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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及空间天气监测与预报技术领域,具体公开了一种基于多源日冕连续观测图像融合的地磁暴预报方法及系统,包括:获取连续时间序列的日冕物质抛射观测图像和冕洞观测图像;利用第一深度学习模型,从日冕物质抛射观测图像序列中提取日冕物质抛射动态特征向...
  • 本发明公开了一种超声全聚焦算法在FPGA平台的硬件加速部署方法,涉及声学成像算法在FPGA平台部署的技术领域,采用以FPGA平台为主控的主从结构,通过通道选通控制多个FPGA从机并行采集和计算参数;模块化划分全聚焦参数计算流程,通过流水线方...
  • 本发明公开了一种面向高耗能行业的碳画像异常检测方法,属于工业过程监控技术领域。该方法包括:首先,接入包括企业碳排放直接测量数据源、生产活动数据源、生产过程参数数据源以及能源消耗数据源的多个数据源,形成包含碳排放速率、产量、工艺参数及能耗的融...
  • 本发明公开了一种基于多层决策链的信用卡优惠额度智能决策方法及系统。包括以下步骤,从银行系统提取用户信用卡使用特征或/和从第三方平台提取用户消费行为特征和消费需求特征,对所述特征进行标准化处理;构建多个独立的判断模型组成集成学习模型集群;将处...
  • 本发明公开了一种基于上下文感知的三维高斯泼溅风格迁移方法及系统,本发明将三维高斯泼溅的几何特征、多视角卷积特征和风格特征统计量进行统一建模;并进一步设计视图依赖调制机制,使其能够生成随视角变化的高斯颜色;最后通过外观上下文自适应表示对齐,使...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的车辆表面损伤分类检测方法及装置,该方法包括步骤:采集车辆表面损伤的样本图片,并将其转化为灰度化图像;对灰度化图像进行降噪处理;根据降噪处理后的灰度化图像,确定车辆表面损伤的缺陷阙值范围;根据车辆表面损伤的缺陷阙...
  • 本申请提出一种单木实例分割方法、设备及可读存储介质。获取目标林区的多源遥感数据,多源遥感数据至少包括光谱影像数据和三维点云数据;基于多源遥感数据,通过训练好的单木实例分割模型输出单木实例分割结果;其中,单木实例分割模型是使用基于样本区域的三...
  • 本发明提供一种人机对话分析方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及人机交互技术领域,所述方法包括:对用户输入的请求任务进行拆解,生成请求子任务序列;将所述请求子任务序列中的请求子任务与预设的业务种子问题集合中的业务种子问题进行匹配,获得所述请...
  • 本发明提供了一种数据中心多能互补分布式能源系统及其优化设计和调度方法,该方法包括,获取能源系统设计和运行优化所需的数据;构建多能互补分布式能源系统数学模型;建立多能互补分布式能源系统的生命周期目标函数;制定数据中心多能互补分布式能源系统的运...
  • 本发明提供一种适用于电气化公路的牵引供电计算方法,属于电气化公路仿真领域,所述方法包括供电模型、车辆牵引模型和储能装置模型,车辆运行中,能量在供电系统、车辆牵引系统和储能装置三者之间相互流动,三个系统的接口是车辆的直流母线,任意时刻三者在该...
  • 本申请提供一种身份鉴别方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:接收包括待识别的脸部图像的身份鉴别请求;获取用于身份参考的多个指纹图像;通过第一图像编码器提取脸部图像的脸部特征向量;通过第二图像编码器提取多个指...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的堤防险情识别方法及装置,涉及堤防工程技术领域,提高了对堤防险情识别的准确度。方法包括:获取待识别堤防设施的多源数据,其中,所述多源数据包括可见光图像、红外图像以及激光雷达点云数据;对所述可见光图像与所述红外...
  • 本发明实施例公开了一种基于多尺度融合注意力的低分辨率车牌识别方法,涉及智能交通场景中的视觉识别与图像处理技术领域,尤其针对智能交通监控场景中因车辆远距离行驶、光照变化或运动模糊导致的低分辨率车牌图像识别难题。本发明结合渐进式超分策略与端到端...
  • 本发明属于柔性传感与机器学习交叉领域,提出了一种集成自监学习算法的可穿戴式拇指套系统,可在仅使用少量数据的情况下,实现对新任务和新用户的快速适应。该拇指套在拇指的两个关节处分别集成了两个可伸缩柔性传感器,能够高精度捕捉拇指的细微动作。所使用...
  • 本发明涉及碳排放预测的技术领域,且公开了基于AI分析的区域碳排放智能趋势预测方法及系统,基于目标区域预测碳排放影响特征信息并结合人工智能算法与历史相同碳排放区域碳排放特征信息进行与目标区域预测时间点碳排放特征相同的历史碳排放区域对象智能分析...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的PCB缺陷分割方法及系统,涉及图像处理领域,包括输入同一PCB样品的可见光图像、红外图像和偏振光图像,构成多模态PCB缺陷分割数据集,通过独立Stem块提取多模态PCB缺陷分割数据集的特征序列,并利用模态感知...
  • 本发明属于计算机视觉与智能交通交叉技术领域,提供一种视频目标动态识别追踪方法,旨在解决传统视频目标跟踪中因目标外观变化、场景干扰及运动不确定性导致的跟踪精度、鲁棒性及效率难以兼顾的问题,方法通过在视频序列中初始化目标并构建融合全局与局部特征...
  • 本发明涉及人工智能及深度学习领域,具体涉及一种基于人工智能的用户动作类型识别方法,包括:获取待识别的用户动作视频;对用户动作视频进行动作分析,选取连续的若干帧最优视频帧生成最优视频片段;通过目标增强模型对最优视频片段进行人体目标增强,生成目...
  • 本发明公开了一种基于线性注意力与物理状态映射的工业设备异常监测方法,属于工业物联网与人工智能交叉技术领域。采用线性注意力循环神经网络构建设备状态模型,通过其特有的递归更新机制在推理时实现恒定内存占用与计算复杂度;在训练阶段引入物理状态约束,...
  • 本发明公开了基于脉冲神经网络的高光谱图像变化的检测方法,特点是通过将脉冲神经网络引入高光谱图像变化检测任务,其次引入一种采用记忆增强型脉冲注意力机制的脉冲Transformer模块,以迭代方式融合历史信息进行注意力计算;同时构建脉冲差分模块...
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