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  • 本发明公开了一种基于多源数据的家电配件兼容校验系统,涉及智能家居物联网技术领域,本发明通过运行数据、网络状态数据与用户故障文本的汇聚与对齐,在设备接入与运行阶段形成基于行为证据的兼容风险判断,使风险识别不依赖已知清单才能触发;通过对应用层交...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的老年人异常行为识别方法及系统,包括:边缘端同步采集视觉、惯性及环境异构数据,经时间对齐与预处理后提取各模态特征;通过跨模态注意力适配器动态校正视觉与惯性特征权重,缓解模态失衡;构建多模态融合图,在双曲洛伦兹空...
  • 本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种区块链电力异常数据溯源方法。该方法包括:获取电力系统运行数据和系统日志,提取模型输入识别异常并完成事件源归类;对异常生成差分变更记录,抽取时间戳构建链式记录并序列化为可追溯路径;进行跨源对齐与顺序校正,...
  • 本发明公开了一种发电机组金属健康状态智能监测与评估系统,属于发电设备状态监测技术领域。该系统包括数据采集与预处理模块、数据融合与特征提取模块、金属健康状态评估模块、剩余寿命预测与故障溯源模块及可视化智能决策支持模块。其通过融合宏观运行数据与...
  • 本发明公开了一种基于多模态模型的燃气使用异常行为识别方法及系统,属于智慧燃气安全与人工智能技术领域。本发明构建显式的燃气使用结构因果模型,定义基础用气量、大功率设备启停、泄漏事件、环境温度影响等隐变量之间的因果关系图。采集多模态时序数据,训...
  • 本申请公开了一种基于卷积神经网络的地下密度异常体顶界面的识别方法,包括以下步骤:S1:获取实测重力数据;S2:将所述实测重力数据进行网格化和归一化处理,得到预处理后重力数据;S3:将所述预处理后重力数据输入至预先训练好的卷积神经网络模型,输...
  • 本发明公开基于大数据处理的智能分析预警与决策支持系统及方法,涉及大数据智能分析技术领域,构建并实时更新一个以业务实体为节点、实体间多元关系为边的动态知识图谱;将生成的统一特征向量,结合实体在知识图谱中的邻域结构、关联实体状态进行上下文信息增...
  • 本发明公开了基于深度学习和知识图谱的车辆故障诊断方法及装置,包括:根据故障描述文本数据提取故障文本特征,根据CAN总线时序数据提取车辆数值特征,根据故障部件图像数据提取部件视觉特征,根据故障文本特征、车辆数值特征以及部件视觉特征得到多模态融...
  • 本发明公开一种基于大数据的碳排放异常检测方法与系统,包括:根据标准化时序数据序列,采用时间序列分解方法分离趋势成分和季节成分,确定趋势成分中包含的生产周期因素影响,获得分解后趋势序列;从标记潜在异常序列中,采用滑动窗口技术提取局部动态特征,...
  • 本发明涉及水泵运行状态大数据分析预测技术领域,具体公开了一种水泵运行状态大数据分析预测方法及系统,通过在水泵运行模式切换过程中,获取健康运行状态下的参照数据,并与实际运行的实时参数数据进行匹配比较,得到反映水泵实际运行状态与健康运行状态之间...
  • 本发明涉及电力预警领域,尤其涉及一种氢气发电机组的智能控制方法及系统,通过数据采集模块按采集间隔获取关键运行参数,由数据分析模块基于输电线路开关跳闸数量、继电保护动作信号数量、系统有功功率偏差值及关键节点电压越限数值计算电网结构完整性指标和...
  • 本申请提供一种基于同品识别的电力物资价格智能监控方法及系统,涉及电力物资管理技术领域,本申请通过获取待采购的非标电力物资的技术规格数据、历史结算数据以及实际投标报价;通过对技术规格数据与历史结算数据中的技术指标进行编码,构建特征向量集,并利...
  • 本发明属于工业自动化焊接技术领域,尤其是一种基于多源时序信号动态分析的焊接过程异常预警方法,同步采集焊接电流、电压及熔池形态的连续时序信号;通过滑动窗口实时截取并预处理数据;并行提取各信号的时序特征并融合为综合特征向量;将特征向量输入至仅由...
  • 本发明公开了一种基于拓扑异常量化的图异常检测方法,属于计算机数据处理技术领域。该方法旨在解决现有生成式伪异常方法因缺乏异常度量导致伪样本质量低、以及对伪标签噪声敏感的问题。其技术方案要点是:首先基于节点局部拓扑结构计算综合异常分数以量化异常...
  • 本发明涉及索道安全技术领域,本发明公开了一种面向索道安全的抱索器运行风险分析系统及方法,包括:基于纹理特征和动态轨迹特征所对应的第一磨损数据和第二磨损数据进行异常判定;本发明针对抱索器的安全性,采用多模态数据融合技术,全面捕捉设备的外部形变...
  • 本发明公开一种电力巡检多模态大模型微调方法及装置,本方法通过格拉姆角场算法对一维电流信号进行时序数据图谱化预处理,获得二维电流图谱;结合可见光/红外图像及诊断文本,构建指令微调数据集;在通用多模态骨干模型基础上,设计包含电流图谱编码器和电气...
  • 本发明涉及输电线路智能监测技术领域,具体为基于模型轻量化的输电线路隐患检测方法,包括:获取输电线路的图像与传感数据流,依据预定义规则对数据流进行模式解构,分离出异常模式与背景模式并构成异构数据对。将该异构数据对输入轻量化检测网络,通过其并行...
  • 本发明公开了基于异常传播与多维数值指纹的财务异常精确定位方法及系统,本方法采用"先识别异常数字类别,再传播至具体记录"的两阶段策略,通过二项检验分析各数字类别是否显著偏离理论分布(本福特定律或均匀分布),结合稀有度加权和凑整敏感度加权计算综...
  • 本发明涉及异常行为识别技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于AI模型和数据分析的招投标异常行为识别方法及系统,包括:获取招投标交易数据,将投标企业作为节点,将两个节点在同一项目中的共同投标作为边,构建招投标关联网络图谱;基于所述网络图谱中存...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,尤其涉及一种剑杆织机故障诊断系统;所述系统融合基于鲸鱼算法优化的故障树分析与概率神经网络,且故障诊断步骤如下:步骤一:建立剑杆织机故障树诊断模型:步骤二:利用鲸鱼算法优化故障树模型参数:步骤三:构建样本数据集并归...
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