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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明属于信息技术处理技术领域,具体是指针对移动端AI应用软件的分析方法及分析系统,方法包括如下步骤:采用动态符号执行算法DSE++解析加密模型结构,采用异构感知的联邦平均算法FedAvg++进行跨设备协同分析,采用深度强化学习DRL算法进...
  • 本发明提供了一种关键点驱动的舌象生成方法、装置、设备及存储介质,涉及舌象分析技术领域,包括获取舌象图像,并通过关键点定位单元提取舌缘边界关键点与舌面区域关键点,用于表征舌体的几何形态与脏腑分区;基于语义解析单元,对输入的舌象病理特征标签进行...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,公开了一种多维度视频时序姿态智能识别分析系统,多源数据输入模块接收实时监控流、本地视频及关联文本;预处理模块经遮挡优化、噪声抑制与多模态对齐,输出洁净数据;特征提取模块从中提取视频时空、骨骼结构及文本...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的蔬果特征检测方法及系统,其中方法包括:获取实际场景下的足量蔬果图像样本,并采用图像增强技术对蔬果图像样本进行扩充,得到样本数据集;建立深度学习分割架构模型,利用样本数据集对深度学习分割架构模型进行训练,得到蔬果...
  • 本发明涉及一种融合加速度传感器和应变传感器的结构损伤检测方法,包括:首先设计损伤工况样本集,建立结构有限元模型,采集应变和加速度传感器信号;接着通过健康结构多环境信号重构对比信号,基于小波相干性提取损伤敏感特征;然后构建融合多传感器特征的图...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种基于跨序列交互的轻量自监督单目深度估计方法及装置,方法包括:通过连续空间池化机制模块从初始特征图中捕获全局长程依赖关系得到序列重组特征;通过高维序列特征交互模块对序列重组特征进行细粒度提取并解码生成多尺...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其是一种基于度量学习的快速少样本细粒度图像分类方法,其包括模型训练与图像分类两个阶段,在训练阶段,利用带有目标定位标注的少量样本,训练一个包含骨干网络、局部特征提取模块和特征嵌入模块的特征提取网络,通过分类损失...
  • 本发明公开了一种离散制造车间包装工人的手部关键点识别方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:采集手部图像并进行预处理;基于优化后的YOLOv5s模型对预处理后的手部图像进行检测,以确定手部边界框图像信息;对所述手部边界框图像信息进行自适应仿...
  • 本发明公开了一种基于忆痕回溯的内容生成方法,具体涉及大数据技术领域,包括以下步骤:S01:获取待分析的多源异构原始数据;S02:对所述多源异构原始数据进行数据预处理;S03:基于所述多维忆痕特征向量构建动态演化忆痕图谱;S04:在所述忆痕图...
  • 本发明公开了一种基于空间位置关联的应急资源可视化调度方法及系统,方法包括以下步骤:先获取应急事件发生地坐标;从资源空间数据库中,查询与当前应急事件场景相关的物资和存放物资的仓库坐标;然后计算每个相关物资仓库与应急事件发生地之间的空间距离;结...
  • 本发明涉及胃癌技术领域,公开了基于胃癌CLDN18的肿瘤细胞量化分析方法及系统,方法包括:在病理切片图像上预设候选点;对细胞标注点生成前景与背景辅助点,构建结构化监督目标;通过预训练病理大模型提取多尺度语义特征,经下采样对齐与融合操作生成聚...
  • 本发明提供了一种低照度彩色织物疵点快速检测方法及系统,旨在解决现有技术在低照度环境下检测精度低、速度慢、对彩色信息利用不足以及泛化能力弱的核心技术问题。本发明包括:首先对输入图像进行自适应Gamma校正、CLAHE增强及多尺度Retinex...
  • 本发明提供一种高空无人机遥感电网多灾害综合识别方法及系统,涉及电力系统智能监测技术领域,所述方法包括:针对待巡检电网区域,融合历史灾害数据、地理信息与卫星影像,构建数字孪生模型;基于数字孪生模型输出的风险分布,对输电线路走廊进行风险聚类与量...
  • 本发明公开了一种单相弹性超结构的非梯度与梯度协同拓扑优化方法,包括:生成随机初始构型,并对随机初始构型以及设计变量进行实数型编码,记作X;基于X构建考虑带隙性能最大化与结构连通性最大化的多目标优化模型,以将波矢k限定在不可约布里渊区边界的特...
  • 本申请实施例公开了一种空间网格自适应划分方法、装置、设备及介质;本申请实施例获取目标区域的多源异构三维数据,并对多源异构三维数据进行预处理,得到目标区域内各顶点的顶点密度;根据各顶点的顶点坐标,基于预训练的环境因子连续表达模型预测得到各顶点...
  • 本发明涉及品牌推广管理技术领域,公开了基于品牌评价数据分析的推广管理方法。该方法采集目标品牌在预设周期内的多维度评价数据集合,包括用户评分数据、文本评价数据及市场行为反馈数据;对数据集合进行噪声过滤处理,提取带时间戳和数据来源标识的有效评价...
  • 本发明公开了一种基于扩散差异性学习的医学影像分割方法和系统,其涉及图像处理技术领域。包括:获取医学图像数据集;将医学图像数据集输入以医学图像对应的类激活图为视觉先验条件的扩散生成模型,得到同一医学图像与不同类别标签对应的扩散语义噪声;根据不...
  • 本发明公开了一种用于离子型稀土品位预测的分层协同约束图神经网络算法,针对离子吸附型稀土矿三维品位空间分布复杂、钻孔数据稀疏且协变量匮乏的特点,提出一种面向离子吸附型稀土矿三维品位分布预测的两阶段改进图卷积神经网络方法,该方法以稀疏钻孔数据为...
  • 本发明提供一种气泡检测方法和装置,气泡检测方法包括以下步骤:步骤S10,获取待检测的气液两相流图像;步骤S20,将气液两相流图像输入至一改进的U‑Net网络,进行气泡前景和液体背景分割,得到包含所有气泡区域的前景蒙版;步骤S30,将所述前景...
  • 本发明公开了一种基于物理感知与图扩散的关节化物体姿态生成方法,涉及计算机视觉领域。该方法首先通过双分支神经隐式网络从图像中重建物体的部件化几何与物理属性,并初始化部件连接关系。随后,通过运动学拟合与时序一致性检验精细化部件关系图,并利用物理...
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