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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明属于不实信息检测技术领域,具体涉及一种基于群体智慧和内容交叉启发的无监督不实信息检测方法;包括:从社交平台获取博文和评论数据并构建博文‑评论交互网络;根据博文‑评论交互网络构建提示词;根据提示词,采用大语言模型对博文和评论数据进行处理...
  • 本发明公开了一种基于参数高效微调的高温合金微观结构分割方法,属于计算机视觉与智能制造技术领域,应用于扫描电子显微镜图像的自动识别与分割。本发明方法包括以下步骤:采集高温合金微观结构的扫描电子显微镜图像,构建数据集并进行图像预处理和数据增强;...
  • 本发明公开了一种基于线性注意力与物理状态映射的工业设备异常监测方法,属于工业物联网与人工智能交叉技术领域。采用线性注意力循环神经网络构建设备状态模型,通过其特有的递归更新机制在推理时实现恒定内存占用与计算复杂度;在训练阶段引入物理状态约束,...
  • 本发明涉及碳排放预测的技术领域,且公开了基于AI分析的区域碳排放智能趋势预测方法及系统,基于目标区域预测碳排放影响特征信息并结合人工智能算法与历史相同碳排放区域碳排放特征信息进行与目标区域预测时间点碳排放特征相同的历史碳排放区域对象智能分析...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的PCB缺陷分割方法及系统,涉及图像处理领域,包括输入同一PCB样品的可见光图像、红外图像和偏振光图像,构成多模态PCB缺陷分割数据集,通过独立Stem块提取多模态PCB缺陷分割数据集的特征序列,并利用模态感知...
  • 本发明属于计算机视觉与智能交通交叉技术领域,提供一种视频目标动态识别追踪方法,旨在解决传统视频目标跟踪中因目标外观变化、场景干扰及运动不确定性导致的跟踪精度、鲁棒性及效率难以兼顾的问题,方法通过在视频序列中初始化目标并构建融合全局与局部特征...
  • 本发明涉及人工智能及深度学习领域,具体涉及一种基于人工智能的用户动作类型识别方法,包括:获取待识别的用户动作视频;对用户动作视频进行动作分析,选取连续的若干帧最优视频帧生成最优视频片段;通过目标增强模型对最优视频片段进行人体目标增强,生成目...
  • 本发明公开了基于脉冲神经网络的高光谱图像变化的检测方法,特点是通过将脉冲神经网络引入高光谱图像变化检测任务,其次引入一种采用记忆增强型脉冲注意力机制的脉冲Transformer模块,以迭代方式融合历史信息进行注意力计算;同时构建脉冲差分模块...
  • 本申请提供基于多模态视觉的车过桥后裂缝风险评估方法及系统,涉及桥梁检测领域,解决了现有技术仅依赖静态裂缝宽度判险,未融合车过桥后的动态扩展速率等响应特征,导致裂缝风险评估不精准的技术问题。该方法包括:基于获取的多模态数据序列,构建跨模态特征...
  • 本发明涉及工业视觉检测技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的电连接器检测方法及系统。方法包括步骤:通过窄带多光谱分时频闪采集与通道解耦获取纯净光度分量;基于二阶导数特征构建各向异性高光置信度场以抑制纹理噪声;引入包含平滑约束的全局能量函数,通...
  • 本发明提供一种基于多模态特征增强与语义对齐的虚假新闻检测方法,对获取的文本数据和图像数据进行预处理;提取多粒度文本特征,提取多粒度图像特征;输出增强后的文本特征,输出增强后的图像特征;通过共享Transformer模型中的多头自注意力机制对...
  • 本发明属于计算机视觉和人工智能技术领域,涉及一种复烤烟叶霉变特征挖掘与数据增强方法,包括:1、图谱信息预处理;2、高光谱图像数据集构建;3、构建去噪扩散概率模型;4、构建去噪UNet网络;5、烟叶霉变特征挖掘与数据增强;本发明通过学习数据到...
  • 本发明公开了一种基于特征选择和特征对齐的联邦学习方法。本发明步骤:1、数据集获取。2、中央服务器下发当前的全局特征提取模块至所有客户机。客户机生成中间层特征并上传至中央服务器。中央服务器利用接收到中间层特征训练客户机鉴别器和特征注意力向量。...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的林业树种分类识别方法及系统,涉及图像处理技术领域。利用连续体去除法提取待检测高光谱图像的光谱指纹参数,并计算组分耦合比,基于组分耦合比得到生化构造异质性特征,组合得到生化含量特征向量;利用自适应邻域结构核对生化...
  • 本公开的实施例公开了自主配置的审计链接展示方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:响应于检测到树节点处理操作,对目标审计业务流程树模型进行树模型节点调整,得到调整后树模型;响应于检测到任务配置操作、且存在与第一审计节点配置信息之...
  • 本发明公开了基于碳‑能耦合的新型能源体系安全风险分析方法及装置,先输入能源数据及碳排放因子,建立碳‑能耦合动态模型;再生成能源价格波动、极端天气等典型风险场景,经缩减得到精简场景集;随后构建上下层耦合的风险量化模型,上层聚焦能源供应成本与碳...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络与模糊特征融合的低压配电网停电区域研判方法,包括以下步骤:采集多源量测数据并进行归一化、时间对齐和特征构建,形成节点特征;基于模糊隶属度函数对量测数据的异常程度进行建模,并利用软并运算融合多维观测信息,生成用户...
  • 本发明涉及基于访问模式的分布式存储缓存热点预测方法及系统。其方法包括:采集访问日志以获得原始数据;通过实时分析相邻数据块之间访问频率的梯度变化,以划分热区范围并识别连续热点数据块;基于历史访问记录构建时间序列,并应用时间序列趋势预测算法对未...
  • 本发明提供了一种基于工艺规程与大语言模型的化工过程风险辨识方法及系统,涉及化工过程安全评估技术领域,该方法包括:获取并解析P&ID工艺流程图纸数据,识别图纸中的拓扑连接关系及功能属性参数,并将其转换为标准化的六元组结构表示形式;对得到的六元...
  • 本发明涉及地层岩性识别技术领域,具体涉及一种基于机器学习优化模型的地层岩性自动识别方法,包括以下步骤:获取多个井的测井曲线,并基于多个井的测井曲线绘制出地层岩性分布图;利用小波变换处理对各个井的测井曲线进行去噪处理,并筛选出各类岩性数据具有...
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