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最新专利技术
  • 一种神经仿真中神经元与突触统一的四级分层存储管理方法及系统
    一种神经仿真中神经元与突触统一的四级分层存储管理方法及系统_沈青雷_202610311457.7
    本发明公开了一种神经仿真中神经元与突触统一的四级分层存储管理方法及系统。所述方法将神经元实体和突触实体抽象为统一的实体对象，由包含实体类型、全局唯一索引和所属脑区标识的统一实体标识符唯一标识。定义虚拟级别、休眠级别、活跃级别和关键级别四级存...
    2026-05-09
  • 用于存储器内架构的基于PUF的混淆方案
    用于存储器内架构的基于PUF的混淆方案_罗伯特·博世有限公司_202511504488.6
    提出了一种存储器内计算(IMC)电路(116)，包括：‑阵列，包括存储器单元(112)矩阵，所述矩阵具有多个行和列，其中同一列内的存储器单元(112)通过公共位线连接，并且同一行内的存储器单元通过公共字线连接，其中所述存储器单元(112)被...
    2026-05-09
  • 一种基于FPGA的改进YOLOv8n目标检测硬件加速器设计方法
    一种基于FPGA的改进YOLOv8n目标检测硬件加速器设计方法_哈尔滨理工大学_202610006808.3
    本发明公开了一种基于FPGA的改进YOLOv8n目标检测硬件加速器设计方法，属于计算机视觉技术和专用硬件加速领域。该方法主要包括：模型轻量化改进、计算与参数优化、加速器架构设计、计算单元设计、数据存储通路优化与加速器软件设计。其中计算单元设...
    2026-05-09
  • 一种基于忆阻器芯片的可编程智能网络部署方法及装置
    一种基于忆阻器芯片的可编程智能网络部署方法及装置_北京遥感设备研究所_202512008999.5
    本申请提供了一种基于忆阻器芯片的可编程智能网络部署方法及装置，属于智能网络部署技术领域，该方法包括：将神经网络模型权重数据发送至FPGA；FPGA用于控制双通道DAC和模拟开关将神经网络模型权重数据写入忆阻器阵列；将待检测图像数据发送至FP...
    2026-05-09
  • 用于神经网络加速器的分层片上网络(NOC)
    用于神经网络加速器的分层片上网络(NOC)_墨子国际有限公司_202511973184.4
    本申请描述了硬件加速器和用于加速神经网络计算的设备。示例加速器可以包括分别与DDR相关联的多个核心和中央处理单元(CPU)、将主机设备连接到加速器的数据交换接口以及三层NoC架构。三层NoC架构包括被配置为在主机设备和DDR之间传输数据的外...
    2026-05-09
  • 神经网络加速装置、控制方法及电子设备
    神经网络加速装置、控制方法及电子设备_北京清微智能科技股份有限公司_202511745972.8
    一种神经网络加速装置、控制方法及电子设备，所述装置包括存储器模块，用于存储激活数据、计算结果数据和权重数据；控制模块，用于根据输入通道数与输入通道并行度的匹配情况，动态调整权重数据在存储器模块中的存储格式，并基于调整后的存储格式控制激活数据...
    2026-05-09
  • 一种数据处理方法及相关装置
    一种数据处理方法及相关装置_上海理想汽车科技有限公司_202411475279.9
    本申请公开了一种数据处理方法及相关装置，涉及智能驾驶领域，根据预先配置的任务调度规则，获取神经处理单元中当前待执行的目标算法推理指令，在此基础之上从目标算法推理指令中提取出内核标识和协程标识。然后对神经处理单元的目标内核执行协程切换流程，将...
    2026-05-09
  • 一种基于代理模型与多算法梯度协同的参数优化方法及系统
    一种基于代理模型与多算法梯度协同的参数优化方法及系统_中广核贝谷科技有限公司_202610360896.7
    本发明公开了一种基于代理模型与多算法梯度协同的参数优化方法及系统，涉及核工程与核安全技术领域，该方法包括：先确定核设施参数组合，经蒙特卡罗程序高保真计算获Keff值，构建训练集；再通过前馈神经网络结合反向传播算法训练出可预测Keff值及梯度...
    2026-05-09
  • 混合专家模型的训练方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品
    混合专家模型的训练方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品_腾讯科技(深圳)有限公司_202411472908.2
    本申请提供了一种混合专家模型的训练方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：通过参数生成网络生成所述门控网络的网络参数，并通过所述参数生成网络生成所述专家模型的模型参数；其中，生成的所述门控网络的网络参数，融合有所述参...
    2026-05-09
  • 用于压缩和解压缩神经网络权重的方法和处理元件
    用于压缩和解压缩神经网络权重的方法和处理元件_Arm有限公司_202511446744.0
    用于压缩和解压缩与神经网络相关联的权重值的方法和装置。输入权重值被分成多个组，其中每个组使用缩放因子进行处理。对于每组缩放的输入权重值，从多个码本中识别码本，其中每个码本表示质心值的离散集合。使用来自所识别的码本的质心值对每个组内的输入权重...
