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  • 本发明公开了一种多级串联离心压缩机快速高精度建模优化方法及系统,首先定义多级压缩机通用参数与目标性能数据库;以“压缩机出口压力/温度预测值与目标值误差平方和的倒数”为适应度函数,基于粒子群优化算法完成气流角全局寻优,输出最优气流角参数;以质...
  • 本发明提出一种基于模型驱动与数据驱动融合的蓄热罐简化动态建模方法,包括:基于蓄热罐的结构参数和运行约束构建其第一性原理模型;基于其第一性原理模型通过系统辨识方法构建其的线性状态空间模型;采用伪随机二进制信号产生蓄热罐的变工况输入指令数据,作...
  • 本发明属于船舶智能数字化优化设计技术领域,具体涉及一种考虑排水体积精准化控制及变形合理性的船舶全局变形及优化方法、程序、设备及存储介质。本发明基于数值积分和递推公式获取排水体积变化量关于全局变形参数的解析表达式,基于全局变形修改函数及规则设...
  • 本发明公开了基于神经网络和多算法协同的射频功率放大器设计方法及系统,涉及射频功率放大器设计领域,包括以下步骤:构建功率放大器的性能预测模型,预设功率放大器匹配网络的性能目标,并通过至少两种全局优化算法对无源元件参数进行协同迭代优化,生成候选...
  • 本申请提供一种基于数字孪生的温度场重构方法、系统及其应用,该方法包括获取目标设备的多时刻温度场数据,并进行空间降维处理,得到K个主导模态;基于多时刻温度场数据和K个主导模态,计算各时刻温度场在各主导模态下的模态系数,形成与各主导模态一一对应...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的建筑震后状态仿真方法,涉及数字孪生仿真技术领域。具体步骤为:构建目标建筑的几何‑物理耦合数字孪生体,并嵌入非线性有限元结构模型,得到初始数字孪生体;在目标建筑部署多源传感器网络,实时采集地震前、地震过程中及震后...
  • 本发明涉及轨道交通技术领域,尤其为基于寿命谱的列车关键部件RAMS评估方法,其通过在列车转向架承载件和牵引电机上布设应变片、加速度传感器和温度传感器,以不低于1kHz的采样频率同步采集应力、振动及温度时序数据,并结合列车控制管理系统获取的车...
  • 本发明提出了一种应用于深海立管偏微分方程求解的神经算子测试时适应方法,属于深海立管技术领域,基于深海立管压降波和水击、与抑制剂组分浓度传播问题对应的参数化Burgers方程的高精度数据集,训练DeepONet神经算子,得到能够求解Burge...
  • 本发明公开了一种基于改进教与学优化算法的接地网腐蚀检测方法,涉及接地网腐蚀检测技术领域,解决了现有技术中难以可靠识别早期微小腐蚀或复杂腐蚀形态,无法满足电网运维对高精度、高可信度检测结果的问题。本发明采用基于优势学科保留的更新机制,对最优和...
  • 本申请提供的管材弯曲成形回弹预测方法和装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域。在本申请中,首先,获取第一数量组样本管材弯曲成形数据;其次,对第一数量组样本管材弯曲成形数据进行管材特征量的冗余筛选,形成第一数量组筛选管材弯曲成形数据;然后,基...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的电缆附件智能维护策略优化方法,包括如下步骤:S1、获取数据,构建状态特征序列、动作序列及退化观测序列;S2、训练隐半马尔可夫模型,得到隐状态转移关系与持续时间表达;S3、依据隐状态转移关系与持续时间表达构建半马...
  • 本发明涉及沥青路面车辙深度预测及路面结构设计技术领域,尤其涉及一种可解释PIML赋能的沥青路面车辙深度预测及路面结构设计方法;将力学经验模型PHY模型的输出变量作为物理先验知识融入数据驱动的ML模型训练过程,构建了物理信息驱动的机器学习预测...
  • 本发明涉及计算机科学与技术及微纳光学领域,特别是一种基于机器学习的窄带滤波器件设计方法,先选定窄带滤波器的设计载体,然后通过仿真计算获取结构参数对应的仿真光谱。对仿真光谱拟合获得激发峰参数,从而建立仿真光谱数据和激发峰参数的对应关系表。基于...
  • 本发明公开了一种基于数据驱动的构网型储能变流器控制参数优化求解方法,所述方法将应用PSCAD进行变流器图形化拓扑编程和模拟校验的高效性与Python进行深度强化学习AI计算的实时性相结合,构建基于数据驱动的变流器PI控制参数在线优化求解框架...
  • 本发明公开了一种基于动态时空场网络的残差修正风廓线雷达反演方法,涉及气象雷达数据处理技术领域,包括构建四维观测张量并融合北斗探空真值,通过物理先验引导的残差学习机制,利用掩码时间自注意力与图神经网络同步提取风场时空特征,结合复合损失函数实现...
  • 本发明提供一种基于数据驱动的水泥基3D打印抗倒塌能力评估方法及系统;属于建筑3D打印技术领域,该方法包括:通过材性试验与有限元仿真构建数据集,数据集包含各打印层的输入特征及对应的可建造性状态分类标签;输入特征涵盖从异形构件提取的归一化几何描...
  • 本发明属于轻合金铸造技术领域,公开了一种基于大数据的轻合金铸造裂纹实时预警方法,通过实时采集模具预热、浇铸和冷却全过程的关键参数,包括模腔温度、金属液流速及型腔应力变化数据,并进行数据预处理与特征提取,分别构建三个阶段的数学预警模型系统将各...
  • 本发明公开了基于透明土模型试验的桩基屈曲行为智能分析方法及系统,具体涉及工程参数智能分析技术领域;用于解决传统力学模型简化表征与桩周土体真实复杂约束形态不匹配,导致透明土试验观测信息无法有效转化为精准设计参数的问题;通过从透明土模型试验序列...
  • 本发明提供一种基于MBSE的复杂耦合方案权衡方法,包括:基于所述MBSE模型的层级化元素及结构依赖关系,构建耦合矩阵,实现静态耦合性量化;以所述耦合矩阵为先验结构约束,结合装备仿真数据构建条件概率网络模型,实现动态耦合性量化;根据装备的功能...
  • 本发明涉及叶轮机械技术领域,具体涉及基于条件生成对抗网络‑强化学习与自由变形技术的压气机叶型优化设计方法,包括:设定全局参数空间,在全局参数空间内,结合代理模型、生成对抗网络与强化学习,进行多目标协同的主动学习与智能搜索,生成满足全局气动性...
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