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  • 本申请涉及终端技术领域,特别涉及一种运动指导方法、终端设备和可读存储介质。在该方法中,在用户基于目标运动类型开始运动前,终端设备可以根据历史时段内对应于该目标运动类型的用户的历史运动数据,以获取对应于目标运动类型的用户的历史运动成绩,并且,...
  • 一种运用复健医材的健康照护推荐方法及系统,其中健康照护推荐方法由处理装置执行,包含:从多个感测装置取得多笔原始感测数据,根据多个个人化特征标记所述多笔原始感测数据中的一者以产生标记数据,将所述多笔原始感测数据中的一者输入预训练预测模型以产生...
  • 本发明公开了一种基于脑电反馈的面瘫理疗系统,涉及医疗康复设备技术领域,该系统包括:脑电数据采集与处理模块,用于采集原始脑电信号后将原始脑电信号转换为可用于无线传输的数字信号;特征提取模块,用于对脑电数字信号进行特征提取,得到对应的脑电信号特...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的动态康复理疗系统,涉及医疗康复设备技术领域,该系统包括:生理信号采集与处理模块,用于采集多模态数据以及对多模态数据进行处理得到标准化生理信号数据;动作生成模块,用于根据当前波形参数以及生理信号数据构建状态向量得...
  • 本发明公开了一种基于脑机接口的踝关节骨科康复外骨骼步态优化方法,涉及智能可穿戴装备技术领域,包括以下步骤:围绕脑电同步节律信号与外骨骼执行反馈信号建立统一时间基线,在统一时间基线上展开双时序对照带,在双时序对照带内部圈定频差初始片段,使双时...
  • 本申请公开了一种康复训练设备、控制方法、装置以及介质,康复训练设备包括用于获取用户康复训练图片的图像获取设备,控制方法包括:获取用户康复训练图片和当前训练项目;在用户康复训练图片中提取多个人体关键节点,并根据所有人体关键节点和当前训练项目的...
  • 本发明属于人工智能与医疗康复技术领域,具体涉及一种骨科康复智能训练优化系统,旨在解决传统康复训练中个性化不足、反馈滞后及评估主观等问题。系统通过穿戴式传感单元采集运动与生理数据,结合云端个体化建模、动态风险评估与强化学习驱动的自适应优化算法...
  • 本发明涉及虚拟现实技术领域,具体为一种基于VR数字虚拟人的辅助治疗失语症训练系统,系统包括:视线坐标平滑映射模块,用于根据VR头戴式显示设备的眼动传感器采集眼球旋转角度与瞳孔中心位置,生成VR注视点坐标序列。本发明中,在评分低于界限时采用真...
  • 本发明涉及康复监测技术领域,具体涉及一种基于表面肌电信号的居家老人运动能力康复监测系统。数据获取模块获取智能床垫各监测点的压力与肌电信号时序数据,每个时刻依压力数值差异确定压力核心点,反映主要受力位置;监测权重分析模块分析压力数值变化确定人...
  • 本申请涉及医疗信息处理技术领域,公开了一种骨折患儿康复锻炼依从性变化预测方法及系统,该方法包括,在预设随访时间节点,构建目标患儿康复锻炼依从性纵向时间序列;提取阶段跃迁特征并识别依从性阶段状态;同步构建心理‑行为多指标同步时间序列,所述指标...
  • 一种术中辅助决策信息的显示方法和医疗数据的处理系统,该方法包括:获取病人的医疗数据;基于医疗数据,识别病人的术中辅助决策信息;提供显示界面,显示界面包括用于显示术中辅助决策信息的专用显示区域;当识别到术中辅助决策信息时,将术中辅助决策信息显...
  • 本公开实施例涉及放射治疗诊所的定制机器学习训练。本文公开了用于选择和准备患者数据以促进临床环境中机器学习模型的采用和定制训练的方法,特别是用于放射疗法治疗计划。所公开的实施例通过自动化工作流程简化所定制的训练过程,该自动化工作流程包括预过滤...
  • 本发明公开了基于AI技术的膝关节手术模拟方法及系统,涉及手术模拟技术领域,本发明首先通过患者的膝关节CT和MRI影像,构建三维模型并识别病变区域的各信息,然后根据病变区域的各信息获取手术类型和手术方案,之后实时监测医生与三维模型之间的距离,...
  • 本申请公开了一种髋关节置换手术中智能化推荐假体参数方法及系统,涉及髋关节假体参数推荐技术领域,本申请包括步骤一、信息获取与分析、步骤二、假体材料分析和步骤三、假体材料与参数确认,通过对各历史患者的个人信息、髋关节病理信息、髋关节假体材料信息...
  • 本发明涉及图像分析与识别技术领域,尤其涉及一种融合图像识别的直肠内翻缝合辅助系统,包括渗透量化与分析模块基于渗漏的气泡特征参数计算关键气泡变化表现参数,以确定关注渗漏活跃度;组织状态关联分析模块用以确定局部组织状态参数以及与渗漏相关的局部组...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的放疗计划自动优化设计方法,涉及放射治疗技术领域,先收集预处理放疗核心数据生成训练集,训练特征提取、剂量预测及优化调整模型;通过特征提取模型处理待处理数据,结合余弦相似度筛选3个最优相似病例并提取有效特征;基于特...
  • 本申请属于智能设备技术领域,公开了一种基于深度学习模型的菜谱生成方法及系统,对现有菜谱集合中的现有菜谱进行预处理,通过构建菜谱数据库对预处理后的现有菜谱进行归类,可保障烹饪步骤的简化性以及数据的可靠性;接着,可对菜谱数据库进行扩充处理,通过...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的个性化膳食问诊推荐方法,包括如下步骤:采集数据预处理生成标准化输入序列;构建多模态因果依赖图并形成因果链路集合;生成代谢预测量、生理冲突量、多尺度健康目标向量与症状回溯链条;构建扩展Option‑Critic;...
  • 本发明公开一种慢性病患者饮食管理系统,包括:数据采集与整合模块,用于获取并融合多源数据,形成患者专属数据集;个性化饮食方案生成模块,用于基于医学规则库和所述专属数据集,计算生成初始饮食方案,经医疗端审核后形成最终方案;饮食方案执行支持模块,...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的检后健康促进管理方法及系统,涉及医疗健康信息技术领域,包括:将权威的临床体检数据与动态的日常行为数据深度融合,使健康建议更具医学针对性和安全性。通过将健康任务趣味化、场景化、碎片化,并将抽象的健康指标转化...
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