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  • 本发明公开了一种基于电化学工作站的检测信号降噪方法及系统,本发明涉及检测信号降噪技术领域。该方法的步骤包括:获取电化学检测曲线和电化学检测工序中的预设参数,并对电化学检测曲线进行区域精细划分,得到精细区域,并标注特征信息;基于精细区域和特征...
  • 本发明公开了一种基于IREMD‑MPE‑LKSVD的OLTC振动信号降噪方法,属于信号处理技术领域。方法包括:利用IREMD方法将原始换流变压器OLTC振动信号自适应地分解为个IMF分量和1个残差信号分量并计算MPE值,将MPE值大于第一预...
  • 本发明公开了一种基于无监督自编码器的波长调制光谱信号去噪方法,包括:步骤1,构建WMS谐波信号数据集;步骤2,训练HA‑CAE去噪网络模型;步骤3,对HA‑CAE去噪网络模型进行评估和优化,得到最优的HA‑CAE去噪网络模型;步骤4,将最优...
  • 本申请公开了一种多源异构负荷数据的清洗方法、装置、设备及介质,涉及城市生命线技术领域,对多源异构负荷数据进行多级校验;若校验通过,确定非物联用户的日度负荷数据、民用小区的全口径总负荷,对采暖缺口负荷数据进行补偿,得到采暖负荷数据,剥离非采暖...
  • 本发明提供放射性药物分离装置的原位纯度数据自动化检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:将原位纯度数据划分为多个折转片段,并识别各个节点相对于前锚点与后锚点之间的锚接偏移关系构建锚接序列,计算各锚接序列中相邻节点的响应差值和时间...
  • 本发明属于数据处理技术领域,具体为基于大模型生成式增强的视觉数据采集方法及系统,其中的数据采集方法包括响应用户输入的数据采集需求,并调用大语言模型进行需求解析,生成结构化的采集任务参数,采集任务参数至少包括基础采集参数和多样性分布参数;根据...
  • 本发明涉及电力监测领域,具体提供一种动态分时用户窃电行为探测方法、系统、终端及介质,方法包括:获取并预处理计量数据、用户档案数据及动态分时电价数据;基于计量数据计算实时电流变比并与额定值对比,判断变比异常状态;基于用户档案、计量及电价数据构...
  • 本发明公开了一种面向传递规律分析的构架横向加速度数据处理方法及装置,其中该方法包括:获取车体横向加速度数据和构架横向加速度数据;计算车体横向加速度数据的功率谱密度;确定一个截止区间,使车体横向加速度功率谱密度在截止区间的累加值、与车体横向加...
  • 本申请提出一种工业数据质量动态自闭环加工方法及装置,解决现有方法依赖人工规则、缺乏语义理解能力、无法动态自适应及持续自我优化的问题。所述方法通过获取多源异构数据并确定包含异常类型、业务上下文及因果提示的异常语义信息;基于该信息与策略选择依据...
  • 本公开的实施例涉及数据处理技术领域,具体涉及一种关联因子预测模型训练方法、数据补全方法及设备。前述方法的主要步骤包括:获取已有的厂商销量数据、终端销量数据和经济数据;根据厂商销量数据和终端销量数据,得到关联因子集合;将关联因子集合、厂商销量...
  • 本发明提出一种基于长短期时域注意力协同的残留农膜温室气体排放预测方法,本发明涉及绿色农业、温室气体捕集与封存与人工智能建模技术交叉领域,包括区域多源数据动态采集;多源数据动态校正与区域特征数据集构建;融合长短期时域注意力的残膜温室气体动态排...
  • 本发明公开了基于多尺度残差的结构振动信号深度学习降噪方法,涉及土木工程与结构耐久性评估技术领域,S1采集结构振动响应信号,注入不同强度的高斯白噪声;S2对构建好的信号样本进行归一化处理;S3采用改进U‑Net网络架构,通过通道划分与级联卷积...
  • 本发明公开了一种基于多尺度扩散生成与残差量化的用电数据补全方法及装置。其中,方法包括:将包含缺失值的原始多维时序用电数据分解为趋势项、周期项和残差项;对趋势项中的缺失部分采用三次样条插值进行拟合,得到完整趋势项;基于多尺度条件扩散生成模块,...
  • 本发明涉及一种可在边缘设备实时部署的旋转机械轻量化故障诊断方法及系统,包括采集旋转机械的振动加速度原始时序信号,存储至边缘端并进行滑窗分段和预处理,构建振动片段数据集;在边缘端搭建内置自适应残差增强模块和多分组坐标注意力模块的轻量化故障诊断...
  • 本发明公开了一种基于KAN网络和云边端协同的果蔬品质动态监测系统及方法。系统包括设备端、边缘端和云端,感知层采集果蔬储运环境数据,边缘端利用KAN增强模型实时推理果蔬腐败指数;云端完成模型训练、参数聚合与哈希摘要验证。方法包括:KAN增强模...
  • 本发明提供了一种用于多轴车辆转弯过程中的智能轮胎位置识别方法及系统,包括:步骤S1:采集多轴车辆在行驶过程中的X、Y、Z三轴加速度数据序列信号。步骤S2:利用Y轴加速度数据序列信号进行转弯识别。步骤S3:在转弯区间中对比使用因果均值滤波器进...
  • 本发明提供了一种基于拓扑结构识别与参量语义解析耦合的自动驾驶数据归一化方法及系统,应用于数据处理技术领域。本申请通过目录深度、扩展名熵值及正则特征聚类完成数据拓扑结构重构,建立逻辑索引并锚定数据角色;再提取标定参数元数据,经大模型智能体小样...
  • 本发明公开了一种基于多模型融合的制丝整线水分根因分析方法,方法包括以下步骤:A、制丝整线环境因子、工艺参数数据收集及预处理;B、构建关键设备出口水分影响因子模型;C、构建关键设备入口水分影响因子模型;D、构建重要辅连设备水分影响因子模型;E...
  • 本发明公开了一种高温低压痕量水汽浓度测试算法,属于有关传感器的检测算法技术领域,针对了卡尔费休法是使用标定试剂与待测气体中的水蒸气发生反应,测量时间较长不适合应用于实时测量。并且当待测气体中含有与标定试剂组分相同的物质,将会使测量结果偏离的...
  • 一种基于深度学习的初至波拾取方法和装置,所述方法包括:获取待处理的地震波数据中的部分数据作为样本数据;对样本数据进行预处理操作,并按照特定比例划分为训练样本集和测试样本集;根据预先构建的基于SA‑DeepLab网络架构的初至波拾取模型,对模...
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