器学习融合的花色苷稳定剂筛选方法及系统。该方法包括:构建分子结构数据集;对花色苷分子与候选多酚分子进行几何结构优化,得到基态优化结构;对候选多酚分子进行多维分子描述符计算,得到多酚分...
  • 本发明涉及一种势函数模型的构建方法、系统、设备以及存储介质,属于数字数据处理技术领域。所述势函数模型的构建方法包括:根据截断半径为原子体系中的每个原子确定近邻原子集合;基于每个原子的近邻原子集合构造每个原子的近邻环境描述符;将每个原子的近邻...
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