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  • 本发明涉及乙肝防控大语言模型构建方法,该方法通过整合乙肝防控相关的循证医学知识、检索增强生成与微调的集成系统,实现基于用户角色属性自动切换健康教育模式或临床决策支持模式的智能应答机制,并提供医学证据溯源功能,以提高乙肝防控信息的准确性和可验...
  • 本发明提供了一种乳腺癌辅助治疗病理完全缓解预测方法及电子设备,其中,乳腺癌辅助治疗病理完全缓解预测方法,包括:第一阶段,基于患者在辅助治疗前和辅助治疗后的多时间点多参数MRI影像,通过动态监督预训练方式训练具备肿瘤动态变化识别能力的影像特征...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的儿童肿瘤管理系统和方法,涉及儿童肿瘤管理技术领域,系统包括多模态数据解析模块、检索增强生成模块、患者端模块和医生端模块。多模态数据解析模块对临床文本、医学影像、病理报告、基因测序、营养评估和心理量表进行处理...
  • 本申请涉及智慧医疗技术领域,本申请公开了基于大模型的评估信息生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将每一个病例文本映射为一个顶点,将多个不同的顶点组成顶点集合;基于顶点集合、第一模型、第二模型、第三模型和第四模型,确定每个疾病类别的超...
  • 一种信息系统和信息显示方法,该信息系统包括通信模块、处理器和显示器,其中:信息系统通过通信模块与至少一个医疗数据来源建立通信连接;处理器从至少一个医疗数据来源获取患者的术前医疗数据,根据术前医疗数据从多类术前访视主体中确定术前推荐访视主体和...
  • 本发明属于医学人工智能与数字病理技术领域,尤其涉及跨切片类型泛化的子宫内膜癌分子分型预测系统及方法。包括:图像数据获取和预处理模块:获取包括术前、术中和术后多切片类型的子宫内膜癌HE染色数字化全切片病理图像,进行预处理,得到多个图像块;图像...
  • 本发明公开了一种基于大数据的计算模拟疾病风险预测分析系统,本发明涉及医疗健康信息技术领域,包括:数据融合处理模块,用于接收并处理来自多个数据源的异构健康数据;患者动态建模模块,连接所述数据融合处理模块,用于基于处理后的数据构建并初始化患者个...
  • 本申请提供了基于大数据的功能性胃肠疾病针刺方案推荐方法和系统,该方法通过获取患者症状信息和患者体质信息,将患者症状信息输入胃肠疾病判断模型,得到胃肠疾病判断结果,将患者体质信息和胃肠疾病判断结果,输入针刺方案预测模型,得到针刺方案预测结果的...
  • 本发明公开了一种膝关节假体评价方法及系统,方法包括:根据膝关节假体的生物力学性能测试数据、医学影像数据和患者术后运动捕捉数据,进行多模态数据采集,并采用基于深度学习的多模态对齐网络进行数据融合,得到融合后的多模态数据集;将所述多模态数据集输...
  • 本发明提供急性梗阻化脓性胆管炎保守治疗失败风险预测模型的构建方法及系统。构建方法包括:步骤S1:采集符合纳排标准的若干例急性梗阻化脓性胆管炎患者的临床与实验室指标数据并进行预处理,随后划分为训练集和测试集;步骤S2:对于训练集数据,首先采用...
  • 本发明涉及智能医疗监护技术领域,公开了基于毫米波雷达融合的脑卒中风险诊断预警系统及方法。系统包括:传感器模块,用于对目标物体进行数据采集;微征解耦模块,用于获取射频回波信号并执行复数特征重构,确定空间反射锚点并剥离出生理特征波形;空间异构模...
  • 本公开提供了一种认知趋势分析方法、系统、设备、介质及程序产品,其中,所述认知趋势分析方法,包括:获取测试对象的历史测试数据;基于历史测试数据获取测试对象于不同时间窗口下的认知特征向量,以获取测试对象的认知发展斜率;基于测试对象的群体特征获取...
  • 本发明涉及医学智能分析领域,公开了一种肺癌风险预测方法、设备及存储介质。该方法包括:将临床特征、GRIK2甲基化值、HOXA9甲基化值、PTGER4甲基化值、SHOX2甲基化值、PITX2甲基化值进行组合处理,生成特征向量;基于预设机器学习...
  • 一种基于多模态数据和深度学习的急性呼吸窘迫综合征(Acute Respiratory Distress Syndrome, ARDS)预测方法及系统,涉及计算机辅助诊断技术领域,本发明提供一种基于计算机断层扫描(Computed Tomog...
  • 本发明公开了一种脊髓损伤术后的神经功能预后预测方法及装置,包括:将对齐数据输入训练好的康复阶段自适应Transformer模型,输出多模态融合特征向量,康复阶段自适应Transformer模型包括康复阶段识别单元、模态注意力权重生成器、多模...
  • 本发明涉及医学临床技术领域,公开了一种基于多模态数据的IgA肾病风险评估方法,该方法获取患者临床指标数据、肾活检病理图像及基因组数据,经第一多层感知机网络、视觉变换器和第二多层感知机网络分别对预处理后的临床指标数据、肾活检病理图像及基因组数...
  • 本发明提供了一种非计划重返ICU风险预测方法、系统及装置,方法包括:融合MIMIC‑IV公开数据集与本地私有数据,通过规则模块与临床知识库进行多源医疗数据标准化预处理;构建包含基础特征、实验室指标、血流动力学参数和呼吸代谢维度的分块化特征体...
  • 本申请提供一种基于时序和多模态的疼痛判别方法,包括采集常规生理指标、行为特征指标及潜在辅助指标;对多模态数据进行预处理,包括异常值处理、个体归一化及时间对齐,构建时序数据块;建立个体基线,每7天动态校准基线阈值,糖尿病患者每3天校准1次血糖...
  • 本发明公开了一种身心健康动态优化系统及方法,属于身心健康管理技术领域,包括以下步骤:S1:获取多模态数据;S2:构建多模态健康基线;S3:封装为时序数据流;S4:构建矛盾场论模型,区分影响身心健康状态的主要矛盾和次要矛盾;S5:生成身心健康...
  • 本发明公开了基于深度学习的脓毒症风险多模态预测方法及其系统,属于医疗数据智能分析技术领域, 方法包括:多模态数据采集步骤采集生命体征序列、床旁即时检验、实验室、微生物培养、影像和病史数据;时序特征编码步骤通过多尺度时序编码网络提取时序嵌入向...
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