    2026-05-09
  • 一种基于脉冲神经网络模型的智能控制方法和系统
    一种基于脉冲神经网络模型的智能控制方法和系统_北京大学_202610329830.1
    本发明公开一种基于脉冲神经网络模型的智能控制方法和系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取强化学习环境的当前状态数据；调用预先训练好的脉冲神经网络模型，对所述当前状态数据进行处理，得到对应的输出信号；所述脉冲神经网络模型通过包含自适应...
    2026-05-09
  • 基于增量缓存的Diffusion Transformer加速方法、系统、设备及介质
    基于增量缓存的Diffusion Transformer加速方法、系统、设备及介质_北方集成电路技术创新中心(北京)有限公司_202610024445.6
    本发明属于人工智能技术领域，并公开了一种基于增量缓存的Diffusion Transformer加速方法、系统、设备及介质，包括：获取任务需求，构建目标生成模型；将任务需求输入目标生成模型中，构造缓存数据结构，所述缓存数据结构为目标生成模型...
    2026-05-09
  • 一种基于扩散Transformer的目标生成方法、系统、设备及介质
    一种基于扩散Transformer的目标生成方法、系统、设备及介质_北方集成电路技术创新中心(北京)有限公司_202610024431.4
    本发明属于人工智能技术领域，并公开了一种基于扩散Transformer的目标生成方法、系统、设备及介质，包括：获取任务需求，所述任务需求包括图像、视频和语音的生成需求；将所述任务需求输入目标生成模型中，输出对应的生成结果；其中，所述目标生成...
    2026-05-09
  • 样本的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质
    样本的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质_中移动金融科技有限公司_202512032495.7
    本发明公开了一种样本的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及人工智能技术领域，以解决生成样本的过程缺乏业务知识引导的问题。该方法包括：从预先构建的规则图谱中获取局部子图，规则图谱基于多条预设规则构建，每条预设规则定义了一个子图模板，包...
    2026-05-09
  • 生成式数据增强方法、设备及存储介质
    生成式数据增强方法、设备及存储介质_哈尔滨工业大学_202511834528.3
    本申请公开了一种生成式数据增强方法、设备及计算机可读存储介质。方法包括基于构建的条件扩散模型，迭代优化条件扩散模型的网络参数，以确定候选生成数据；根据候选生成数据，确定候选生成数据的应用场景权重，以筛选得到最优数据子集；基于不同的预设嵌入敏...
    2026-05-09
  • 一种反卷积神经网络的预处理石墨烯剥离工艺优化方法
    一种反卷积神经网络的预处理石墨烯剥离工艺优化方法_浙江海洋大学_202610024918.2
    本发明属于石墨烯预处理工艺优化技术领域，具体涉及一种反卷积神经网络的预处理石墨烯剥离工艺优化方法。该发明通过引入反卷积神经网络模型，实现了对公转自转超重力预处理石墨烯剥离工艺的动态优化，能够在实时生产过程中采集多维工艺参数，并通过非线性映射...
    2026-05-09
  • 一种基于FPGA的IOU循环计算的实现方法
    一种基于FPGA的IOU循环计算的实现方法_南京理工大学_202511922683.0
    本发明公开一种基于FPGA的IOU循环计算的实现方法，属于卷积神经网络加速领域，包括八个模块：IOU循环计算控制中心模块完成整体控制，发送控制信号给数据读写控制模块、IOU计算控制模块和IOU阈值配置模块；数据读写控制模块通过对数据缓存模块...
    2026-05-09
  • 算子适配的处理方法和相关设备
    算子适配的处理方法和相关设备_清华珠三角研究院_202511915458.4
    本申请公开了一种算子适配的处理方法和相关设备，可应用于人工智能技术领域。本申请通过构建多目标硬件内核库后，在获取到当前深度学习框架需要加载的目标模型时，对目标模型的目标算子进行转换映射得到统一算子中间表示，以通过统一算子中间表示来描述目标算...
    2026-05-09
  • 基于稀疏低秩分解的配电网隐患辨识模型压缩方法、系统、设备及介质
    基于稀疏低秩分解的配电网隐患辨识模型压缩方法、系统、设备及介质_贵州电网有限责任公司_202511823927.X
    本发明涉及电力视觉检测技术领域，本发明公开了基于稀疏低秩分解的配电网隐患辨识模型压缩方法、系统、设备及介质，包括，对卷积神经网络全连接层的权重矩阵进行奇异值分解并获得低秩近似矩阵；采用神经元筛选策略，计算神经元重要性得分，识别出不重要的输入...
    2026-05-09
  • 基于卷积神经网络的配电网风险识别模型压缩方法、系统、设备及介质
    基于卷积神经网络的配电网风险识别模型压缩方法、系统、设备及介质_贵州电网有限责任公司_202511823926.5
    本发明涉及电力视觉检测技术领域，本发明公开了基于卷积神经网络的配电网风险识别模型压缩方法、系统、设备及介质，包括，对CNN模型进行稀疏化预处理，通过设定剪枝阈值移除冗余连接与神经元，提升模型稀疏性；将剪枝后的卷积计算迁移至Winograd域...
    2026-05-09
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