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  • 本发明提供基于图神经网络的台区拓扑识别方法及系统,涉及电力系统配电网技术领域,方法包括HPLC集中器作为边缘模块,其将台区建模为图结构,以变压器和智能电表为图结构的节点,以节点之间的潜在电气连接为图结构的边;边缘模块采集台区内各智能电表的多...
  • 本发明提供了一种基于动态边界损失与多阶段训练的域自适应识别方法,属于传感器数据处理与模式识别技术领域。解决现有模型在传感器数据模式识别中目标域性能差、泛化能力弱的技术问题。包括以下步骤:构建双分支域自适应网络架构,定义动态边界损失函数,执行...
  • 本发明公开了一种重载立体库设备智能诊断与预测性维护方法,包括实时同步采集立体库关键设备的多源传感器数据;对多源传感器数据进行多维度特征提取,构造多维特征向量;基于各传感器的可靠性系数与实时信号质量评分,通过权重分配公式对多维特征向量进行自适...
  • 本申请实施例提供一种钻井溢流的预警方法、装置、设备、介质及产品,应用于石油工程技术领域。方法包括:基于第一时段下的第一录井数据,生成第二时段下的第二录井数据;根据第一录井数据和第二录井数据,得到在第一时段和第二时段内的每一时刻的风险识别结果...
  • 本发明公开了多模态边缘融合的电力故障诊断方法及系统,涉及电力故障诊断技术领域。该方法包括:建立预设区域内的电力设备拓扑,所述电力设备拓扑包括多个电力设备;分别采集各所述电力设备的电气量参数、非电气量参数和外围设备响应参数,计算各所述电力设备...
  • 本申请公开了一种基于大数据的充电模块分级诊断方法、系统及装置,用于提高充电模块的精确性。本申请方法包括:实时获取多个充电模块的多模态大数据;根据预设运行样本等级将多模态大数据划分为多个子数据模组,并获取完整比例、噪声水平以及变异系数;基于完...
  • 本申请提供一种基于小波变换与轻量级深度学习的配电网台区电压暂态事件检测方法及系统,所述方法包括:对配电网台区三相电网电压信号进行预处理与多尺度小波变换,提取小波能量熵特征向量;构建并训练轻量级深度学习分类网络,以所述小波能量熵特征向量为输入...
  • 本发明公开了一种基于转导信息最大化的视觉语言模型分类自适应方法,解决了现有技术中在零样本和少样本场景下,存在分类器初始化不稳定以及模型参数更新导致计算成本高和通用性差的问题,有效提升了少样本场景下分类器的分类性能;该方法包括:利用预训练的视...
  • 本发明属于无线电引信技术领域,具体涉及一种基于参数化模型与深度学习的引信精准测高方法,具体过程为:确定地面回波模型建立过程中的电磁散射参数组合,在多维预测参数空间进行采样;基于改进Ulaby模型构建可控的电磁散射参数化地面回波仿真器;利用所...
  • 本发明公开了一种海洋环境预报产品误差对声场预报影响的定量评估方法,涉及海洋工程技术领域,其技术方案要点包括以下步骤:S1、以目标海域现场测量的海水声速剖面数据作为真实声速,以对应时空范围的海洋环境预报产品输出的海水声速剖面数据作为预报声速;...
  • 本发明提出基于自适应旋转元学习采样的贝叶斯结构系统识别方法。本发明通过提出自适应旋转元学习采样方法,在贝叶斯结构系统识别方法的详尽概率分布识别结果基础上,利用后验走势特征的旋转不变性,将采样方向由与具体问题相关的各参数方向自适应旋转为与后验...
  • 本发明提出了一种基于多智能体和ADMM的电力现货出清模型构建方法,包括,构建多智能体框架,各智能体根据预设的成本参数和风险量化模型进行独立优化;基于风光出力的概率分布特性,采用蒙特卡洛模拟生成风光出力场景,并通过聚类算法进行场景削减,提取高...
  • 本发明属于船舶载货量预测技术领域,具体涉及一种基于多源异构数据和机器学习模型的多货种船舶载货量预测方法,包括:融合船舶航段数据和进出港数据,将船舶进出港数据中的装载货物种类匹配到船舶航段数据中,并按照不同装载货物种类划分为不同的数据集;并对...
  • 本申请涉及电数字数据处理技术领域,特别是基于多模态时序融合的实体状态识别方法、设备及介质。该方法包括:获取目标实体的描述文本以及与目标实体的数值型状态指标时序数据;使用预训练语言模型对目标实体的描述文本进行编码,生成文本语义特征向量;将所述...
  • 本申请提供一种多模态数据融合的故障预测方法及装置,该方法采集监测区域的多模态数据;对多模态数据进行处理,得到各模态的特征信息;基于各模态的特征信息,利用预训练的大语言模型进行跨模态推理分析,得到第一隐患预测结果;将各模态的特征信息输入训练好...
  • 本发明公开了一种别墅电梯故障监测方法,旨在解决传统故障监测方法难以在故障早期介入的不足。该方法构建包含注意力机制融合模块和若干基模型的学习模型,通过传感器采集电梯各个状态的振动信号、大气压强和声音信号等多源数据构成数据集,经预处理后划分为训...
  • 本发明公开了一种盾构机主驱动装置故障智能诊断方法及系统,包括:获取盾构机主驱动装置的多源监测信息;基于所述多源监测信息提取特征指标,并通过归一化处理得到相应的多源特征;基于所述多源特征进行特征融合,得到融合特征;将所述融合特征输入训练好的深...
  • 本发明提出了一种数模双驱模型预测覆冰厚度的策略,属于电力系统领域,现有技术对预测输电线路覆冰厚度的研究不足。本发明通过读取输电线路的运行数据和覆冰区域的气象数据,并对数据进行预处理;建立以Makkonen模型作为物理模型和以CNN‑LSTM...
  • 本申请实施例提供了一种SQL语句的质量评估方法、设备及存储介质,用以实现准确地对SQL语句进行质量评估。该方法包括:接收第一指令,第一指令包括执行计划文本,其中包括多个计划片段,计划片段包括第一SQL语句在各个执行节点上的执行规划信息;第一...
  • 本发明属于水声信号处理与深度学习领域,公开了一种基于域提示自适应的水声信号检测方法及系统,方法包括:采集源域水声信号并进行预处理,将预处理后的源域水声信号按工况维度划分为多个相关任务;基于划分的多个相关任务,通过元学习预训练得到主干网络的初...
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