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  • 本申请公开了一种基于决策网络的联合闭环优化方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对原始不平衡训练数据集进行分析和计算,得到每一个样本的元特征向量;将元特征向量输入动态采样决策网络,输出得到每一个样本对应的联合采样权重;根据联合采样权重,对...
  • 本发明公开了一种多模态噪声标签矫正方法、设备、装置及介质,涉及数据噪声处理技术领域,该方法通过构建多模态样本的语义不变性原型表示来过滤噪声标签,并利用多模态样本与原型间的关联来矫正噪声标签,提升标签质量,避免错误标签数据误导下游多模态学习模...
  • 本发明一种基于跨模态和双宽度学习的图文多模态情绪分类方法,图文处理情绪分类技术领域。所述基于跨模态和双宽度学习的图文多模态情绪分类方法,包括以下步骤:S01.单模态编码:负责从文本模态和图像模态里面提取特征;S02.跨模态交互特征提取:提取...
  • 本发明提供一种环境鲁棒的域自适应气体识别方法及系统,涉及气体识别技术领域,包括,采集实验室的气体传感器数据形成实验室环境数据集,将所述目标环境数据集与实验室环境数据集进行对比生成适配环境数据集,根据所述适配环境数据集、所述目标环境数据集和所...
  • 本发明提供数据仓库元数据智能标注与自动分类方法及系统,涉及数据仓库管理技术领域,包括通过深度神经网络提取元数据语义特征向量,构建上下文关联图谱,利用多跳传播获取候选分类标签及置信度,解决语义冲突后确定唯一分类标签,最终通过多任务解码生成结构...
  • 本申请涉及工业制造监测领域,公开了一种机床运行多源传感数据多域深度挖掘方法及系统。该方法包括:通过多源传感器采集振动、声发射及力信号并提取特征;对特征进行分段生成初步数据集;分析初步数据集并确定场景分类标签;根据场景分类标签优化采样窗口与滤...
  • 本发明提供了一种基于多注意力机制融合VGG网络的心律失常分类方法,包括以下步骤:S1.信号预处理:获取待分类的心电信号,采用经验模态分解技术进行分解,获得至少两个本征模态分量;基于至少两个本征模态分量,构建二维特征表示;S2.模型分类:将二...
  • 本发明涉及推料机构控制识别技术领域,尤其涉及一种基于力矩感知的推料状态实时判别方法及系统,用于将料盒内的产品逐层推出的推料设备,方法包括在推料过程中实时采集伺服电机的输出力矩值,形成实时力矩序列,并将其输入预训练的时序卷积神经网络模型;模型...
  • 本发明公开了基于多维编码的会议场景识别与建议方法,属于多模态人工智能技术领域,该方法以数据采集预处理、多维态势编码、场景识别、动态干预反馈为核心,通过预设周期实时采集会议流程、视频、音频数据并预处理,提取时间、空间、语义、情感四维指标构建四...
  • 本发明公开了一种汽车的路面状态动态诊断方法、系统、设备及介质,属于智能网联汽车技术领域。该方法通过同步采集汽车环视影像、惯性测量单元数据及高精度定位数据,在边缘侧进行预处理和特征提取得到多模态特征向量,输入至路面知识增强的大模型进行数据融合...
  • 本发明提供一种基于动态混合精度的图文多模态训练推理方法及系统,涉及电力系统自动化技术领域。本发明通过实时获取并融合任务状态、模型结构与计算资源这三类多源状态信息,感知并理解当前的巡检场景与资源边界。基于此动态生成并执行针对各功能模块的差异化...
  • 本申请公开了一种基于机器学习的自然生态系统土壤碳储量测算方法,所述方法通过研究区域的高分辨率遥感影像数据、数字高程模型、气象站点数据及土地利用数据等,处理得到研究区域的地表反射率、植被指数、土壤指数与地形参数等作为自变量,然后使用随机森林模...
  • 本发明公开了基于云平台的工业大数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法的步骤包括:部署边缘节点并加载预设的第一机器模型,对目标工业数据执行推理训练,生成非线性损伤因子,筛选出第一候选集;将第一候选集上传至云平台,采用预设的第二机器模...
  • 本发明涉及电力电子电路故障诊断技术领域,公开基于改进CCO‑VMD的电力电子电路故障诊断方法及系统,包括获取训练模型所需的电路多通道信号数据,采用中值滤波或小波阈值去噪,确保信号平稳,再按固定窗口长度大写Lw分段,做每通道标准化,防止幅值差...
  • 本发明公开了一种基于知识驱动的舵机故障快速诊断方法及系统,属于故障识别技术领域,方法包括:S1.建立电动舵机故障案例库;S2.基于分布式架构对电动舵机故障信息进行分类存储;S3.对电动舵机故障信息中的连续性故障指标进行离散化处理和标签化处理...
  • 本发明涉及无线感知技术和人工智能领域,公开了一种基于跨模态知识蒸馏的WiFi多用户行为识别方法。包括以下步骤:步骤S1:构建跨模态知识蒸馏模型,所述跨模态知识蒸馏模型包括一个基于视频模态的教师网络与一个基于WiFi CSI模态的学生网络;所...
  • 本发明公开了一种基于CEEMDAN和时空卷积神经网络的配电网微弱故障类型辨识方法、设备及介质。本发明对采集到的配电网测量数据基于CEEMDAN进行预处理以获取本征模态函数即IMF分量,然后选出最优IMF组合;再对最优IMF组合中每个IMF,...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型语义推理的SLAM重定位系统及重定位方法,传感模块采集环境的观测数据,语义SLAM模块处理并提取特征,完成地图构建并生成语义地图;语义推理模块基于当前观测及语义地图的信息,基于大语言模型条件概率推理,输出语义预测...
  • 本发明提供一种保险杠形变测试数据分析方法及系统,涉及汽车制造检测技术领域,首先获取多场景保险杠形变测试数据集合,包含静态和动态测试数据及对应的环境和外力参数;接着构建保险杠形变传播路径模型,确定形变起始位置、传播方向和速率;然后进行多场景下...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生与可解释图神经网络的进给系统健康状态监测方法,属于智能制造与健康监测技术领域。该方法以数字孪生为核心载体,采集进给系统的振动、电气、热学、控制与环境等多源异构数据,经过数据处理与特征提取形成特征矩阵。通过综合物理...
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