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  • 本发明提供了一种小样本多标签心电图分类方法,包括:获取心电图的支持集和查询集,所述支持集和查询集中均包括多个心电图信号;对于支持集和查询集中的每个心电图信号,以多种不同尺度进行特征提取,得到每个心电图信号对应的多个提取特征;对每个提取特征进...
  • 本申请公开了一种合并单元误差自监测方法、系统、设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,所述合并单元误差自监测方法,包括:获取高频采样数据;基于高频采样数据进行误差相关特征提取,得到误差评估特征;基于误差评估特征进行误差分类和趋势预测...
  • 本发明公开了一种蓝绿基础设施制图分类方法及相关装置,涉及计算机技术领域,所述方法包括:基于原水体图层数据、水体斑块图层数据、兴趣点图层数据生成新水库图层和第一剩余水体图层;基于第一剩余水体图层和水体斑块图层数据生成新河流图层和第二剩余水体图...
  • 本发明涉及一种机器人关节模组阶段感知的故障诊断及寿命预测方法,包括:将机器人关节模组全寿命周期的原始振动信号转化为描述健康状态演化的语义健康表示;以语义健康表示为输入,以包含机器人关节模组退化阶段、退化趋势及物理边界约束的结构化先验知识为输...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的无感化军事体能实时评估方法,旨在解决现有评估方法主观滞后、依赖固定场地与网络、在复杂环境下对战术动作评估精度不足的问题。方法包括:通过可穿戴设备无感采集士兵的多模态生理运动数据并进行本地预处理;由个人边缘计算终...
  • 本申请公开了一种基于决策网络的联合闭环优化方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对原始不平衡训练数据集进行分析和计算,得到每一个样本的元特征向量;将元特征向量输入动态采样决策网络,输出得到每一个样本对应的联合采样权重;根据联合采样权重,对...
  • 本发明公开了一种多模态噪声标签矫正方法、设备、装置及介质,涉及数据噪声处理技术领域,该方法通过构建多模态样本的语义不变性原型表示来过滤噪声标签,并利用多模态样本与原型间的关联来矫正噪声标签,提升标签质量,避免错误标签数据误导下游多模态学习模...
  • 本发明一种基于跨模态和双宽度学习的图文多模态情绪分类方法,图文处理情绪分类技术领域。所述基于跨模态和双宽度学习的图文多模态情绪分类方法,包括以下步骤:S01.单模态编码:负责从文本模态和图像模态里面提取特征;S02.跨模态交互特征提取:提取...
  • 本发明提供一种环境鲁棒的域自适应气体识别方法及系统,涉及气体识别技术领域,包括,采集实验室的气体传感器数据形成实验室环境数据集,将所述目标环境数据集与实验室环境数据集进行对比生成适配环境数据集,根据所述适配环境数据集、所述目标环境数据集和所...
  • 本发明提供数据仓库元数据智能标注与自动分类方法及系统,涉及数据仓库管理技术领域,包括通过深度神经网络提取元数据语义特征向量,构建上下文关联图谱,利用多跳传播获取候选分类标签及置信度,解决语义冲突后确定唯一分类标签,最终通过多任务解码生成结构...
  • 本申请涉及工业制造监测领域,公开了一种机床运行多源传感数据多域深度挖掘方法及系统。该方法包括:通过多源传感器采集振动、声发射及力信号并提取特征;对特征进行分段生成初步数据集;分析初步数据集并确定场景分类标签;根据场景分类标签优化采样窗口与滤...
  • 本发明提供了一种基于多注意力机制融合VGG网络的心律失常分类方法,包括以下步骤:S1.信号预处理:获取待分类的心电信号,采用经验模态分解技术进行分解,获得至少两个本征模态分量;基于至少两个本征模态分量,构建二维特征表示;S2.模型分类:将二...
  • 本发明涉及推料机构控制识别技术领域,尤其涉及一种基于力矩感知的推料状态实时判别方法及系统,用于将料盒内的产品逐层推出的推料设备,方法包括在推料过程中实时采集伺服电机的输出力矩值,形成实时力矩序列,并将其输入预训练的时序卷积神经网络模型;模型...
  • 本发明公开了基于多维编码的会议场景识别与建议方法,属于多模态人工智能技术领域,该方法以数据采集预处理、多维态势编码、场景识别、动态干预反馈为核心,通过预设周期实时采集会议流程、视频、音频数据并预处理,提取时间、空间、语义、情感四维指标构建四...
  • 本发明公开了一种汽车的路面状态动态诊断方法、系统、设备及介质,属于智能网联汽车技术领域。该方法通过同步采集汽车环视影像、惯性测量单元数据及高精度定位数据,在边缘侧进行预处理和特征提取得到多模态特征向量,输入至路面知识增强的大模型进行数据融合...
  • 本发明提供一种基于动态混合精度的图文多模态训练推理方法及系统,涉及电力系统自动化技术领域。本发明通过实时获取并融合任务状态、模型结构与计算资源这三类多源状态信息,感知并理解当前的巡检场景与资源边界。基于此动态生成并执行针对各功能模块的差异化...
  • 本申请公开了一种基于机器学习的自然生态系统土壤碳储量测算方法,所述方法通过研究区域的高分辨率遥感影像数据、数字高程模型、气象站点数据及土地利用数据等,处理得到研究区域的地表反射率、植被指数、土壤指数与地形参数等作为自变量,然后使用随机森林模...
  • 本发明公开了基于云平台的工业大数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法的步骤包括:部署边缘节点并加载预设的第一机器模型,对目标工业数据执行推理训练,生成非线性损伤因子,筛选出第一候选集;将第一候选集上传至云平台,采用预设的第二机器模...
  • 本发明涉及电力电子电路故障诊断技术领域,公开基于改进CCO‑VMD的电力电子电路故障诊断方法及系统,包括获取训练模型所需的电路多通道信号数据,采用中值滤波或小波阈值去噪,确保信号平稳,再按固定窗口长度大写Lw分段,做每通道标准化,防止幅值差...
  • 本发明公开了一种基于知识驱动的舵机故障快速诊断方法及系统,属于故障识别技术领域,方法包括:S1.建立电动舵机故障案例库;S2.基于分布式架构对电动舵机故障信息进行分类存储;S3.对电动舵机故障信息中的连续性故障指标进行离散化处理和标签化处理...
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