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  • 本发明提供了预测卵巢癌患者对VEGFR抑制剂治疗反应的生物标志物及应用,发现了卵巢癌患者的脂肪体积可以作为预测VEGFR抑制剂对肿瘤的疗效的生物标志物;并基于内脏脂肪体积和皮下脂肪体积两个标志物构建SAS轨迹分析模型,筛选出卵巢癌VEGFR...
  • 本发明涉及药物利用价值分析领域,具体公开了基于数据流的药物利用价值分析系统,包括数据层、应用层以及用户层;本发明通过构建多源药物数据流,并将其存储至多源药物数据库中,基于系统化管理药物信息,能够减少因为药物名称混淆、剂量错误、剂型混淆导致的...
  • 本发明提供了一种基于级联模型的慢性乙型肝炎的临床治愈预测方法,属于临床预测技术领域,包括:收集患者临床数据筛选预处理得到有效样本,样本含基础信息、ALT初值及0周、12周等多随访周期HBsAg定量指标;拆解历史需求结合历史身体信息构建第一辅...
  • 本发明提供一种多源信息驱动的流行病协同演化建模方法及系统,属于流行病传播动力学技术领域,该方法包括:获取认知信息与官方信息;构建虚拟社交层与物理接触层一一对应的双层自适应时序网络;在框架中集成由认知信息驱动的自适应重连机制与由官方信息驱动的...
  • 本申请提供一种DeepSeek大模型医院门诊量预测方法,包括:从季节变化数据中提取疾病种类、轻重症患者占比及各病种历史复诊率基准值,区分季节性高发病种和年度增长病种,得到疾病种类分类结果和轻重症患者占比的周期性分布;根据疾病种类分类结果和轻...
  • 本发明公开了一种猪细菌病防控决策支持系统及优化方法,具体涉及猪细菌病防控技术领域,该系统具体包括以下模块:数据采集模块,病原分析模块,预测预警模块,决策控制模块,执行模块,自适应优化模块。本发明通过数据采集模块实时精准捕捉环境与猪群健康微变...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤指基于人工智能的传染病数据监测智能预警方法及系统, 其中方法包括:通过统一接口采集医院门诊记录、实验室检测结果及关键公共场所活动信息,并构建标准化病理事件节点序列;基于事件节点构建包含患者节点与场所节点的潜伏传...
  • 本发明涉及一种传染性疾病社会风险感知系统,通过数据获取模块基于主题筛选模型与疫情关键词库,从社交媒体交互数据中识别并抓取与传染性疾病相关的信息。数据预处理模块对抓取数据进行噪声清洗、字段补偿与格式标准化,形成结构化数据输入。特征分析模块构建...
  • 本发明公开了一种融合自媒体影响的意识‑流行病共演传播分析方法,该方法是针对现有流行病模型未充分考虑自媒体对公众意识觉醒与流行病传播关键影响的局限,通过爬取并整合社交媒体与疾病防控数据构建了自媒体背景下意识‑流行病共演传播的双层耦合网络模型;...
  • 本说明书实施例提供一种医疗信息处理方法、设备、存储介质及程序产品。医疗知识图谱结构化的组织医疗问题及其关联的医疗建议和医疗证据,提供严谨的证据链追溯依据。据此,通过医疗对话信息反映的结构化医疗问题,在该图谱中匹配锚点医疗问题,从该锚点出发查...
  • 本申请涉及一种基于联邦学习的心磁图分析方法、装置、设备及介质,涉及心磁图分析技术领域,包括:针对预设心律失常分析任务,在冻结的共享特征主干网络上配置对应独立任务头,并缓存对应参考逻辑值;为新任务配置对应新任务头,并在冻结的共享特征主干网络中...
  • 本发明公开了一种面向连续时间决策的风险敏感因果策略优化方法化。该方法包括如下步骤:1)基于医疗场景下针对不同患者的医学诊疗过程观测到的离散时间序列,构造各患者的连续时间过程;2)基于SDE建模治疗效果过程的连续时间动力学模型,构造Fokke...
  • 本发明涉及一种中药上市后安全性风险预警方法与系统,包括:基于多源异构真实世界数据构建“患者‑中药‑不良事件”原始数据;对“患者‑中药‑不良事件”原始数据进行预处理得到结构化数据集;提取结构化数据集的多种特征值并构建特征矩阵;使用所述特征矩阵...
  • 本发明涉及数据挖掘技术领域,具体为基于AI智能体驱动的多源医疗数据挖掘与健康管理系统,本发明中,通过感知层动态对齐模块解决多源医疗数据时序异构问题,构建可伸缩时间窗实现生理周期对齐,并利用冲突消解梯度池提升数据融合置信度;决策层进化引擎模块...
  • 本申请涉及数据分析的技术领域,可用于医疗健康领域,提供一种疫苗推荐方法、装置、设备及存储介质,该方法通过获取候选疫苗对应的有效性评分、候选疫苗对应的不良反应概率、目标用户感染目标传染病的风险概率值以及疾病严重程度来确定目标用户与候选疫苗的匹...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的健康管理方法、装置、设备及存储介质,包括:获取交互过程中用户的多模态综合状态向量、多维度心理画像和上下文状态向量,其中,多模态综合状态向量、多维度心理画像和当前健康任务的上下文构成交互状态...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的健康管理方法、装置、设备及存储介质,包括:获取用户的多模态融合健康特征;基于多模态融合健康特征构建用户的健康知识图谱;从健康知识图谱中检索与多模态融合健康特征相关的知识子图;通过预设的医疗...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的乳腺癌多模态化疗疗效预测方法,包括如下步骤:采集乳腺癌患者的多模态医学数据,构建多模态原始数据集合;执行预处理,生成多模态特征向量集合;构建化疗时空状态空间,形成化疗时空状态序列;构建化疗演化环境;建立多智能体...
  • 本发明公开了一种支持低功耗的可穿戴设备睡眠数据处理方法及系统,涉及数据处理相关技术领域,该方法包括:通过划分睡眠阶段,对各睡眠阶段分配监测采样频率与传感源,设定监测规则。以样本驱动为训练方式,构建低功耗模块,低功耗模块内置于可穿戴设备的处理...
  • 本发明提供一种基于医学实验室的体检信息与数据关联分析系统,包括数据获取单元、数据标注整理单元、关联分析单元和可视化展示单元。本发明还提供一种基于医学实验室的体检信息与数据关联分析方法,包括以下步骤:获取体检人员信息与检测结果,并将其作为原始...
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