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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及一种扩散模型生成图像检测方法、装置及存储介质,其中方法包括:步骤S1:获取原始输入图像及其标签值;步骤S2:对原始输入图像进行N次重建得到N张生成图像,并将原始输入图像和所有生成图像组成基础图像序列;步骤S3:将基础图像序列的第一...
  • 本发明提供一种基于图像识别的种子样品评价处理方法与系统,属于图像识别技术领域,具体包括:基于植物图像的识别处理结果,确定农田区域组合中不同的农田区域的匹配光照区间,确定农田区域组合中不同的生长阶段的农田区域的匹配光照区间的偏差情况,并结合在...
  • 本发明属于火灾预警领域,具体涉及一种适用于低质量双光谱图像的火焰检测方法及其设备。该方法在可见光与红外双分支火焰检测模型的主干网络中引入了频域互补融合机制FCFM和软感知无效模态门控机制SPMG。前者用于在频域内对可见光特征和红外特征进行差...
  • 本公开的实施例涉及用于确定新鲜度的方法、装置、设备和计算机程序产品。该方法包括基于目标食物的图像数据,通过图像文本对齐模型生成目标食物的视觉嵌入,视觉嵌入指示目标食物的图像语义融合信息。该方法还包括基于视觉嵌入和图像数据,通过新鲜度检测模型...
  • 本发明公开了一种信息处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取历史录音数据中所属客服角色的客服文本;根据客服文本,通过预训练语言模型,确定客服文本对应的目标深度语义向量;根据目标深度语义向量,从客服文本中查找目标深度语义向量...
  • 本发明涉及一种基于反事实的归因激活图引导的可解释方法系统,针对已经训练好的图像目标检测深度学习模型,使用该模型对图像进行预测获得预测结果,根据预测结果使用Grad‑CAM方法得到检测结果在原始图像上的归因热力激活图以展示哪些区域是重要的,结...
  • 本发明公开了一种适用于气膜冷却的k‑ωSST湍流模型增强掺混修正方法,所述k‑ωSST湍流模型增强掺混修正方法为通过掺混函数Cm描述不同掺混程度区域的湍流粘性系数μt,进而通过湍流粘性系数μt完成两股流体不同掺混强度区域的修正,通过本发明方...
  • 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种CT图像中肺血管分割方法、装置、终端设备及介质,该方法包括:获取待分割的肺部CT图像,并输入到预先训练好的肺血管分割模型中,输出肺部CT图像的肺部血管的分割结果;肺血管分割模型包括编码器和解码器;编码...
  • 本发明公开了一种智能光阻管理系统,包括智能仓储管理模块、防误操作联锁系统和智能调度控制中心;智能仓储管理模块配置有物料定位优化算法引擎、多维参数监控单元和动态数据库系统,其中:所述物料定位优化算法引擎基于先进先出原则生成存储位置推荐方案,通...
  • 本申请实施方式提供了一种图像色彩转换模型的训练方法、色彩转换方法及相关装置。方法包括:接收原始图像和目标色彩风格向量;利用初始图像色彩转换模型,在目标色彩风格向量的约束下对原始图像进行色彩风格转换处理,得到目标图像;基于原始图像的亮度特征和...
  • 本发明公开了一种基于统一分布式索引的知识库版本管理方法及系统,包括构建一个统一的分布式索引,用于知识库的所有版本数据,所述分布式索引中的每个文档包含知识切片内容、该内容对应的向量、用于版本区分的元数据字段,在应用层维护语义化版本号与单调递增...
  • 本发明涉及一种石油化工领域智能工艺技术寻源方法、系统及介质,通过对用户上传的本地非结构化文档依次做预处理和融合处理得到知识图谱,将知识图谱数据存储到图数据库,将原始文档文本及其语义向量存入向量数据库,基于用户输入的待寻源工艺技术关键词确定其...
  • 本发明公开了基于无人机‑AI协同的变电站选址数据处理与反馈方法、系统、设备及介质,属于电力工程智能化选址技术领域,包括控制无人机按照预设的飞行路线对变电站选址区域进行拍摄,得到选址区域影像;对选址区域影像进行预处理和特征提取,得到关键环境要...
  • 本发明涉及一种基于大数据的地下水环境风险评估方法,涉及地下水监测及污染风险评估技术领域。本申请自适应缺失率和数据类型选取基于大数据预训练的水质参数填补模型、贝叶斯分类器或K近邻均值进行水质参数数据填补,平衡不同缺失率计算效率和预测精度;考虑...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,具体为基于大数据的显示故障预测系统,系统包括灰阶同步模块、波动识别模块、阶段判定模块、轨迹比对模块和趋势预警模块,基于显示器件,分析灰阶光学采集仪输出的灰阶时序数据,通过查验数据完整性,将每帧灰阶内容与驱动芯片同...
  • 本发明提出了一种基于预训练扩散模型与进化Shapelets搜索的半监督生物医学时间序列分类方法,属于智慧医疗领域。该方法采用一种结合条件扩散模型与遗传算法的进化Shapelets搜索框架,该框架利用冻结权重的预训练扩散模型以子序列为条件生成...
  • 本发明针对飞机结构件装配连接用收口螺母的锁紧性能试验测试耗时过长、成本高昂的问题,提供了一种基于长短时记忆神经网络的收口螺母退化预测方法,首先,它是通过开展收口螺母锁紧性能测试试验,获取到收口螺母拧入和拧出两种锁紧力矩的早期退化数据;其次,...
  • 本发明公开一种炉膛火焰燃烧状态定量检测方法及系统,涉及燃烧状态检测技术领域,该方法包括:采集炉膛火焰在设定时间段内的图像数据和过程参数;将预处理后的图像数据输入图像潜在特征提取模型得到图像潜在特征矩阵;图像潜在特征提取模型为训练好的DANe...
  • 本发明公开一种关键词确定方法及装置,涉及自然语言处理技术领域。具体方案包括:计算机设备获取待处理文本,对待处理文本包括的每个词语进行词性识别,得到每个词语的词性,并根据待处理文本包括的每个字的先后顺序,确定每个字的位置信息,根据每个字的位置...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,具体涉及一种卫星遥感图像云噪声去除方法、系统和装置,通过构建训练数据集和测试数据集,对所述有云图像进行HIS颜色空间变换,构建双通道生成对抗神经网络,训练双通道生成对抗神经网络,最后根据测试数据集的RGB颜色空间...
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