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  • 本发明公开了一种基于软聚类与Transformer的点云单木实例分割方法及系统。本发明有效解决了大规模森林点云数据计算量过大的问题;采用软聚类模块以概率化归属机制计算软归属权重,强化了边界区域的特征表征能力,克服了传统硬聚类方法在枝干交汇、...
  • 本发明涉及一种融合解剖文本语义的心外膜脂肪组织细粒度分割方法,属于医学图像处理技术领域。该方法通过解剖感知文本提示生成器自动将心脏CT图像标注转化为富含解剖语义的文本描述,无需额外人工标注;通过全局解剖语义融合模块整合文本与图像特征,构建全...
  • 本发明公开了街道场景语义分割技术领域内的一种基于全尺度感知与池关联注意力的街道养护分割方法,包括:S1:获取街道场景数据集并预处理;S2:构建GAPA‑Seg分割模型,包括特征提取主干网络和GAPA解码器,所述GAPA解码器包含全尺度感知模...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于自适应掩码与曲率正则化的无源域自适应眼底图像分割方法,包括:构建教师‑学生自训练框架,利用弱增强教师模型生成伪标签以指导学生模型训练,训练过程中引入自适应掩码一致性策略,对目标域图像进行自适应掩码...
  • 本发明公开了一种图像分割模型训练方法和图像分割方法、设备、介质和产品,其中,图像分割模型训练方法包括:将第一图像样本输入到第一图像分割模型中,得到第一图像分割预测结果;将第一图像分割预测结果转换为预测结果切片序列,获得分割提示信息;将预测结...
  • 本发明公开了一种图像分割方法、设备、介质和产品,其中,方法包括:获取第一图像;将第一图像输入到第一图像分割模型中,得到第一图像分割结果;其中,第一图像分割模型包括对称设置的多层级的编码器和解码器,编码器的每一层级包括至少一个多尺度深度可分离...
  • 本发明涉及高光谱遥感生态环境监测技术领域,具体为融合时空演变拓扑分析与干扰响应机制的河口湿地动态演变分析方法,通过构建基准分割模板,结合多时相变化检测限定重分割区域,仅在真实变化区执行局部重分割,保障了非变化区对象边界的时序一致性,有效消除...
  • 本申请公开了一种用于遥感图像语义分割方法及装置,涉及深度学习领域,将基于像素级语义标签得到的类别名称输入语义分割模型,得到第一优化文本特征;对图像编码器输出的编码器多层视觉特征图中的第三层视觉特征图和图像解码器中第一个多尺度视觉状态空间块输...
  • 本发明涉及图像分割技术领域,具体公开了一种基于动态卷积的轻量网络图像分割方法。该方法包括:获取图像并进行预处理,得到图像数据集,构建基于动态卷积的编码器‑解码器轻量网络作为图像分割模型,将图像数据集输入图像分割模型得到分割概率图,将分割概率...
  • 本发明公开了一种放疗计划中危及器官精确分割与功能保护图像系统。系统利用非欧几里得图注意力机制对医学影像进行器官自动分割,引入量子图卷积算法实现分割结果的全局优化,并通过形态功能映射技术获取器官内部的功能分布信息。系统还采用时空自监督学习提高...
  • 本申请公开了一种牙齿实例分割方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括获取患者的CBCT三维体数据,并对CBCT三维体数据进行分割处理,得到初始分割掩码数据;将CBCT三维体数据和初始分割掩码数据拼接,得到融合张量;将融合张量输入分割网络,...
  • 一种基于多域特征对齐的恶劣天气下交通道路分割方法。该方法针对雨、雪、雾及夜间低光照等条件下图像退化、能见度低导致的道路分割性能下降问题,提出了一种名为MDFANet的分割网络。该网络核心包括三个创新模块:动态自适应加权空间金字塔池化模块(D...
  • 本申请提供一种基于弱监督学习的乳腺癌超声影像智能分割方法及系统。方法包括:获取待筛查乳腺超声图像并进行分辨率调整,输入至M²A‑U‑Net网络模型。模型由编码器、瓶颈层、解码器和输出层组成。编码器通过多尺度空洞卷积融合模块及模糊池化层进行特...
  • 本发明公开了一种动态跨分支引导的肺炎CT图像分割方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.输入肺炎CT图像,S2.通过冻结分支对肺炎CT图像提取全局特征,S3.通过可学习的Mamba分支对肺炎CT图像提取多尺度局部特征,S4.通过多尺度动态跨分...
  • 本发明公开了一种基于轻捷视觉扫描与频域判别前馈的遥感图像分割方法。构建采用多尺度编码‑解码架构的遥感图像分割网络,在编码路径和解码路径中嵌入依次执行的轻捷视觉扫描步骤与频末择优前馈步骤。其中,轻捷视觉扫描步骤基于几何变换和选择性扫描对输入特...
  • 本发明公开一种单木点云实例分割方法、装置、设备及存储介质,场景语义分割步骤、Z轴标准化步骤、树干高度段截取与三维转二维步骤、截面检测与根种子生成步骤、三维生长式聚合分割步骤,通过构建语义分割预过滤、地面基准标准化、树干高度段二维化增强、截面...
  • 本发明公开了一种基于统一查询驱动的多粒度图像分割方法,包括提取多尺度特征图,将多尺度特征图输入像素解码器得到像素级特征表示以及与之对应的掩码特征;将对象查询向量与像素级特征表示一同输入Transformer解码器,在多层解码结构中迭代更新对...
  • 本申请提供了一种面向密集堆叠工业场景的RGB‑D实例分割方法、设备及介质,根据本申请的方法包括:获取RGB与深度图像并进行预处理;通过主干网络提取多层特征,在各尺度基于深度置信度评估进行模态仲裁,动态融合RGB视觉特征与深度几何特征,生成多...
  • 本申请涉及人工智能与计算机视觉技术领域,公开了一种融合图像语义分割的智能服装质检方法及系统,旨在解决现有西裤质检依赖人工、效率低、标准不统一及细微缺陷识别能力弱的问题。该方法包括:获取西裤多视角高分辨率图像;基于结构先验知识进行配准与姿态归...
  • 本发明属于水下生物图像分割领域,提出基于改进SegFormer的场景风格泛化与动态空间注意融合的水下生物分割方法。所构建的模型基于SegFormer,并引入了包括多分支动态空间注意力模块、改进的风格混合模块和细节保持式上下文特征融合模块。在...
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