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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供了一种煤矿设备运维知识检索方法、装置、设备及存储介质,属于煤矿设备运维领域,该方法包括:构建煤矿设备运维领域的知识图谱并为对应于多源领域的多个煤矿运维子系统构建对应的系统问答知识库;响应用户输入的运维问题检索相关的知识三元组,进而...
  • 本公开提供一种三维模型构建方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取目标对象的二维图像;根据目标对象的二维图像确定目标对象对应的语义分割特征和语义分割图;根据目标对象的二维图像确定目标对象的二维图像对...
  • 本发明涉及一种基于多级混合融合的激光熔注复合涂层的质量预测方法。该预测方法首先建立陶瓷增强金属基复合涂层的激光熔注工艺图谱,在多组激光熔注工艺参数下同时采集复合涂层的红外相机图像与高速相机图像的成对图像数据,并根据工艺图谱将相应的成对图像数...
  • 本发明属于遥感地物检测技术领域,具体涉及一种基于边缘感知多尺度融合特征的小样本遥感目标检测方法,包括以下步骤:制作遥感影像目标检测数据集;遥感影像小样本目标检测模型的构建;模型的实现和模型算法训练;对训练后的模型进行测试和精度评价。本发明方...
  • 本发明公开了一种基于感知体素特征融合编码的辅助驾驶点云特征提取方法,针对车辆激光雷达采集的外界的三维点云数据,进行稀疏度分析,得到分析好的稀疏、无序的原始点云数据,将分析好的稀疏、无序的原始点云数据使用结构化的体素表示;将分析产生的体素划分...
  • 本申请公开了一种基于模态转换的海洋数据分类方法、装置、设备、介质及产品,涉及数据处理领域,该方法包括获取多模态时序数据;对多模态时序数据进行特征提取,得到多模态特征数据,其中,多模态特征数据包括几何模态数据、统计模态数据和时频模态数据;根据...
  • 本发明属于航空航天技术领域,特别涉及一种基于LSTM神经网络的多形态运载火箭仿真方法、系统、设备及介质;仿真方法首先设定运载火箭的初始化变量和初始化环境参数,再采用损失函数优化算法对搭建的LSTM神经网络的学习率和梯度剪裁率进行优化,然后采...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的智能客服方法,该方法包括以下步骤:从文本、语音、图像与视频等多种渠道采集客户输入信息,经特征提取和融合生成统一语义特征向量;通过深度语义识别模型进行意图识别,构建结构化请求数据;结合知识库与历史对话样本生成候选...
  • 本申请公开了一种基于多模态感知的AI代人巡检方法及系统,涉及智能检测技术领域。该方法通过多模态传感器阵列同步采集巡检区域的图像、音频、环境参数和设备状态数据,经时空对齐预处理后,提取多模态特征并输入预训练的融合模型生成统一特征表示。融合模型...
  • 本发明公开一种基于状态空间模型与U‑Net深度融合的点云处理网络系统及应用,包括点标记生成及序列化模块、U型主干架构、残差结构和基础Mamba架构;点标记生成及序列化模块用于将原始点云图结构化处理形成保留结构信息的有序序列;U型主干架构为 ...
  • 本发明公开了一种基于缺陷属性引导的光伏图像数据增广方法及系统,涉及光伏组件智能检测与人工智能图像处理技术领域。方法包括:采集光伏组件电致发光图像并进行预处理;对缺陷图像进行属性建模,提取缺陷属性特征;将缺陷属性特征与缺陷类别信息进行联合编码...
  • 本申请公开一种基于大模型的问答处理方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算技术领域,包括:接收用户发起的专业领域问答请求,所述专业领域问答请求中携带有问题数据;通过大模型以补充上下文的方式对所述问题数据进行意图识别,确定所述专业领域问答请求...
  • 本发明公开了一种基于自适应对比度的线虫边缘辅助语义分割方法,该方法旨在实现精确的线虫分割。该方法包括:S1:对线虫显微图像进行预处理,划分训练集、测试集和验证集,并将预处理后的图像输入动态对比度调控模块DCRM生成对比度增强图像;S2:将增...
  • 本发明涉及一种基于红外尾流增强与多模态融合的船舶目标检测方法,包括采集船舶图像数据,对红外图像中的船舶尾流区域执行增强操作,提高在低能见度和逆光等极端条件下的特征;将增强后的红外图像与可见光图像分别输入双分支特征提取网络,获取红外尾流特征与...
  • 本发明涉及图像检测领域,尤其涉及一种基于多特征融合的玉米籽粒破碎识别方法,该方法包括:通过对多源图像数据进行采集与特征提取,获取标准化的待测样本特征向量与马氏距离基准参数;通过对籽粒顶端区域边缘梯度方向分布进行分布评估,获取形状修正因子;通...
  • 公开了一种垃圾回收方法和固态硬盘。固态硬盘包括存储器,存储器包括多个用户物理块,垃圾回收方法包括:获取当前用户物理块内的所有写数据对应的索引表,索引表包括至少一个索引值,索引值指示写数据对应的二级映射表的存储位置;根据索引表获取至少一个目标...
  • 本发明公开了基于互补集成经验模分解的时空卷积短时交通流预测方法,包括:获取原始交通流数据并进行数据预处理;将交通流数据输入到预构建的CEEMD‑GAT‑LSTM模型中进行短时交通流预测。其中,构建的预测模型包括:采用CEEMD对交通流数据进...
  • 本发明实施例提供一种虚拟电厂价值网络的层次化合约模型构建方法和装置,该方法包括:建立虚拟电厂价值网络;虚拟电厂价值网络包括以下至少一项实体:辅助服务市场实体、虚拟电厂实体、能源域实体、能源信息域跨域实体和信息资源请求实体;根据虚拟电厂价值网...
  • 发明公开了一种在数据缺失条件下融合时空特征的交通流量预测方法,该方法包括:将原始交通数据集生成对应的掩码矩阵并对原始数据做预处理;建立时空特征处理模块;对样本数据同步进行时间与空间特征提取,得到嵌入时间与空间的中间数据,并对掩码矩阵进行更新...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,提供了基于因果一致性学习的动态多模态目标跟踪方法及系统,包括:构建风格干扰模块,并将其嵌入单流架构OSTrack模型编码器中的若干层中,得到动态跟踪器;将风格干扰模块插入ResNet‑50模型的特征提...
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