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  • 本申请提供一种车辆的故障处理方法。将获取的车辆图像集中的车辆图像进行拼接得到拼接的结果数据;再对车辆图像集按照工位筛选该工位对应的目标故障检测模型,来对该工位的车辆图像进行故障检测,得到工位故障检测结果,这样各个工位均对应得到相应的工位故障...
  • 本发明提出一种基于状态空间和多尺度动态融合的缺陷识别方法及模型,本发明的缺陷识别模型包括预处理网络、主干网络和分类头,其中特征提取层采用CBAM混合注意力机制、状态空间模型与时序自适应融合策略,建立了ResNet‑Mamba混合结构,具体地...
  • 本公开涉及用于自主或半自主系统及应用的交通信号灯分类。在各个示例中,本公开的系统和方法可以训练和使用机器学习模型来确定与交通信号灯相关联的属性以及(在某些情况下)分类,从而确定用于在环境中操作机器(例如,自主或半自主机器或车辆)的交通规则。...
  • 本公开的实施例公开了评估基于扩散的净化模型的鲁棒性的方法和装置。该方法的具体实施方式包括:将噪声图像通过净化模型进行第一数量次的随机净化,得到第一数量个净化结果,其中,噪声图像是对样本图像叠加对抗噪声后得到的;将第一数量个净化结果通过分类器...
  • 本发明属于目标检测领域,具体涉及一种红外小目标的检测方法及系统。将待检测图像输入到检测模型得到红外小目标的检测结果;检测模型的训练方式包括:1)输入训练集中图像,根据提取的特征图生成建议框;2)分别根据先验显著性决策中的平均对比度、平均二阶...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的钢管外腐蚀类型确定方法和装置。所述方法包括:获取待识别管道外腐蚀失效图像数据和外腐蚀工况数据;根据待识别管道外腐蚀失效图像数据,使用训练好的机器学习模型,识别出待识别管道的外腐蚀形貌类型为局部腐蚀或全面腐蚀;...
  • 本申请实施例提供一种基于脑部铁沉积的疾病检测方法、计算设备、计算机存储介质及计算机程序产品。其中,基于脑部铁沉积的疾病检测方法包括:获取待检测的目标脑部医学图像数据;将所述目标脑部医学图像数据输入至预先训练生成的检测模型,以便所述检测模型输...
  • 本发明公开了一种基于神经网络学习模型的原油产层判断方法,属于油藏勘探技术领域,包括以下步骤:S1、获取研究区块内不同产油层段的原油样品;S2、设置气相色谱分析条件;S3、获取色谱曲线图;S4、对色谱曲线图作均一化处理,得到标签数据集;S5、...
  • 本申请公开了一种触地行为识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取通过第一图像采集模组在第一时刻采集的深度图,以及通过第二图像采集模组在第一时刻采集的视野图像;基于深度图所表征的距离信息,以及基于视野图像所表征的...
  • 本申请公开了一种三维地形识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取通过第一图像采集模组采集的目标区域在第一时刻的第一深度图像、通过第二图像采集模组采集的所述目标区域在所述第一时刻的第一视野图像,以及通过惯性...
  • 本发明公开了一种用于致密砂岩显微图像的标注方法及系统,包括:通过图像处理技术来对致密砂岩显微图像中的颗粒进行边缘增强处理,获得第一图像;利用砂岩显微图像分割模型来对第一图像进行颗粒预标注处理,获得第二图像,其中,第二图像包含依据颗粒识别结果...
  • 本发明提供了一种高光谱影像分类方法。包括:利用两层3D卷积提取影像的空谱联合特征;结合2D和3D卷积构建基于预激活残差网络的空谱特征提取模块,实现影像高级空间语义特征提取能力增强和加快模型的收敛速度;采用多个残差模块连接来充分挖掘各个卷积层...
  • 本发明属于视频质量评价技术领域,具体涉及一种基于多模态脑图和半监督深度聚类的神经分型方法;包括:根据多模态神经影像数据构建多模态脑网络;每种模态的脑网络包括正常脑网络和异常脑网络;采用多模态脑网络对MBVAE模型进行预训练,得到预训练的MB...
  • 本发明的一种DNA合成装置的自动校准方法及系统,属于合成生物学装置领域。通过精准识别并修正芯片放置误差与芯片加工误差,实现自动化校准,摆脱对人工经验的依赖。通过优化校准流程,大幅缩短单芯片校准时间,适配高通量DNA合成的批量生产场景。实现对...
  • 本申请提供了一种点云帧搜索匹配方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:确定点云帧样本集合中各点云帧的第一描述子信息,并确定各第一描述子信息对应的第一哈希编码信息;确定输入点云帧的第二描述子信息,并确定第二描述子信息对应的第二哈希编码信息...
  • 本发明提供一种电气装配三级防错方法、装置及设备,方法包括:获取紧固件与基体连接处的标记线的第一图像信息;若识别到标记线连续完整,生成紧固状态确认信号;获取设置于待接插件上的第一颜色标识和设置于接线端子前端的导向部件上的第二颜色标识的第二图像...
  • 本发明公开了一种基于动态多阶混合损失的多尺度数据集蒸馏方法及系统,属于数据集蒸馏及深度学习技术领域。本发明为解决现有多尺度数据集蒸馏适配性差、合成效率低及样本退化等技术问题,通过特征提取网络构建核相似性度量;利用学习型采样器获取真实样本选择...
  • 本申请提供了一种基于图像识别的载荷考试判定方法及装置、设备、介质,属于图像识别领域,该方法包括:获取目标图像;若目标图像的清晰度小于或者等于预设清晰度阈值,则基于预先确定的标准补偿图像库中的标准补偿图像对目标图像进行补偿,得到目标图像对应的...
  • 本申请公开图像相似度检测方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理领域。分别检测目标图和引用图的图像亮度及对比度,并进行亮度差异性补偿和对比度限制增强;通过滑动窗口对两张预处理图像的待处理区域进行前背景分离;选中目标图的第i目标区域,遍历引用...
  • 本申请公开了一种脑电图解码方法、脑电图编码器的训练方法、装置、设备,脑电图解码方法包括:获取至少两个目标对象对应于视觉图像的第一脑电图数据;通过脑电图编码器,基于至少两个目标对象对应于视觉图像的第一脑电图数据,确定至少两个目标对象对应于视觉...
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