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一种基于关键过程参数率定的小流域氮磷负荷核算方法
本发明公开了一种基于关键过程参数率定的小流域氮磷负荷核算方法,包括,获取目标小流域的基础地理水文数据,所述数据包括流域内不同土地利用类型的面积、集水区河道的流程长度及平均流速;基于集水区长时间序列的水文水质监测数据,采用贝叶斯反演模型定量识...
一种基于BIM的建筑工程数据处理系统
本申请提供了一种基于BIM的建筑工程数据处理系统,涉及工程数据处理技术领域。本发明通过优化现有的BIM建筑工程数据处理系统中的各个模块,能够在保证模型精度的前提下,显著提高系统的性能和稳定性。具体表现为:1)构件优先级调整更加准确,符合实际...
基于知识图谱的绿色金融项目内容筛选系统
本发明公开了基于知识图谱的绿色金融项目内容筛选系统,本发明涉及内容筛选技术领域,解决了现有技术中缺乏“筛选‑分类‑存储”的全流程协同机制的问题,本发明以优化图谱最下层级分支节点的特征赋值为标准,通过待分类赋值与标准赋值的差值求和比对,实现项...
一种基于多源数据的沥青路面磨耗评价方法
本申请公开了一种基于多源数据的沥青路面磨耗评价方法,涉及电数字信号处理领域。该方法包括:获取测量车辆在待测量沥青路面行驶时对应的声学信号数据和运动数据;根据噪声数据和速度数据确定待测量沥青路面对应的宏观路面纹理深度值,并根据宏观路面纹理深度...
基于情感特征聚类的动漫人物交互反馈优化方法及系统
本发明涉及智能交互技术领域,提出了基于情感特征聚类的动漫人物交互反馈优化方法及系统,方法包括:对多模态历史交互数据进行多模态联合嵌入,得到情感联合向量;对情感联合向量进行时序演化编码和滑动窗口截取,得到轨迹片段;对轨迹片段进行特征聚类和效应...
一种基于知识图谱的训练数据结构化构建与关联系统
本发明涉及数据处理及知识图谱技术领域,具体为一种基于知识图谱的训练数据结构化构建与关联系统,包括:图谱拓扑映射模块,用于解析非结构化的任务大纲数据,构建标准化的全息拓扑路径数据结构;仿真向量生成模块,用于生成多组带噪仿真状态向量;实时数据采...
基于可解释扩散模型的配电网负荷长时间尺度场景生成方法
本发明涉及基于可解释扩散模型的配电网长时间负荷场景生成方法,通过引入基于Transformer的架构作为底层模型,有效实现了负荷序列生成能力的提升。其次,该底层模型通过解耦季节‑趋势结构的学习机制,实现长时间尺度负荷序列动态特性的显式建模,...
一种基于自适应加权多核支持向量回归的反射率重建方法
本发明涉及光谱测量与数据校正技术技术领域,具体为一种基于自适应加权多核支持向量回归的反射率重建方法,包括以下步骤:调用跨口径光谱测量数据并对齐归一,比较通道响应向量方向差异,计算邻域间距并组合,加权生成混合核响应矩阵序列,按波段累加核响应并...
一种梯级水库水位感知增强双向注意力模拟方法及系统
本申请涉及水文监测与预报技术领域,公开了一种梯级水库水位感知增强双向注意力模拟方法及系统,包括获取梯级水库群的历史水文监测数据并进行预处理,采用变量独立特征分块嵌入策略将不同物理维度的时序数据映射为独立特征通道,构建集成双向注意力机制的深度...
一种基于数字孪生的设备典型部件故障预测方法及系统
本发明公开了一种基于数字孪生的设备典型部件故障预测方法及系统,涉及故障预测技术领域。方法包括:构建集成几何、动力学及磨损模型的初始数字孪生模型;利用传感器采集的实物振动数据,通过优化算法修正模型参数,获得高精度数字孪生模型;利用该模型仿真生...
