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  • 本申请公开了一种用于成衣质检的智能检测方法及系统,涉及计算机视觉与智能制造技术领域。该方法包括:对二维图像数据进行像素级特征分析,识别缝线与印花区域,并映射至统一空间坐标系;基于立体视觉算法重建成衣三维表面形态,计算关键部位尺寸偏差;将光谱...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种高分辨率图像识别方法、装置、设备及存储介质,通过获取图像初始描述文本;通过推理共现预测和对图像的强检测;筛选出确信对象、幻觉对象和新检测对象;根据图像初始描述文本、确信对象的图像局部区域描述文本、幻觉对象...
  • 本申请涉及一种古陶瓷釉面开片形态的自动提取方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取古陶瓷釉面的高光谱图像立方体和三维点云数据,并对高光谱图像立方体和三维点云数据进行空间对齐处理,得到高光谱数据块和三维点云数据块;将高光谱数据块和三维点云数...
  • 本发明涉及智能制造与数控加工技术领域,具体公开了一种三维蜗壳模型回转面车削加工毛坯轮廓线的提取方法,包括:输入三维蜗壳模型,并从三维蜗壳模型中提取出所有车削回转面;遍历各个车削回转面,并构建出平面,将该平面与对应车削回转面进行相交,以得到各...
  • 本发明提供基于多尺度三维体素特征统一建模的目标检测方法及系统,涉及三维感知与计算机视觉技术领域。该方法包括:获取原始三维点云数据并进行稀疏体素化;采用稀疏卷积编码网络对得到的稀疏体素表示进行特征提取,得到具有不同空间分辨率的多尺度体素特征表...
  • 本发明公开一种基于双路注意力机制的实例级融合三维物体检测方法及装置,涉及三维目标检测技术领域。方法包括:根据RGB图像数据以及三维点云数据,通过实例级双路注意力3D检测网络进行室内三维物体识别,获得实例预测框以及预测类别概率;根据三维点云数...
  • 本发明公开了一种基于双目相机的船舶管子识别与集配方法,包括:通过双目相机根据管子几何形状选择最优采集角度采集管子的立体图像对;对采集的立体图像对进行立体校正,生成深度图,重建管子的三维点云,并从三维点云中提取管子的几何参数;将立体图像对、深...
  • 本发明公开了一种基于层次超点的多尺度三维场景理解方法,包括:先通过场景编码器提取原始点云特征,经快速超点分割生成初始1级超点,在控制点云规模的同时保留几何与语义细节;再由指令感知超点聚合模块结合文本指令与可学习令牌,通过指令感知聚合机制和层...
  • 本发明属于机器视觉技术领域,尤其涉及一种镀锌角钢缺陷检测方法。该方法通过双相机对称采集实现角钢两翼表面图像的同步获取,并基于棱边构建局部坐标系完成透视畸变校正。通过特征点配准对两个翼缘图像进行无缝拼接,得到完整的角钢表面图像。依据镀锌层灰度...
  • 本申请公开了一种基于CNN‑Transformer的三维物体分类方法、装置,属于三维物体分类技术领域,该方法包括基于FPS算法对点云数据进行采样得到邻域点云数据;基于SENet注意力机制对所述邻域点云数据进行卷积处理得到局部特征;通过Tra...
  • 本发明提供了一种车牌识别过程中的单双层字符快速重构方法,所述方法首先通过深度学习网络模型检测车辆图像中的车牌位置、类型及角点;随后对车牌图像进行仿射变换校正,以消除拍摄倾斜;再将校正后图像输入字符检测网络,一次性获取所有字符的位置、内容及置...
  • 本发明涉及车辆检测技术领域,提供一种大货车车辆替检行为检测方法及系统,包括:S1:在车辆进入检测工位时,采集车辆的唯一标识信息,并抓拍多角度实时图像;S2:基于唯一标识信息查询车辆档案数据库,获取该车辆的注册图像与历史特征;S3:对实时图像...
  • 本申请属于计算机技术领域,尤其涉及一种基于YOLO的书籍群体区域检测与定位系统及机器人。提供了一套完整的端到端技术方案,系统性地解决了从图像采集、模型训练、边缘部署到结果精筛的全流程问题,尤其适用于图书馆盘点场景下自动化、精准地定位目标层位...
  • 本申请涉及增加设置在光学活性制品上的字符的相异性。本申请的发明人开发了新型回射材料和制品。本申请的一个示例为回射制品,其包括基板和设置在基板上的机器可读信息,其中机器可读信息对应于预定的人类可读信息。
  • 本申请公开了一种车牌识别方法、车牌识别装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。车牌识别方法包括:获取电子设备所处环境的环境数据,环境数据包括湿度数据和颗粒物浓度数据;基于环境数据,动态调整红外补光强度和/或红外补光比例;基于调整...
  • 本发明涉及车牌智能识别技术领域,具体地说,涉及一种车牌智能识别方法。其手续首先从视频流中采集多帧图像,检测并缓存有效车辆图像形成序列;使用YOLOv5网络检测序列中的车牌区域,经置信度过滤与去重后截取区域,形成候选集;对候选图像进行多维度质...
  • 本发明涉及一种远程抄表管理的智能化分析系统,包括:智能分析器件,用于根据数据锐化图像的对比度、数据锐化图像中背景区域占据的像素点数量、数据锐化图像中的像素点总数以及数据锐化图像中与表盖标准轮廓匹配的图像分块的各个像素点的各个灰度数值智能分析...
  • 本发明涉及病媒生物监测技术领域,公开了基于深度学习的蜱虫监测及分类系统,该系统通过图像采集单元获取监测区域内包含蜱虫的连续图像数据,利用预处理单元对所述图像数据进行背景分离和候选区域提取,并结合形态约束过滤生成候选目标图像;通过目标检测单元...
  • 本发明公开了一种面向车辆中控的机械臂视角图标的检测方法,步骤为:S1数据集处理:采集车辆中控屏幕图标数据,并对采集的数据进行预处理和标注,再按比例划分数据集;S2构建并训练改进模型:以DEIM‑D‑FINE为基准模型,构建ECPA模块,再结...
  • 一种动态多尺度与纹理感知增强框架及其轨道缺陷检测模型。该框架从动态尺度池化、纹理对比增强和模糊边缘感知三个维度出发设计了三种轻量级子模块:DSP、TCE与BBA,并在此基础上,构建了基于YOLOv8的轨道缺陷检测模型DMT‑YOLOv8。在...
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