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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了基于MSD‑PCNN的多尺度红外偏振图像增强方法,涉及红外图像处理技术领域,首先,基于非下采样剪切波变换NSST对输入的强度图像I和偏振特征图DoLP进行多尺度、多方向分解,获得低频子带和高频子带;其次,根据获得的低频子带,设计...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的汽车行业代码质量自动合规方法,调用静态代码分析器生成违规报告;基于规则文档的多特征分析算法,将违规智能分级为Tier1、Tier2、Tier3;对Tier1违规,使用大语言模型进行三次重试迭代修复,自动检测编...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,提供一种基于混合空洞调控感知与部分解耦聚合的轻量化航拍目标检测方法。针对航拍图像中微小目标特征易丢失及复杂背景干扰的问题,本发明提出了一种部分通道解耦聚合网络结构。首先,设计混合空洞调控感知单元(MS‑DGPU...
  • 本发明属于人工智能与FPGA硬件加速器设计领域,公开一种基于SCAD‑SSD的无人机预警系统及其硬件加速方法,在预警系统层面,构建红外无人机数据集,搭建SCAD‑SSD模型,并经由迭代训练获得具备红外无人机目标辨识能力的最优检测模型;在硬件...
  • 本发明公开一种资源受限场景下的实时视频车道检测方法及系统,依赖于构建的基于时序上下文的记忆增强网络实现,该网络的编码器负责提取多尺度车道特征,特征融合模块将不同尺度的特征对齐融合以丰富车道表达,运动估计模块补偿帧间运动以实现特征对齐。时序上...
  • 本发明公开了一种基于大模型的金融凭证图像内容抽取方法及装置,涉及人工智能技术领域,也可用于金融领域,其中该方法包括:对金融凭证图像进行元素提取以及结构化处理,生成结构化金融凭证信息;通过大模型基于结构化金融凭证信息对用户输入的提示词进行语义...
  • 本发明公开了一种基于AI的图纸算量智能前处理方法、系统、终端及介质,方法包括:将项目文件导入可视化界面,通过层级梳理与智能分类对项目文件进行分类,对项目文件中的dwg图纸进行拆分,得到若干拆分后的dwg图纸;进行图元检测,标识并修改可疑图元...
  • 本发明属于人类行为识别技术领域,公开了一种基于不确定关联关系的行为识别方法及相关装置,包括:对若干信源特征数据分别进行基于熵的自适应模糊划分,获得每个信源对应的特征模糊集;基于若干信源特征数据和每个信源对应的特征模糊集,进行证据关联规则学习...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的堤防险情识别方法及装置,涉及堤防工程技术领域,提高了对堤防险情识别的准确度。方法包括:获取待识别堤防设施的多源数据,其中,所述多源数据包括可见光图像、红外图像以及激光雷达点云数据;对所述可见光图像与所述红外...
  • 本发明实施例公开了一种基于多尺度融合注意力的低分辨率车牌识别方法,涉及智能交通场景中的视觉识别与图像处理技术领域,尤其针对智能交通监控场景中因车辆远距离行驶、光照变化或运动模糊导致的低分辨率车牌图像识别难题。本发明结合渐进式超分策略与端到端...
  • 本申请提供一种身份鉴别方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:接收包括待识别的脸部图像的身份鉴别请求;获取用于身份参考的多个指纹图像;通过第一图像编码器提取脸部图像的脸部特征向量;通过第二图像编码器提取多个指...
  • 本发明属于柔性传感与机器学习交叉领域,提出了一种集成自监学习算法的可穿戴式拇指套系统,可在仅使用少量数据的情况下,实现对新任务和新用户的快速适应。该拇指套在拇指的两个关节处分别集成了两个可伸缩柔性传感器,能够高精度捕捉拇指的细微动作。所使用...
  • 本发明公开了一种基于线性注意力与物理状态映射的工业设备异常监测方法,属于工业物联网与人工智能交叉技术领域。采用线性注意力循环神经网络构建设备状态模型,通过其特有的递归更新机制在推理时实现恒定内存占用与计算复杂度;在训练阶段引入物理状态约束,...
  • 本发明涉及碳排放预测的技术领域,且公开了基于AI分析的区域碳排放智能趋势预测方法及系统,基于目标区域预测碳排放影响特征信息并结合人工智能算法与历史相同碳排放区域碳排放特征信息进行与目标区域预测时间点碳排放特征相同的历史碳排放区域对象智能分析...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的PCB缺陷分割方法及系统,涉及图像处理领域,包括输入同一PCB样品的可见光图像、红外图像和偏振光图像,构成多模态PCB缺陷分割数据集,通过独立Stem块提取多模态PCB缺陷分割数据集的特征序列,并利用模态感知...
  • 本发明属于计算机视觉与智能交通交叉技术领域,提供一种视频目标动态识别追踪方法,旨在解决传统视频目标跟踪中因目标外观变化、场景干扰及运动不确定性导致的跟踪精度、鲁棒性及效率难以兼顾的问题,方法通过在视频序列中初始化目标并构建融合全局与局部特征...
  • 本发明涉及人工智能及深度学习领域,具体涉及一种基于人工智能的用户动作类型识别方法,包括:获取待识别的用户动作视频;对用户动作视频进行动作分析,选取连续的若干帧最优视频帧生成最优视频片段;通过目标增强模型对最优视频片段进行人体目标增强,生成目...
  • 本发明公开了基于脉冲神经网络的高光谱图像变化的检测方法,特点是通过将脉冲神经网络引入高光谱图像变化检测任务,其次引入一种采用记忆增强型脉冲注意力机制的脉冲Transformer模块,以迭代方式融合历史信息进行注意力计算;同时构建脉冲差分模块...
  • 本申请提供基于多模态视觉的车过桥后裂缝风险评估方法及系统,涉及桥梁检测领域,解决了现有技术仅依赖静态裂缝宽度判险,未融合车过桥后的动态扩展速率等响应特征,导致裂缝风险评估不精准的技术问题。该方法包括:基于获取的多模态数据序列,构建跨模态特征...
  • 本发明涉及工业视觉检测技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的电连接器检测方法及系统。方法包括步骤:通过窄带多光谱分时频闪采集与通道解耦获取纯净光度分量;基于二阶导数特征构建各向异性高光置信度场以抑制纹理噪声;引入包含平滑约束的全局能量函数,通...
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