一种基于双分支混合生成对抗网络的微波传感器数据增强方法
本发明公开了一种基于双分支混合生成对抗网络的微波传感器数据增强方法,包括:配制不同浓度糖浆溶液;使用矢量网络分析仪与微波谐振腔传感器结合,获取糖浆溶液的微波S21 幅频特性数据;对得到的真实微波S21 幅频特性数据进行预处理,获得预处理后的...
一种基于EMD-CNN-LSTM的电力管廊施工引起变形的预测方法及系统
本发明公开了一种基于EMD‑CNN‑LSTM的电力管廊施工引起变形的预测方法及系统,收集电力管廊施工相关的历史变形值、施工参数及历史地质指标,并进行关联融合,将关联后的数据进行归一化处理和切割,生成模型输入样本;通过EMD对样本进行多尺度分...
电缆环流预测方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及电缆智能监测领域,具体涉及一种电缆环流预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法使用训练好的电缆环流预测模型进行预测,该模型包括自回归积分移动平均模型及时域卷积网络,该方法包括:获取待监测电缆的护层环流时序数据及运行环境时序数据;...
基于积温效应的中长期电量预测方法、装置及设备
本发明提供一种基于积温效应的中长期电量预测方法、装置及设备,涉及电量预测技术领域。该方法包括:将目标区域的目标预测时间长度按照预设规则划分为多个目标时间段,根据每个目标时间段的预测气象数据,确定每个目标时间段的预测积温值;利用ARIMA模型...
一种自适应提取时序特征的隔离器剩余寿命估计方法
本发明公开了一种自适应提取时序特征的隔离器剩余寿命估计方法。该方法包括:通过多传感器采集隔离器的运行时序数据;对数据进行小波去噪和标准化预处理;采用动态滑动窗口分割时序数据,提取时域、频域和时频域特征;基于特征变化率动态调整窗口大小;通过随...
一种基于多井联合贝叶斯校准的地温梯度预测与靶区优选方法及系统
本发明属于地热资源勘探技术领域,公开一种基于多井联合贝叶斯校准的地温梯度预测与靶区优选方法及系统,其中方法包括:根据样本量自动选择随机森林或贝叶斯回归模型进行初始预测;在空间邻域内综合利用多口井数据,通过距离与数据质量双重加权构建物理先验;...
一种寒区深层地下水对径流贡献率的量化分析方法及系统
本发明提出了一种寒区深层地下水对径流贡献率的量化分析方法及系统,涉及寒区水文水资源技术领域。针对高寒山区深层地下水直接采样困难及分析结果不准确的问题,本发明获取寒区流域内径流补给水体端元以及目标径流的稳定同位素时间序列数据;对稳定同位素时间...
基于C-BTANeXt网络的非接触式体表温度预测方法及装置
本发明公开一种基于C‑BTANeXt网络的非接触式体表温度预测方法及装置,基于C‑BTANeXt网络的非接触式体表温度预测方法,包括:采集受试者设定部位的视频图像序列;将采集的视频图像序列输入基于C‑BTANeXt网络的非接触式体表温度预测...
基于多元线性回归模型的城市臭氧浓度预测方法
本发明涉及臭氧浓度预测技术领域,公开了一种基于多元线性回归模型的城市臭氧浓度预测方法。该方法:采集预设城市区域的气体参数数据和气象参数数据并构建第一时序特征矩阵;基于太阳辐射强度的日变化规律,将第一时序特征矩阵划分为夜间静稳期、早晨爬升期、...
用于复杂系统智能建模的在线分布式参数优化方法及系统
本发明公开了一种用于复杂系统智能建模的在线分布式参数优化方法及系统,涉及电数字数据处理技术领域。该方法包括:端侧采用自适应递推岭回归算法实时递归更新前馈神经网络输出层权重,以快速跟踪数据流动态;边缘侧在监测到性能持续下降时,触发基于最优数据...
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