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  • 本申请公开了一种面向红外目标检测的存算一体信号处理方法及系统,涉及低功耗端侧智能目标检测技术领域。包括:S1、由主控FPGA接收上位机实时红外图像信号,并利用算法模型进行红外图像预处理,向存算一体处理载板输出预处理结果;S2、基于所述预处理...
  • 本发明实施例公开一种SEM图像的图像质量评价方法和SEM对焦方法,该图像质量评价方法包括:过滤第一图像中的低频噪声得到第二图像,其中,第一图像为SEM图像;对第二图像进行模糊退化处理得到第三图像;以及通过预训练的孪生神经网络获取第二图像和第...
  • 本发明提出了一种数字线划图识别修正方法及系统,方法包括:构建多级可配置的场景规则库;获取待检数字线划图数据及外部参考数据,进行数据预处理与空间配准,并基于场景规则库及外部参考数据比对,识别并输出结构化错误信息;构建修复策略知识库;根据结构化...
  • 本发明公开了一种基于频域变换的无监督域自适应水下目标搜索方法,涉及水下目标搜索技术领域。方法主要包括:从源域和目标域特征中筛选出最相似的特征对;对特征对分别进行傅里叶变换,提取源域和目标域的振幅谱和相位谱,同时设计掩码结构,分离源域和目标域...
  • 本发明公开了一种基于高斯混合与跨域对比协同的无监督水下目标搜索方法,涉及水下目标搜索技术领域。方法主要包括:捕捉源域和目标域特征统计量的分布情况;初始化高斯混合模型,通过聚类为高斯混合模型的均值、权重和协方差提供贴近数据真实分布的初始值;计...
  • 本发明公开了一种面向水下机器人的水下大坝缺陷轻量分割方法,涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤:获取大坝水下缺陷数据集并对数据集进行预处理;构建用于对水下缺陷图像进行分割的LPFNet检测模型;使用训练集和验证集对LPFNet检测...
  • 本申请公开了一种水下目标检测方法、装置、设备及存储介质,涉及目标检测技术领域,包括:在利用目标水下机器人进行水下目标检测的过程中,通过所述目标水下机器人的水下摄像头采集原始图像;对所述原始图像进行色彩校正得到第一图像,并对所述第一图像进行对...
  • 本发明公开了一种鱼类健康状态非侵入式监测方法及系统,涉及图像处理与模式识别技术领域,包括:图像采集模块,用于获取养殖水体中鱼类的连续图像序列数据,并对连续图像序列数据执行时间标记与基础图像规范化处理,生成时序图像数据。本发明中,通过对连续图...
  • 本发明公开了一种基于语义驱动与时序行为认知的水域监测方法及系统,通过多模态分割大模型(SAM3)与自然语言提示词相结合,实现了无需重新训练即可动态识别未知异物的开放式感知能力;通过跨帧追踪提取运动特征,并基于时序行为分析准确识别生物行为意图...
  • 本发明属于水产养殖技术领域,具体公开了一种水产养殖智能监控方法、系统及程序产品。通过高鲁棒性的非接触测量,将复杂的深度测量简化为二维平面的比例运算,在避免对鱼体造成物理伤害的同时,可实现对鱼体的高效、精准测量;通过认知型人机交互方式识别用户...
  • 本发明涉及水生态监测技术领域,具体为一种藻类群落原位智能识别方法及系统。基于动态系统非线性映射与知识驱动控制理论,构建环境‑特征动态映射基准模型与生物学约束规则集。通过多模态特征与环境参数的同步采集,执行多层次质量自检。采用双循环动态校正机...
  • 本发明公开了一种鱼体长度测量方法及系统,该方法基于几何测量与统计模型融合实现。该方法通过构建几何测量与面积统计模型的双通道长度估计方法,并结合基于形状质量指标的自适应融合机制,实现了在复杂鱼体姿态和分割误差条件下稳定可靠的鱼体长度测量。具体...
  • 本发明公开了一种设施农业病虫害智能识别方法和设备,包括以下步骤:数据采集:采集数据是指设施农业中的多个大棚中设置摄像头、小型气象站,摄像头负责抓拍作物的图片,气象站负责采集环境参数,这些数据通过网络能上传到服务器,其中网络包括线网络和无线网...
  • 本发明公开了一种识别海面溢油的方法,涉及图像识别技术领域;其包括步骤S1:采集获得具有海面油膜的原始溢油图像和SAR溢油图像,对原始溢油图像进行去噪和增强的预处理,获得预处理后的溢油图像;步骤S2:从预处理后的溢油图像中提取获得颜色特征,从...
  • 本发明提供了一种森林扰动恢复过程识别方法,属于森林保护与监控领域。所述方法包括:1)筛选研究时段内研究区的Landsat地表反射率产品;对地表反射率产品进行预处理;创建区域NBR影像数据集;2)将研究区无云长时序遥感数据集分为稳定时期与监测...
  • 本申请公开了一种番茄生长信息监测方法、装置、设备、介质及产品,涉及智能农场技术领域。该方法基于RGB图像和深度图像进行生长信息监测,利用RGB图像中的RGB信息,并结合YOLOv7目标检测网络模型,实现目标(茎节点与花朵)的检测,利用深度图...
  • 本发明涉及一种管道识别技术领域,是一种基于高清影像的地表稠油注汽管网提取方法、装置、电子设备及存储介质,包括获取待识别油田遥感图像,并将其输入特征分割模型,得到特征分割图像;基于边缘检测和霍夫变换对特征分割图像进行分析,得到特征分割图像中的...
  • 本发明提供一种基于深度学习的遥感图像变化检测方法及系统。本发明方法中,训练好的遥感图像变化检测模型采用改进UNet++网络对所输入的待测遥感图像分别进行特征提取,并对改进UNet++网络中每层的输出依次进行融合;将设计的GC4模块融入到UN...
  • 本发明公开了一种sar成像识别快速二维cfar检测方法,涉及成像领域,旨在解决传统的cfar算法时间复杂度高,检测精度不够,需要比较大的计算量和较长的运算时间的问题。本发明包括:将sar二维幅度图像划分为四个区域;计算中心区域的检测窗环形区...
  • 本发明属于计算机视觉及结构安全监测技术领域,具体为一种基于元胞自动机的轻量级结构裂缝检测方法及系统。获取待检测的裂缝图像数据并进行预处理;将预处理后的图像输入骨干网络,提取多尺度特征图;分别通过元胞自动机演化对所述多尺度特征图中的每一个尺度...
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