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  • 本发明属于图像检测技术领域,具体涉及基于FPGA的YOLO检测网络及其实现方法,使得YOLO检测网络算法能够移植于搭载FPGA芯片的硬件平台架构,并且实现目标检测的硬件加速,是一种高效、实时的目标检测解决方案,利用FPGA的并行计算能力优化...
  • 本发明公开了一种基于双稳态忆阻神经元电路实现模式识别的方法。通过双稳态忆阻器构建双稳态忆阻神经元电路,在脉冲电压的驱动下,其从一种放电行为向另外一种放电行为跃迁,实现具有双稳定性的神经元放电行为。结合忆阻神经元电路放电行为稳态切换的阈值效应...
  • 本公开涉及神经网络加速器利用混合格式权重执行操作。数据处理单元可以包括存储器、处理元素(PE)、以及控制单元。存储器可以存储神经网络操作的权重张量中的权重块。每个权重块具有输入通道(IC)维度和输出通道(OC)维度,并且包括子块。子块包括具...
  • 本发明公开了一种基于情绪影响STDP学习速率的忆阻神经网络电路,它通过忆阻器的阻值可塑性和阈值特性实现生物突触可塑性,并模拟情绪对大脑学习速率的调控作用。该电路由突触前神经元、突触后神经元、脉冲模块和敏感模块组成。其中,突触前神经元和突触后...
  • 本发明提供了一种基于双光子成像的小鼠神经元网络构建方法及系统,包括:使用双光子钙成像系统采集神经元成像数据,然后从神经元成像数据中提取每个神经元的荧光变化时间序列;根据荧光变化时间序列构建功能连接矩阵,然后基于功能连接矩阵,计算神经元网络的...
  • 本发明属于工业物联网与电力设备交叉技术领域,公开了一种面向边缘场景的轻量级神经网络模型的构建方法,包括:构建原始特征矩阵并进行Z‑score标准化处理,得到标准化特征向量;构建包括输入层、隐藏层和输出层的三层全连接神经网络模型,将标准化特征...
  • 本发明提供一种基于张量结构优化人工智能模型的方法,该方法包括:采用张量结构,替换初始人工智能模型中的线性映射权重矩阵,得到目标人工智能模型,所述张量结构包括目标张量和/或目标张量网络,所述目标人工智能模型用于对目标任务进行处理,所述目标任务...
  • 公开了一种推理模型压缩方法及装置,涉及计算机技术领域。该方法包括:将推理数据输入推理模型,并执行推理模型。进而,对于推理模型中的第一网络层,获取第一网络层的权重矩阵即第一网络层的输入数据,并计算第一网络层的权重矩阵与第一网络层的输入数据的乘...
  • 本申请涉及机器学习模型压缩技术领域,具体涉及一种层次化大模型压缩方法、装置、电子设备及存储介质,本申请通过采用主体有损量化、嵌入层结构分离以及指数选择性无损编码的分层差异化压缩策略,本方案在保证嵌入层精度基本无损的前提下,实现了远超单一方法...
  • 本发明公开了极端不平衡下的航空发动机振动信号生成方法,属于航空发动机故障信号生成技术领域。该方法包括:采集航空发动机目标位置处的原始振动信号,并进行预处理操作;以预处理后的真实振动信号作为训练样本,构建正向加噪过程并训练改进后的一维扩散生成...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,可应用于金融、医疗场景下的软件代码重构场景中。本申请提供一种软件重构方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:由规划智能体对目标代码实体进行上下文分析,基于分析结果生成结构化的重构计划;由生成智能体根据重构计划生成...
  • 本发明提供一种基于深度神经网络的对抗样本生成方法,涉及计算机视觉和自然语言处理技术领域,该方法为将原始长尾数据集输入深度神经网络,得到当前轮次的扰动强度;基于当前轮次的扰动强度、当前轮次的模型参数和原始长尾数据集,利用深度神经网络进行分析,...
  • 本发明涉及信息隐藏技术领域,具涉及一种基于双判别器的量子生成对抗网络隐写系统及信息隐藏方法。所述系统包括量子生成器Gθθ、分布判别器和隐写分析判别器S,所述量子生成器Gθθ每一层依次设置有Rx、Ry、Rz三种旋转门,形成完整的单比特旋转自由...
  • 本申请公开了一种物理约束的cGAN多通道sEMG生成方法(MS‑cGAN),属于智能康复技术领域,包括提出一种肌肉协同约束条件生成对抗网络框架,在保持生物特征保真度的同时,同步生成多通道sEMG信号,在生成对抗网络的损失函数中融入肌肉协同动...
  • 本公开的实施例公开了训练机器人策略网络的方法、装置和系统。该方法的具体实施方式包括:基于样本状态和样本指令,通过机器人策略网络确定机器人的预测动作;基于预测动作和样本状态,通过世界模型确定机器人执行预测动作后的下一时刻机器人状态的潜在特征,...
  • 本发明提出了一种基于动态斜率优化的对抗样本生成方法,构建具有可学习斜率参数的激活函数的深度学习模型;在模型训练阶段,联合优化所述深度学习模型的模型参数和所述可学习斜率参数;在对抗攻击阶段,以对抗样本为输入,基于模型训练阶段训练后的具有可学习...
  • 本发明公开了一种高动态单光子成像的卷积脉冲神经网络识别系统及方法,该识别系统包括:光子事件压缩模块,对高动态范围下的连续光子触发序列进行稀疏化处理与事件流重构,以降低数据带宽并突出有效光子触发信息;计数脉冲时间转换模块,将压缩后的光子事件序...
  • 本发明属于ADC数字校准领域,具体涉及一种基于遗传算法的pipeline ADC残差网络校准方法,旨在解决pipeline ADC因电容失配、比较器失调等多种误差共存导致的性能下降问题,以及传统校准方法适配性差、非线性误差校准能力弱的缺陷。...
  • 本发明涉及一种基于数据集分解的大语言模型训练方法,包括对训练数据集中的原始文档进行令牌化处理,得到一维令牌序列并计算原始长度;对原始长度执行二进制分解,将令牌序列拆分为子令牌序列并按长度分桶存储、并添加原始文档溯源标识;计算各有效桶的单次采...
  • 本发明公开了适用于智能配电终端的交换机参数自动配置方法,涉及智能配电自动化技术领域。本发明采用双模型协同架构,启动时第一模型通过预训练CNN模型,将终端型号与场景信息编码为二维特征矩阵,生成并下发专属标准化配置,预留第二模型的接口后关闭;第...
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