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  • 本申请提供了一种多媒体数据处理方法及装置,用于提高多媒体数据的审核效率,降低业务研发、部署及审核成本。该方法包括:对多媒体数据进行识别,获取目标标签集合;识别获取目标标签集合中各个标签的关联关系;若关联关系为违规关联关系,则确定多媒体数据违...
  • 本发明公开了一种基于网络图的无监督信号表示学习方法,本发明涉及信号特征学习领域,针对无监督调制识别中特征提取不全面且依赖标注数据的问题,该框架将调制信号同时构建为全局递归图与局部可视图以全面捕捉特征,分别计算视图间的一致性对比损失与基于数据...
  • 本发明公开了一种样本标注资源分配方法及电子设备,该方法包括:分别获取待标注样本集中的每个样本的综合价值得分,综合价值得分为不确定性得分、多样性得分、时间相关性得分和领域迁移成本得分的加权和;基于待标注样本集的数据分布,对不确定性得分、多样性...
  • 本公开涉及影视行业技术领域,尤其涉及一种角色建议模型的训练方法及演员组合的确定方法。该演员组合的确定方法主要包括:获取角色组合中的第一演员和待确定演员的第二影视角色;在演员关系评价库中确定与第一演员存在关联关系的演员集合;基于影视作品中角色...
  • 本公开提供了一种深度学习模型的训练方法、内容审核方法、装置和设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习和内容安全技术领域。具体实现方案为:根据深度学习模型的前一轮次的训练结果,从前一轮次的样本集中确定表征深度学习模型薄弱点的目标样本,前一...
  • 本公开提供了一种样本生成、大模型的训练、基于大模型的意图识别方法及装置,涉及人工智能、大模型、自然语言处理和意图识别技术领域。该样本生成方法包括:根据从原始样本集中筛选得到的边界样本,生成多个候选样本,其中,原始样本集中各原始样本包括样本内...
  • 本申请实施例提供了一种样本生成方法、装置、电子设备及存储介质,应用于人工智能技术领域,该方法包括:通过对样本生成文本进行业务场景解析,获取与解析的目标业务场景对应的目标规则库以及目标知识图谱,并分别通过目标规则库以及目标知识图谱对生成的每个...
  • 本申请公开了一种基于大模型的智能标签生成方法、设备及介质,方法包括:获取多源企业目标数据并分类存储,得到目标数据集合;对其无监督聚类后按预设比例选样,生成目标采样数据;基于采样数据构建深度提示词分层架构得初始提示词,经语义冲突检测与消解后输...
  • 本发明涉及一种基于多模态驱动动态LoRA模型的生成方法和装置,其中,方法包括:获取多模态信息,并对所述多模态信息进行条件嵌入转化,生成统一语义空间的多模态条件嵌入向量;将所述多模态条件嵌入向量按维度进行拼接,生成多模态融合条件嵌入向量;将所...
  • 本发明公开了一种基于视觉与语言模型融合的工业安全行为监测方法,属于工业安全监测与人工智能技术领域。本发明通过视觉模型对化工厂现场人员及其防护装备进行检测,生成结构化语义描述;再提取图像特征与文本特征并通过多模态融合模块联合编码;结合语言大模...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,可应用于医疗健康和金融科技等领域,公开了一种少样本违规欺诈回收方法、装置、设备及存储介质,包括:以条件扩散模型结合对抗微调,生成高保真多模态伪样本,破解了数据稀疏与合成样本失真问题;以伪样本为引导召回真实潜在违规...
  • 本发明公开了一种基于U‑Net的地电高阻有机污染识别方法、系统及设备,该方法旨在解决现有技术中对地电数据中信号弱、边界模糊的高阻有机污染区域识别效率低、精度差且依赖人工判读的问题。其技术方案主要包括:采集目标区域的二维地电剖面数据并进行预处...
  • 本公开实施例涉及一种样本构建方法、相关度模型训练方法及问答增强处理方法。其中,样本构建方法包括:获取查询信息样本,并通过将查询信息样本与知识库中的内容信息进行语义相似度匹配,确定查询信息样本对应的内容信息,作为查询信息样本对应的内容信息样本...
  • 本发明提供了一种基于智能算法的输电线路巡视方法及系统,方法包括:获取历史输电线路缺陷图像、历史输电线路环境和输电线路设备参数数据;基于上述数据构建数据集;基于预设YOLOv8模型和数据集,构建损失函数;以其最小化为目标,基于模型数据集对模型...
  • 本发明公开了一种铁路沿线环境多模态影像目标提取方法,包括以下步骤:S1,通过无人机获取铁路沿线的可见光影像,用于基于NeRF进行三维场重建,得到一个三维场景;S2,定义目标可见性评价函数,找到使其最大的视角;使用NeRF对S1得到的三维场景...
  • 本发明适用于数据标注技术领域,尤其涉及面向弱监督场景的增量式数据标注框架及标注质量动态评估方法,所述方法包括:构建模型共享平台,确定注册者,并聚类为若干个群组,其中每个群组均对应一个工业设备,获取每个群组的故障事件。本发明通过构建模型共享平...
  • 本申请涉及一种偏心度预测模型训练、偏心度预测方法和计算机程序产品。所述方法包括:获取至少一条电缆的历史生产数据,根据生产数据构建训练样本集;获取训练样本集中各训练样本各自对应的样本偏心度;对各训练样本各自对应的样本偏心度进行质量评估,得到各...
  • 本发明提供一种风电场机组故障诊断模型训练方法、故障诊断方法和装置,该风电场机组故障诊断模型训练方法包括:将样本机组故障数据转换为第一GAF图像并输入改进后的KAN网络;通过特征提取层从第一GAF图像中提取空间特征并重构为时序格式;通过LST...
  • 本申请提供一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质,涉及数字孪生技术领域。具体技术方案为:响应于目标实体的事件分析请求,从请求中获取待分析事件的待分析时段以及待分析事件的事件类型;从第一时序状态数据以及第二时序状态数据中,提取待分析时段对应...
  • 本申请提供一种负样本数据的筛选方法、程序产品、电子设备及存储介质,应用于深度学习技术领域,其中,方法包括:获取正样本数据集以及初始负样本数据集,其中,正样本数据集包括多个包含目标对象的正样本数据,初始负样本数据集包括多个不包含目标对象的负样...
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