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  • 本发明公开了基于多轮FDIA路径生成的离线强化学习方法,属于电力系统信息安全与部分可观测离线强化学习交叉技术领域,该方法包括以下步骤:S1、离线数据集采集与功能模块初始化;S2、真实转移样本生成;S3、虚拟转移样本生成;S4、混合数据集训练...
  • 本申请实施例提供一种储能系统的模型训练方法、调度方法、设备、介质及程序产品,涉及储能技术。该方法包括:构建储能系统的动态环境模型,动态环境模型的状态空间至少包括电力市场实时状态和储能系统内部状态;通过跨时间尺度的权重分配,对一个预设因子集合...
  • 本申请提供了一种网络训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:调用预设的动作网络,对智能设备在多个时间帧的状态数据和每一时间帧对应的历史动作数据进行编码,得到第一向量;确定每一时间帧对应的距离序列,并对多个时间帧对应的距离序列...
  • 本发明公开了基于多层约束与自适应学习的智能体灵活OODA决策方法和电子设备,属于人工智能与应急指挥决策领域。方法包括:将当前任务阶段映射为标准化状态机实例,对动作全集进行合法性裁剪,得到允许动作清单;利用时序逻辑红线机制在线过滤不安全动作,...
  • 本申请涉及一种歌曲信息审核模型的训练方法和歌曲信息审核方法,涉及文本审核技术领域。该方法包括:获取样本数据;样本数据包括样本歌曲信息和样本歌曲信息的样本审核结果;样本审核结果包括多个预设维度的审核结果;通过基准大语言模型对样本歌曲信息进行审...
  • 本发明公开一种基于元学习的快速模型自适应优化方法,属于人工智能模型优化技术领域,旨在解决传统微调数据成本高、元学习算法适配慢的问题。该方法包括元训练与元推理双阶段:元训练阶段构建含≥3个异质模态任务的任务池,基于交叉熵损失通过Softmax...
  • 本申请涉及人工智能与自动驾驶技术领域,特别涉及一种基于特征对比学习的自动驾驶混合专家多任务学习方法,包括以下步骤:首先,构建多任务混合专家架构,并获取训练数据集;多任务混合专家架构包括特征编码器、多任务专家组和任务路由器;然后,基于驾驶任务...
  • 本发明公开了一种基于非线性对称混合精度的视觉语言模型量化方法及系统,涉及人工智能与深度学习模型压缩优化技术领域,该方法包括:获取VLM的原始权重矩阵;基于VLM的多模态架构特性,利用非线性变换算子,将原始权重矩阵映射为均匀分布的压缩权重矩阵...
  • 本发明提供一种基于神经元动态感知的联邦学习子模型提取方法及系统,属于联邦学习别技术领域,服务器初始化全局模型参数和全局模型梯度;客户端根据本地硬件资源确定模型容量比例,首轮采用随机策略从全局模型中提取子模型,后续轮次根据神经元活跃度选择活跃...
  • 本发明涉及一种面向多节点部署的分布式神经网络动态优化方法,属于人工智能技术和无线通信技术领域。该方法提出通过对神经网络承载节点能力进行度量分级,适配各节点能力;采用选举模式动态优选最合适的节点充当虚拟中心节点,负责全局输出,灵活机动性强。针...
  • 本申请实施例公开一种神经网络的训练方法、数据的处理方法以及设备,该方法可将人工智能技术用于做决策,方法包括:根据第一训练样本的特征信息,通过特征获取网络生成与第一训练样本对应的第一特征信息和第二特征信息,该第一特征信息包括第一训练样本中与目...
  • 本发明公开了一种用于策略动作自适应的上下文策略训练与推理方法,涉及人工智能与智能控制技术领域。本发明为一种针对变量动作的上下文自适应策略学习方法。通过引入三元标记(Token)序列组织结构、线性动作补偿矩阵统一建模与双遍前向推理机制,实现对...
  • 本申请公开了一种工控组态软件异常检测模型的训练方法、工控组态软件异常检测模型以及电子设备。方法包括:获取工控组态软件当前动作的执行路径,以构建动作数据集;基于预设框架构建多层感知器网络;根据多层感知器网络以及训练集,基于预设的平衡算法训练得...
  • 本发明提供了一种光电融合卷积计算系统及方法,包括:服务器、现场可编程门阵列和光芯片;服务器,用于获取数据集,对数据集进行预处理;对数据集执行卷积神经网络的除了第一层卷积运算之外的电网络计算;现场可编程门阵列,用于基于模数转换器和数模转换器对...
  • 本申请涉及一种光学非线性运算器件、光学非线性运算器件的测试系统以及测试方法,该光学非线性运算器件包括可调谐激光器和非线性运算器,其中,非线性运算器工作在光放大模式,可调谐激光器和非线性运算器通过光纤连接。可调谐激光器用于发射波长和功率可调的...
  • 本发明公开了一种数字脉冲神经元、脉冲神经网络及其实现方法,涉及神经形态计算与类脑芯片技术领域。所述数字脉冲神经元包括突触构件、分别与所述突触构件连接的神经元体构件以及权重存储构件;其中,所述突触构件用于对输入脉冲事件进行检测并生成双通道突触...
  • 本发明公开了一种神经仿真中神经元与突触统一的四级分层存储管理方法及系统。所述方法将神经元实体和突触实体抽象为统一的实体对象,由包含实体类型、全局唯一索引和所属脑区标识的统一实体标识符唯一标识。定义虚拟级别、休眠级别、活跃级别和关键级别四级存...
  • 提出了一种存储器内计算(IMC)电路(116),包括:‑阵列,包括存储器单元(112)矩阵,所述矩阵具有多个行和列,其中同一列内的存储器单元(112)通过公共位线连接,并且同一行内的存储器单元通过公共字线连接,其中所述存储器单元(112)被...
  • 本发明公开了一种基于FPGA的改进YOLOv8n目标检测硬件加速器设计方法,属于计算机视觉技术和专用硬件加速领域。该方法主要包括:模型轻量化改进、计算与参数优化、加速器架构设计、计算单元设计、数据存储通路优化与加速器软件设计。其中计算单元设...
  • 本申请提供了一种基于忆阻器芯片的可编程智能网络部署方法及装置,属于智能网络部署技术领域,该方法包括:将神经网络模型权重数据发送至FPGA;FPGA用于控制双通道DAC和模拟开关将神经网络模型权重数据写入忆阻器阵列;将待检测图像数据发送至FP...
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