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  • 本发明提出基于钢丝绳特性参数的起重机安全承载力评估方法,涉及数据预测领域,具体步骤为:首先,图结构扰动建模模块捕捉钢丝绳之间的张力耦合效应与结构损伤对扰动扩散的影响;其次,非线性状态重构编码模块实现多因素扰动权重变换;接着,增强扰动编码模块...
  • 本发明涉及一种地球物理测井技术领域,是一种面向测井曲线重构的AI大模型构建方法、重构方法、装置、电子设备及存储介质,包括LB‑DALR模型,具体的曲线趋势语义嵌入预处理单元获取数值矩阵和语义嵌入向量,特征提取融合单元中数值路径提取数值特征,...
  • 本发明提供一种页岩原位转化物性全周期演化识别表征方法,属于页岩原位转化技术领域,本发明通过选取页岩样品测定基础参数,在预设围压孔压及流体边界条件下按预设升温速率加热并在线监测与分阶段取样获取动态演化参数,识别演化阶段,根据证据融合理论计算候...
  • 本发明提供一种基于多模态时空数据的耕地动态监测方法及系统,涉及人工智能技术领域,首先获取覆盖目标耕地区域的多模态时空数据集合,包含不同时间节点的地表反射光谱数据和地表几何形态数据,接着对多模态时空数据集合进行特征融合处理,生成具有时空一致性...
  • 本发明公开了一种基于皮层融合技术的空间态势增强方法及系统,涉及航空航天飞行姿态感知领域。针对现有空间态势感知干预手段无法实时起效、占用认知资源多等问题,本方案采用头部触觉刺激阵列,通过皮层触觉融合技术将飞行姿态信息映射为分级震动反馈,经三叉...
  • 本发明提供一种磁带库归档和数据提取任务执行时间的智能预测方法及系统,涉及数据存储与归档技术领域。包括实时采集任务的任务属性信息、当前设备状态信息与全局排队状态信息;构建多维特征向量;将多维特征向量输入至预训练的人工智能模型,得到初步预测时间...
  • 本申请公开了一种降水融合方法、装置、设备、介质及产品,涉及降水融合领域,该方法包括得到各站点的月降水观测数据以及日降水权重;对各站点的月降水观测数据以及日降水权重分别进行空间插值,得到各像元的月降水量和日降水权重;采用无监督学习方法,对网格...
  • 本申请公开了一种路侧视角下考虑道路信息与传感器特性的雷视融合方法,涉及环境感知领域,具体步骤为:获取雷达数据和视觉数据;利用动态阈值机制对所述视觉数据进行静止目标判定,获取运动视觉数据;对所述雷达数据和所述运动视觉数据进行车道定位,并将相同...
  • 本发明公开了一种钢板在轧制过程中的电耗核算方法,涉及钢铁轧制领域;该方法针对现有技术中难以获得单块钢板实际电耗的问题,提出了“数据驱动+工艺机理”的分层分级多模块核算思路。首先,利用历史批次能耗数据和近邻搜索方法,对总电耗进行区域化分解,得...
  • 本发明公开了一种视听多模态交叉注意力的仿生机器人情绪交互系统及方法,包括:视听信息采集模块、音频情感特征提取模块、视觉情感特征提取模块、跨模态特征融合模块、情绪分类与强度估计模块、仿生表情动作生成模块以及表情执行模块;通过采集音频数据与视频...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种跨渠道多模态数据的对齐与融合方法、装置、设备及介质,包括:获取目标对象的多渠道多模态数据及时间信息,提取单模态特征表示,基于时间概率分布执行概率时间对齐生成时间对...
  • 本申请公开了一种应用于充电评估的多模态数据融合方法、系统及装置,用于提高充电模块健康评估的精度。本申请的多模态数据融合方法包括:采集充电模块的多模态原始数据;对多模态原始数据进行处理,以构建深层表征张量;基于双向交叉注意力机制对深层表征张量...
  • 本发明公开了深度学习技术领域的一种融合多尺度频域适配器和双路注意力的时序预测方法,方法包括:获取频率域第一时序数据矩阵;将频率域第一时序数据矩阵输入预训练的预测模型,输出最终的时序预测结果;处理过程包括:提取频率域第一时序数据矩阵的多尺度频...
  • 本发明属于计算机技术、深度学习与数据预测交叉技术领域,具体的说是一种多尺度传感器数据时序预测模型构建方法,包含双向长短期记忆网络(Bi‑LSTM)、多尺度分片模块及局部注意力机制(LAM)的一体化预测模型(BiLSTM‑MLAM);本发明先...
  • 本发明公开了一种工控设备画像构建方法,涉及画像构建技术领域,包括以下步骤:S1、多源数据采集、S2、数据预处理、S3、各维度特征分析与计算、S4、工控设备画像构建和S5、画像更新与优化。本发明实现了对工控设备状态的全方位精准洞察,通过多源数...
  • 本发明适用于雷达和声呐阵列信号处理技术领域,提供了一种基于多平台数据融合的多目标循环定位方法,包括S1数据获取与波束表征构造、S2主瓣峰值检测与宽带融合、S3宽带能量峰值恢复、S4多平台协同定位及S5循环定位五大核心步骤,通过频域融合与多平...
  • 本发明属于多模态处理技术领域,具体涉及一种基于对齐和校准的多模态融合和分类方法。本发明方法首先通过置信度感知的跨模态对齐,在加强高可信样本一致性的同时保护低可信样本的互补信息;进而创新性地引入置信度约束的模态内模长校准,将动态性直接编码至模...
  • 本发明提供的是一种基于双OTDR系统的光纤事件智能诊断方法与系统,属于光纤传感与人工智能交叉技术领域,其特征是:所述系统同步采集同一光纤链路的传统OTDR强度曲线与PC‑OTDR光子计数曲线,构成双通道输入(1);采用异质双分支卷积神经网络...
  • 本公开提供了一种车载手工环境的配置方法、车辆和电子设备,涉及智慧车辆技术领域,方法包括:首先,响应于车辆内用户进行手工活动,检测用户进行手工活动的手工类型;其次,基于手工类型、车辆所处环境的环境数据、车辆的车辆状态数据,确定目标配置策略,目...
  • 本发明属于辅助驾驶技术领域,公开了一种夜间环境下外卖车辆的识别与行为预测方法及系统,先获取车载视觉、激光雷达及毫米波雷达多模态数据,经融合对齐、特征增强及时序一致性约束处理得到外卖车辆识别结果;再结合识别结果、历史轨迹及环境上下文数据提取行...
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