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基于分层蒸馏与强化学习的大模型边缘部署方法及系统
本发明公开了一种基于分层蒸馏与强化学习的大模型边缘部署方法及系统,属于人工智能与边缘计算技术领域。方法包括:获取原始数据集并对其中少量数据进行人工标注,形成有标注数据集和无标注数据集;利用有标注数据集通过强化学习方法微调大模型得到教师模型;...
基于语义抗干扰聚合的过空计算联邦学习方法及系统
本申请涉及人工智能中间件领域,提供一种基于语义抗干扰聚合的过空计算联邦学习方法及系统,包括:接收叠加信号;对叠加信号进行迭代解码,确定各边缘设备对应的第二语义表示信息;对各第二语义表示信息执行中位数聚合,得到各第二语义信息对应的聚合表示信息...
一种基于深度学习的数据共享交换方法
本发明公开了一种基于深度学习的数据共享交换方法,涉及计算机技术领域,本发明基于状态元数据的动态评估,将实时交通事件、车辆时空状态与设备质量共同映射为价值评估分数,使客户端参与决策随事件演化实时更新,从而降低静态轨迹相似度在突发场景下对关键数...
一种面向机器人视觉的模型异构联邦学习分组蒸馏方法
本发明提供了一种面向机器人视觉的模型异构联邦学习分组蒸馏方法,包括:步骤1、云服务器与两个以上客户端建立通信连接,并初始化联邦学习任务参数,服务器根据系统设定,为不同客户端分配结构异构的模型,在特征提取模块与分类预测模块之间引入特征同构表示...
一种面向模型异构的代理特征协同合成与元知识演化的联邦学习方法及系统
本发明提供一种面向模型异构的代理特征协同合成与元知识演化的联邦学习方法及系统,重复执行全局操作与本地操作的多轮迭代,直至联邦学习模型满足收敛条件;服务器端的全局操作包括:接收各客户端上传的元梯度并进行安全聚合,更新全局共享模块参数;客户端的...
一种模型训练方法及装置、设备、存储介质及程序产品
本申请提供了一种模型训练方法及装置、设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域。通过获取的遗忘数据集中的训练样本对应的目标嵌入矩阵和对应的结构信息,分别确定第一损失和第二损失,然后基于第一损失和第二损失确定目标损失,进而基于目标损失,对目...
一种风力发电预测模型训练和应用方法、设备及介质
本申请公开了一种风力发电预测模型训练和应用方法、设备及介质,涉及风力发电技术领域,该方法包括:获取训练集;训练集包括若干样本历史时间段的样本风电特征时间序列以及每一样本历史时间段的未来时刻的风电功率;经预处理后,对清洗后样本风电特征时间序列...
电子设备、可执行文件生成方法及计算机可读存储介质
公开了一种电子设备、可执行文件生成方法及计算机可读存储介质。电子设备包括:处理器;处理器被配置为:获取第一计算图;确定第一计算图中第一算子对应的输入张量和输入标记张量;输入标记张量用于标识输入张量中的变量区域和/或常量区域;基于输入张量、输...
基于多种群进化框架的自适应知识迁移多任务优化方法
本发明提出了一种基于多种群进化框架的自适应知识迁移多任务优化方法,包括以下步骤:1)初始化每个任务的种群;2)根据迁移概率选择自身进化或迁移进化生成子代,当个体选择迁移进化时,使用增强迁移策略提升迁移效果;3)通过环境选择生成下一代种群,迁...
一种数据处理方法及相关装置
本申请实施例公开了一种数据处理方法,包括:接收查询指令,查询指令指示第一节点、第二节点和第一阈值;根据查询指令获得第一路径图,第一路径图包括第一节点和第二节点在内的多个节点,多个节点之间通过边连接;基于第一边,得到第一节点与第二节点之间的目...
用于自动代理生成的系统和方法
提供了用于使用一个或多个大语言模型(LLM)(150)基于由主题专家提供的功能指令(144)而无需技术专家或软件工程专家的输入来自动生成人工智能(AI)代理的方法和系统。该主题专家可以将用于生成该AI代理的任务描述(142)和一个或多个另外...
决策树的生成方法、装置和存储介质及电子设备
本申请公开了一种决策树的生成方法、装置和存储介质及电子设备。其中,该方法包括:从状态仿真树中确定当前状态节点;从目标状态机图中,确定与当前状态节点匹配的第一状态机节点;根据第一状态机节点指向的至少一个第二状态机节点,确定第一行驶状态集;在第...
基于低秩自适应的领域大模型微调方法及系统
本发明提供一种基于低秩自适应的领域大模型微调方法及系统,该方法包括:根据领域用户提交的问题生成问题数据集;基于问题数据集,分别获取领域专家提供的专家答案和领域大模型生成的推理答案,形成专家答案和推理答案数据集;利用获取答案时生成的专家特征向...
一种基于最长生成树分解的管网应急知识图谱构建方法
本发明提供了一种基于最长生成树分解的管网应急知识图谱构建方法,包括以下步骤:A、构建应急知识图谱;AS1、读入应急知识体系;AS2、构造节点挖掘prompt任务;AS3、构建知识图谱;B、最长生成树分解;BS1、采用改进的Prim算法将无向...
基于大模型的企业级资讯内容与结构分析及溯源的方法、装置、处理器及其可读存储介质
本发明涉及一种基于大模型的企业级资讯内容与结构分析及溯源的方法,包括以下步骤:构建知识库;进行意图识别,在知识库进行搜索,通过大模型进行推理和整合,生成最终回答;记录用户的结果评价,根据评价结果进行知识库更新或优化。本发明还涉及一种基于大模...
试卷生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
本申请公开了一种试卷生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域,可以实现高效、智能的考试题库生成和动态调整,显著提升了电力行业的培训效率和考核质量。所述方法包括:服务端获取电力设备的设备运行数据,根据设备运行数据构...
一种基于生成式因果流的管道风险知识图谱构建方法
本发明公开了一种基于生成式因果流的管道风险知识图谱构建方法,涉及管道风险知识图谱构建领域。方法将整个风险图谱看成一个时间和空间域(t, x, y, z)的从无到有的生成过程,以事件发生点为事件起点t0, 将整个事件的可识别、可观察的时间节点...
一种取水许可领域文档智能问答方法及系统
本申请属于自然语言处理和大语言模型领域,具体公开了一种取水许可领域文档智能问答方法及系统,该方法包括:使用版面识别解析取水许可文档,获得json格式文本;对该文本进行知识抽取,包括:通过段落主实体双通道检测与实体识别迭代训练方法识别段落主实...
多层次钻井知识库智能构建方法、装置和计算机设备
本说明书涉及油气勘探技术领域,尤其涉及一种多层次钻井知识库智能构建方法、装置和计算机设备。所述方法包括:根据钻井知识文本生成文本知识库,所述文本知识库包括结构化文本片段;在结构化文本片段中抽取命名实体和实体关系;在抽取的命名实体中选取可信命...
知识的可信度动态调整与展示方法及系统
本申请提出一种知识的可信度动态调整与展示方法及系统,其中,方法包括:获取该知识条目的初始可信度以及各用户的用户行为数据和用户专业度;基于初始可信度、用户行为数据和用户专业度,得到群体可信度;基于各用户的用户行为数据和群体可信度,得到各用户对...
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