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  • 本发明公开了一种基于小数据训练实现可解释的ENSO预测的方法及系统,包括采集历史海洋观测数据集,并对历史海洋观测数据集进行数据清洗,保留ENSO核心影响区域的海表温度(SST)数据和与海表温度匹配的变量;构建动力模型和深度学习模型的耦合架构...
  • 本发明公开了一种基于几何结构与目标时频像的散射中心模型构建方法,属于雷达目标散射特性建模技术领域,包括:S1:输入目标的几何信息,提取几何文件中的散射中心信息,构建初步的散射中心模型;S2:输入目标散射场信息且进行时频图像计算与绘制;S3:...
  • 本发明属于结构预测技术领域,尤其是一种焊接接头近门槛值区疲劳裂纹扩展智能预测方法,包括S1、采集焊接接头近门槛值区的疲劳裂纹扩展数据,S2、构建物理引导的多源疲劳裂纹扩展数据集,S3、训练引入物理一致性约束的神经网络预测模型,S4、监测装备...
  • 本申请公开了一种涡旋式流体机械流场预测方法,涉及流场预测领域,该方法包括对几何模型中的流体区域进行网格划分;对划分后的流体区域进行CFD计算,得到每个网格在流场稳定后预设时间段内各时间步的非定常流场数据;将各网格的非定常流场数据插值到流体区...
  • 本发明涉及一种轨道交通设备可靠性监测方法、计算设备,方法包括:收集轨道交通设备的多源历史数据并进行预处理,消除噪声与异常值后,生成故障数据集与维修成本数据集;基于故障数据集与维修成本数据集,构建设备关键性‑经济性双维度权重评估模型,将故障影...
  • 本发明公开了一种风电机组整机设计方法、装置、设备及存储介质,应用于风电机组领域,该方法包括:确定风电机组的目标优化变量、整机优化变量及各机组部件的部件优化变量,基于整机优化变量及部件优化变量构建整机参数模型;在预设范围内生成整机参数模型中各...
  • 本发明属于施工碳排放管理领域,本发明公开了一种基于BIM的施工碳排放实时监测与动态优化系统;包括采集施工现场的多源数据;通过动态数字孪生体生成实景点云模型并进行BIM模型的局部重构,通过碳流动态追踪机制生成空间碳热点图谱并预测区域碳排放趋势...
  • 本发明涉及人工智能辅助设计技术领域,公开了基于人工智能的景观设计方案智能生成与评估方法。该方法获取场地的地形、土壤、光照多模态数据,解构为微环境单元网络构成的场地结构骨架。植入关联约束性生长规则的景观元素种子进行迭代生长演算,并实时融合风格...
  • 本发明涉及降雨反演技术领域,尤其涉及一种基于遥感数据的降雨反演方法,包括:周期性获取第一降雨观测数据以及第二降雨观测数据,并确定空间匹配因子;基于目标时间段内的第一降雨观测数据以及第二降雨观测数据确定时空匹配度,以确定是否标记目标时间段;若...
  • 本发明涉及材料力学性能测试技术领域,具体为一种基于速度修正与自适应调整的多速率拉伸试验方法。该方法首先依据碰撞法规确定理论拉伸速度,并通过初次试验获取材料的真实应变速率;进而结合试样标距对理论速度进行修正。以修正后的速度开始,通过比较相邻速...
  • 本发明涉及生态环境监测与智能决策技术领域,公开了一种河道生态修复数据动态监测与方案优化方法及系统,包括:通过多模态感知终端获取水文、水质、底泥、生物及岸带五维数据;构建水动力‑水质‑生态耦合的动态图神经网络模型,实时推演各断面生态健康指数;...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的充电桩虚实运行仿真验证系统,包括如下模块:数据采集与标准化模块,用于采集并标准化原始充电多模态数据集;因果关系分析模块,用于进行因果关系检验;信息聚合模块,用于通过Graphormer网络进行局部邻域信息聚合;...
  • 本发明提供一种风电电磁制动器的高效能磁场优化方法,属于风电电磁制动器技术领域,本发明利用快速多极展开算法计算气隙磁场分布,通过Preisach逆模型自适应辨识算法对线圈激励电流进行前馈补偿以改善磁场均匀度,采用算子分裂法求解磁‑热耦合问题并...
  • 本申请涉及燃气轮技术领域,尤其涉及一种燃气轮机叶片寿命评估方法、装置、终端设备及存储介质。该方法包括:实时获取燃气轮机当前运行工况的边界条件参数,输入至训练好的全连接神经网络模型,输出对应投影系数;根据所述投影系数与基函数的线性组合重构当前...
  • 本发明公开了一种基于机床动态特性的切削仿真模拟方法及系统,该切削仿真模拟方法通过构建包含工件几何模型和刀具几何模型的切削动力仿真模型,并基于切削动力仿真模型构建动态特性等效模型,实现对工件的切削模拟;同时,本发明在构建动态特性等效模型的过程...
  • 本申请涉及基于CNN‑Kriging模型的涌现性效能评估优化方法,所述方法通过卷积神经网络提取局部频谱特征,结合克里金空间插值技术,从离散节点测量数据中重构全局连续效能场,进而评估系统的涌现性特性。本方法可以提高对未知模型的构建效率与仿真寻...
  • 本发明涉及半导体制造技术领域,公开了基于深度学习的精密蚀刻工艺参数智能优化方法及系统,该方法首先构建静态基础工艺模型;在线运行时,通过计算实际蚀刻结果与静态模型基准预测结果的预测残差,并对历史残差序列进行统计编码,生成过程漂移状态向量;将该...
  • 本发明公开了一种基于自适应网格融合分解的碳纤维成型工艺多目标优化方法及计算机程序产品,具体包括以下步骤:步骤1,构建碳纤维成型工艺模型;步骤2,采用分解和网格法融合的多目标进化算法对纤维成型工艺模型进行求解;通过先收敛,后分布的两阶段策略,...
  • 本发明公开了基于参数化物理信息神经网络的结构物理场求解方法,将待求解受力构件视为矩形薄板,建立笛卡尔坐标系,获取待求解受力构件的空间坐标和几何参数向量;构建以空间坐标和几何参数向量为输入,以应力和变形为输出的几何感知物理信息神经网络模型,包...
  • 本申请实施例公开了牙科修复体生成方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:方法包括:获取目标牙颌模型、目标牙位号以及目标修复体描述文本,所述目标牙位号为待设计牙科修复体的目标牙位对应的牙位号;将所述目标牙颌模型、所述目标牙位号以及所述目标...
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